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           人工智能运算分析依赖CPU和显卡的运算能力 。查询CPU支持的指令集，当前加速会用到AVX2指令集,如何查询是否支持


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https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.html

AMD Ryzen Threadripper 3000 preliminary support
Intel Ice-Lake preliminary support
NVIDIA RTX 2070 and 2080 Super

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https://www.cpuid.com/downloads/cpu-z/cpu-z_1.90-cn.zip


Linux的查询指令cat /proc/cpuinfo 


知识储备

AVX2指令集：AVX指令集的加强版
　　 对于指令集和AVX指令集不了解的朋友可以先看看《AVX是什么？AVX指令集技术与应用解析》。当年AVX在SSE4指令集的基础上加入了256位矢量宽度、增强的数据排序、3/4个操作数、不对齐内存存取以及VEX编码方式，最直接的收益就是浮点性能最大提升了2倍。

AVX2的新内容
　　 在2011年发布的AVX2则在此基础上加入了以下新内容：
　　-整数SIMD指令扩展至256位
　　-2个新FMA（融合乘加，即±(a×b)±c）单元及浮点FMA指令
　　-离散数据加载指令“gather”、新的位移和广播指令
理论性能：整数和浮点性能翻倍
　　其中最为重要的是对256位的整数SIMD的支持，并新增60条256位浮点SIMD指令，完善从AVX开始的256位扩展，理论上可再次提升整数和浮点运算速度。

新FMA单元和指令带来更强的性能
　　 FMA则关系到浮点运算能力。Haswell架构中拥有2个新的FMA单元（Intel的FMA3指令），每个FMA单元支持8个单精度或4个双精度浮点数，每周期单/双精度FLOPs都要比AVX高1倍。
　　 FMA拥有20种指令形式，与3种操作数次序组合，形成60种新指令，为选择内存操作数或目的操作数提供了极大的灵活性。另外融合乘加还会自动选择多项式的计算过程，降低了延迟。