数学基础知识系列(线性代数,数理统计)

漫步线性代数系列

漫步线性代数一——引言
漫步线性代数二——线性方程的几何形状
漫步线性代数三——高斯消元法
漫步线性代数四——矩阵符号和矩阵乘法
漫步线性代数五——三角分解和行交换
漫步线性代数六——逆和转置
漫步线性代数七——特殊矩阵和应用
漫步线性代数八——向量空间和子空间
漫步线性代数九——求Ax=0和Ax=b
漫步线性代数十——线性无关，基和维数
译 漫步线性代数十一—— 四个基本子空间
漫步线性代数十二——网络
漫步线性代数十三——线性变换
漫步线性代数十四——正交和子空间
漫步线性代数十五——余弦和投影
漫步线性代数十六——投影和最小二乘
漫步线性代数十七——正交基和格拉姆-施密特正交化(上)
漫步线性代数十八——正交基和格拉姆-施密特正交化(下)
漫步线性代数十九——快速傅里叶变换（上）
漫步线性代数二十——快速傅里叶变换（下）
漫步线性代数二十一——行列式引言
漫步线性代数二十二——行列式性质
漫步线性代数二十三——行列式公式
漫步线性代数二十四——行列式应用
漫步线性代数二十五——特征值和特征向量
漫步线性代数二十六——特征值和特征向量（续）
漫步线性代数二十七——矩阵对角化

漫步数理统计

漫步数理统计01——绪论
漫步数理统计02——集合论
漫步数理统计03——概率集合函数(上)
漫步数理统计04——概率集合函数(下)
漫步数理统计05——条件概率与独立(上)
漫步数理统计06——条件概率与独立(下)
漫步数理统计07——随机变量(上)
漫步数理统计08——随机变量(下)
漫步数理统计09——离散随机变量
漫步数理统计10——连续随机变量(上)
漫步数理统计11——连续随机变量(下)
漫步数理统计12——随机变量的期望
漫步数理统计13——特殊的期望
漫步数理统计14——重要的不等式
漫步数理统计15——两个随机变量的分布
漫步数理统计16——变换
漫步数理统计17——条件分布与期望
漫步数理统计18——相关系数
漫步数理统计19——独立随机变量
漫步数理统计20——多元随机变量
漫步数理统计21一——变换：随机向量
漫步数理统计22——二项及相关分布
漫步数理统计23——泊松分布
漫步数理统计24——伽玛、卡方与贝塔分布
漫步数理统计25——正态分布
漫步数理统计26——多元正态分布
漫步数理统计27——t与F分布
漫步数理统计28——混合分布
漫步数理统计29——函数期望
漫步数理统计30——依概率收敛
漫步数理统计31——依分布收敛
漫步数理统计32——中心极限定理
漫步数理统计33——采样与统计量
漫步数理统计34——顺序统计量

博客

最小二乘的几何意义及投影矩阵