「数据指标系列文章」旨在分享埋点方案设计的方法论和实际场景应用分析，为企业又快又准地搭建起高质量数据指标体系提供帮助。系列文章将持续在 GrowingIO 公众号和博客发布，欢迎大家关注。

作者：GrowingIO 商务数据分析师伍兰婷

埋点方式分为客户端埋点和服务端埋点两种。如何选取最合适的埋点方式，确保数据完整、准确、高效上报？本文将对此进行简单介绍，并提供最佳的适用场景。

一、客户端埋点与服务端埋点结合，发挥各自优势

客户端埋点适用于用户界面行为的上报，服务端埋点适用于业务操作的上报。

以经典的「电商购买」业务流程为例：

当选择上述 4 个事件的埋点方式时，「打开商品详情页」、「加入购物车」、「提交订单」这 3 个事件均为客户端的用户行为，一般建议使用客户端埋点，因为：

· 客户端可采集的字段更丰富；

· 有利于关联用户设备标识与用户行为。

· 对于「支付成功」这个业务结果事件，一般建议使用服务端埋点，因为：

· 有利于排除客户端网络环境不稳定造成的数据误差；

· 如果客户端界面上有多个支付入口，使用服务端埋点可以确保各入口数据完整上报，而客户端埋点容易漏埋。

上述场景将客户端埋点与服务端埋点两种埋点方式相结合，互补各自的优劣势，达到数据的完整、准确、高效上报。

客户端埋点与服务端埋点的优劣势

此外，在埋点资源上，客户端埋点需要多个客户端（Android、iOS、PC）开发团队的埋点资源，而使用服务端埋点，则可以节省多个开发团队的沟通成本。

二、服务端埋点适用业务场景

服务端埋点适用于哪些实际场景呢？以下是 2 个实际的业务场景举例：

例如，对于某地产中介公司来说，拨打 400 电话是衡量有效转化的关键业务操作数据。对于拨打 400 电话这个行为，发生的入口比较多，使用服务端埋点，可以确保数据上报的完整性。

通过服务端埋点准确地获取了这个关键业务数据后，即可打通用户的拨打记录与客户端采集的浏览、搜索等数据，实现用户行为数据与业务结果数据的打通。

再如，某工具类 SaaS 公司，需要监测用户每一步的转化率和转化周期，因此需要搭建注册 - 成为有效线索 - 成为商机 - 首次付费成功这样的业务漏斗。有效线索、商机以及付费等业务状态在客户端没有体现，使用服务端埋点，即可使用漏斗完成上述业务监测需求。

以上就是服务端埋点的适用场景介绍和举例。大家在设计埋点方案时，需要结合实际分析需求，选择最合适的埋点方式，保证使用的数据全面、准确，打好数据驱动业务增长的基础。