大数据分析工具的十条学习路径

虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士，但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说，掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异，为了帮助大家少走弯路，为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径：

很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习企鹅群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系

一、Excel起步

作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图。如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是最好的进阶路线:

二、SQL起步

如果你了解SQL，说明你已经具备了更快提升的基础，建议如下进阶路线：

三、R语言起步

作为用来分析大数据集的统计组件包，Ｒ是一个非常复杂的工具，掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务。

四、Python起步

五、MySQL起步

六、微软SQL Server起步

七、Tableau起步

八、Java起步

九、PostgreSQL起步

十、Visual Basic起步