前言

每个Android开发者,都是爱RxJava的,简洁线程切换和多网络请求合并,再配合Retrofit,简直是APP开发的福音。不知不觉,RxJava一路走来,已经更新到第三大版本了。不像RxJava 2对RxJava 1那么残忍,RxJava 3对RxJava 2的兼容性还是挺好的,目前并没有做出很大的更改。RxJava2到2020年12月31号不再提供支持,错误的会同时在2.x和3.x修复,但新功能只会在3.x上添加。

同时,希望通过本文,能知道垃圾箱颜色分类。

作为尝鲜,赶紧品尝吧。

RxJava 2.0还没熟悉,RxJava 3.0说来就来了!(基础篇)_第1张图片

主要变化

主要特点

  • 单一依赖:Reactive-Streams
  • 继续支持Java 6+和Android 2.3+
  • 修复了API错误和RxJava 2的许多限制
  • 旨在替代RxJava 2,具有相对较少的二进制不兼容更改
  • 提供Java 8 lambda友好的API
  • 关于并发源的不同意见
  • 异步或同步执行
  • 参数化并发的虚拟时间和调度程序
  • 为测试schedulers,consumers和plugin hooks提供测试和诊断支持

与RxJava 2的主要区别是:

  • 将eagerTruncate添加到replay运算符,以便head节点将在截断时丢失它保留的项引用
  • 新增 X.fromSupplier()
  • 使用 Scheduler 添加 concatMap,保证 mapper 函数的运行位置
  • 新增 startWithItem 和 startWithIterable
  • ConnectableFlowable/ConnetableFlowable 重新设计
  • 将 as() 并入 to()
  • 更改 Maybe.defaultIfEmpty() 以返回 Single
  • 用 Supplier 代替 Callable
  • 将一些实验操作符推广到标准
  • 从某些主题/处理器中删除 getValues()
  • 删除 replay(Scheduler) 及其重载
  • 删除 dematerialize()
  • 删除 startWith(T|Iterable)
  • 删除 as()
  • 删除 Maybe.toSingle(T)
  • 删除 Flowable.subscribe(4 args)
  • 删除 Observable.subscribe(4 args)
  • 删除 Single.toCompletable()
  • 删除 Completable.blockingGet()

RxJava 2.0还没熟悉,RxJava 3.0说来就来了!(基础篇)_第2张图片

入门

1、添加依赖

implementation "io.reactivex.rxjava3:rxjava:3.0.0-RC0"

不好意思哦,还没看到RxAndroid出3.0,这就很尴尬了...

2、一些概念

2.1、上流、下流

在RxJava,数据以流的方式组织。也就是说,Rxjava包括一个源的数据流,数据流后跟着消费者的零个到多个消费数据流步骤。

source
  .operator1()
  .operator2()
  .operator3()
  .subscribe(consumer)

在上文代码中,对于operator2来说,在它前面叫做上流,在它后面的叫做下流。憋住,别笑,真的是下流来的。

2.2、流的对象

在RxJava的文档中,emission, emits, item, event, signal, data and message都被认为在数据流中被传递的数据对象。

2.3、背压(Backpressure)

当数据流通过异步的步骤执行时,这些步骤的执行速度可能不一致。也就是说上流数据发送太快,下流没有足够的能力去处理。为了避免这种情况,一般要么缓存上流的数据,要么抛弃数据。但这种处理方式,有时会带来很大的问题。为此,RxJava带来了backpressure的概念。背压是一种流量的控制步骤,在不知道上流还有多少数据的情形下控制内存的使用,表示它们还能处理多少数据。

支持背压的有Flowable类,不支持背压的有Observable,Single, Maybe and Completable类。

2.4 线程调度器(Schedulers)

对于我们Android开发来说,最喜欢的就是它简洁切换线程的操作。RxJava通过调度器来方便线程的切换。

  • Schedulers.computation(): 适合运行在密集计算的操作,大多数异步操作符使用该调度器。
  • Schedulers.io():适合运行I/0和阻塞操作.
  • Schedulers.single():适合需要单一线程的操作
  • Schedulers.trampoline(): 适合需要顺序运行的操作

在不同平台还有不同的调度器,例如Android的主线程:AndroidSchedulers.mainThread()

Flowable.range(1, 10)
  .observeOn(Schedulers.computation())
  .map(v -> v * v)
  .blockingSubscribe(System.out::println);

2.5 基类

在 RxJava 3 可以发现有以下几个基类(跟RxJava 2是一致的吧):

  • io.reactivex.Flowable:发送0个N个的数据,支持Reactive-Streams和背压
  • io.reactivex.Observable:发送0个N个的数据,不支持背压,
  • io.reactivex.Single:只能发送单个数据或者一个错误
  • io.reactivex.Completable:没有发送任何数据,但只处理 onComplete 和 onError 事件。
  • io.reactivex.Maybe:能够发射0或者1个数据,要么成功,要么失败。

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下文关于操作符内容太多了

等需要了,再来查阅

下班时间还是好好护发吧

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最后

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