虚拟化与云计算也跳不出的成本怪圈——新时代下的“安迪-比尔定律”分析

个人观点仅供参考，不代表任何公司或组织。

本文主要讨论IT成本问题，所以所提到的“虚拟化”主要指“一对多”的虚拟化。

随着虚拟化与云计算的飞速发展，精打细算的CIO们开始考虑如何通过这些新技术降低组织的IT开支，这在IT预算日益吃紧的今天已是再正常不过的事情了。而作为技术产品提供者的IT公司也正是契合这种需求而展开猛烈的市场攻势，各类市场数据也一再证明采用虚拟化与云计算能成倍的降低IT成本。这看起来是一项多么完美的交易！

IT成本，到底省还是不省？

诚然，无论从技术原理还是实际数据来看，虚拟化与云计算都在成倍的节省着IT成本。

我们先从虚拟化着手，IT基础架构三要素（服务器、存储、网络）的虚拟化都能带来极大的节省：服务器的虚拟化使得原先一个服务器可以当作多个使用，应用程序可以独立的在各个虚拟机中运行，而服务器的计算资源CPU与内存等的利用率也提升至合理区间（80-90%）；存储的虚拟化也可以通过将物理存储的逻辑切割在多个用户或者系统之间共享，更加充分利用物理设备的存储空间与I/O带宽等资源；类似地，网络虚拟化技术的出现使得一个网络设备可以用于管理多个隔离的网络，同一公司的两个部门，甚至是两个不同公司的网络。
虚拟化巨头VMWare在其分析报告中指出，采用其虚拟化技术，应用程序的平均成本降低了20-30%。

云计算作为一种新型的IT服务交付模式，使得用户可以通过网络访问无缝的访问IT资源。从商业角度来讲，“变卖为租，按需使用，按使用付费”的特点允许用户降低对一次性采购IT设备的费用，按照业务量的真实大小，以最经济的方式购买IT服务。另一方面，因为云计算广泛采用虚拟化作为其支撑技术，IT运行成本大大降低，再加上云计算的高动态性的特点，云计算呈现出一种“边际成本降低甚至趋零”的特点，而正是因为这一特点，以Amazon的AWS云计算服务为例：新的AWS用户可以免费使用AWS EC2一年，Linux实例每小时0.085美元，Windows实例每小时0.12美元，近似免费的云计算服务价格。

从上述分析来看，虚拟化与云计算的出现似乎可以大幅、甚至成倍的降低IT支出。未来真的如此吗？我看未必。

IT业内人士一定非常熟知“摩尔定律”，就是每隔18个月，计算机的性能将提升一倍，而价格降低一半。单从这个定律来看，客户似乎可以这样考虑：等18个月以后，我的IT成本就会降低一半。然而30年过去了，企业的平均IT支出却连年攀升！

造成这一现象背后的原因是一个不被人熟知的定律：“安迪-比尔定律”。这个定律以原英特尔公司CEO安迪.格罗夫与微软创始人比尔.盖茨的名字联合命名，揭示的规律是因为程序（操作系统、数据库、应用程序等）与数据等越来越庞大，迫使用户不得不采购最新的高性能计算机，而不能“等待18个月后再购买”，或者“采购18个月前推出的计算机”。

如果说操作系统、数据库、应用程序变得越来越大是软件公司“有意无意”做法的结果，而数据的增长却客观的。事实上，在计算机计算能力按照摩尔定律发展的同时，程序与数据也是按照摩尔定律高速发展着！

“安迪-比尔定律”，失效了吗？

在虚拟化与云计算日益盛行的今天，“安迪-比尔定律”是否已经失效？答案是否定的。其实，“安迪-比尔定律”不仅依旧有效，甚至会更加突出，因为今天的IT世界，正是“大应用”与“大数据”的时代！

无论是企业内部还是外部，人们越来越依赖网络与应用：电子商务的发展，产生海量的并发交易让包括银行在内的企业级应用相形见绌；智能移动终端的普及，产生了10倍于PC互联网的规模；社交网站的盛行，数以亿计的用户产生了N的平方级互动（正是这种平方级的关系使得Facebook流量迅速超越Google）；海量的终端、用户将产生海量的交易，海量的交易促进着“大应用”的发展，也直接产生“大数据”。

近来，“大数据分析”逐渐成为热点，“大数据”的特点不但是“大”，而且“不确定”，普遍存在重复、错误等问题，这对大数据的分析造成很大的难度，而这个难度，也进一步导致“大应用”的发展。一项EMC赞助IDC发布的报告指出，2008年全球新产生的数据是22位数字，折算起来大概是4780亿GB！

在上一节中我提到，应用与数据越来越庞大，部分是由于IT厂商“有意无意”的行为导致。在过去的30年，某种程度上讲，硬件的飞速发展臃肿的软件功不可没；在今天，虽然IT厂商偕“成本节省”叩开市场之门，但他们也绝不会自废武功，自断后路！Gartner的一项分析指出：到2015年，85%的财富500强企业将无法有效利用大数据带来的竞争优势，原话是“will fail to exploit 'big data' for competitive advantage”，背后原因有很多，其中之一就是大数据的“大”与“不确定性”，但是，这个报告越琢磨越有意思——这么高的失败率，为何还要搞？

如此庞大的应用与数据，再加IT厂商的“有意无意”的行为，使我们一点都不怀疑“安迪-比尔定律”在今天的有效性。

那么，何时才会真正降低IT总成本呢？个人认为，只有当有一天IT变成夕阳产业，IT总成本才可能真正的整体降低。但是，如今的IT产业，依然朝气蓬勃！

 

对企业与CIO的建议

通过上述分析，我们可以得出如下结论：如果说虚拟化与云计算的发展降低了“单位IT成本”，但是在“大应用”与“大数据”的推动下，“安迪-比尔定律”继续有效甚至更加突出，所以今天的“总体IT成本”依然继续攀升。
 
基于这个结论，给企业以及CIO们的三个建议如下：
1. 对于降低总体IT成本不要盲目乐观，要考虑业务的增长，以及IT环境的变化，如总人数，总终端数，交易量，数据量等等。
 

2. 拥抱虚拟化与云计算，因为如果不这样，总体IT成本可能更加大幅攀升！

3. 与其紧盯成本控制，不如重视业务创新。虚拟化与云计算带来的是一个高度弹性的IT环境，在这个崭新的IT环境下，制造企业可以更好的实施企业信息化，软件企业可以更加快速的生产出更高质量的软件，电子商务企业可以吸引更多的用户... ...