DL - win7 64位 py2 和py3 共存安装tensorflow0.12

其实这个并没有什么太大的问题，系统只知道根据你设定的Python2和Python3的地址去运行，所以共存的问题就好解决了，具体解决方式：

1 .下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64并安装，在安装配置时，取消将路径加入到系统环境变量，我选择安装之后手动将Python3路径加入到系统路径
2 . 安装完之后，由于在Anaconda3-4.2中Python3的名字其实是Python，所以为了和之前Python2 进行区分，将它重命名为Python3，（虽然有些同学说这种方式对某些IDE的支持不是太好，但这里使用的是pycharm，没有发现问题，所有不必深究所有情况下的统一解决方法；如果有需要请自行Goolge！）
3 . 将Anaconda3-4.2的路径加入到系统环境变量中
4 . 此时就可win CMD窗口进行测试，输入Python3，启动Python3.5
5 . 打开Pycharm，打开任意一个Python 工程，如果提示让你配置Python 环境，那说明系统环境变量里面有两个‘Python.exe’（Pycharm默认找的是Python.exe），此时可以通过 File -> settings -> Project Interpreter -> Add local, 指定你想使用的python版本exe的路径，之后IDE可正常工作。

考虑到笔记本GPU比较瘦弱，为了安全起见只安装CPU版本，因为网路原因所以将whl下载到了本地，这样便于快速安装。采用下面命令安装：

python3 -m pip install -U tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

python3: 启动Python3.5， -m pip 表示运行pip，
运行这个命令，也许会提示如下的错误：

Error.png

在安装setuptools发现anaconda中自带的，但是有又无法剔除，所以报错，解决思路是忽略已经安装的settools，然后重新安装：

python3 -m pip install --ignore-installed setuptools

重新运行以上命令，出现如下界面说明tensorflow安装完成。

tensorflow_install.png

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

tf_test.png

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(12)
print(sess.run(a + b))

tf_test2.png

至此，tensorflow cpu版本就在win下安装完成，之后就可以使用该框架做一些小测试和验证。