- 学习历史智慧:刘邦识人用人
常耀斌
华为管理之道职场和发展
“五个一”:一双好眼睛:识人用人一对好耳朵:倾听接纳一个好头脑:善于分析一支好队伍:知人善任一副好心态:自我批判《当老板,学刘邦》读后感本文摘录:王立群:当老板,要学刘邦|刘邦|吕雉|张良|彭越|王立群|韩信|项羽_手机网易网1957年6月,毛泽东曾点评刘邦称:“汉高祖刘邦比西楚霸王项羽强,他得天下一因决策对头,二因用人得当。”在秦末大起义时期,天下的起义军数以万计,其中绝大多数都被灭掉了,最终的
- MPP 和 TiDB:大数据处理的两大“巨头”
狮歌~资深攻城狮
tidb数据仓库数据分析数据库分布式
MPP和TiDB:大数据处理的两大“巨头”在大数据处理的世界里,MPP(MassivelyParallelProcessing)和TiDB都是非常强大的工具,它们都能帮助我们高效地处理海量的数据。但它们的工作原理和使用场景有所不同。今天,我们就来看看这两个技术的对比,帮助你了解它们各自的优缺点,选出最适合你项目的解决方案。MPP系统是什么?如前所述,MPP(大规模并行处理)是一种通过将数据分布到多
- AI大模型行业发展五大趋势
大模型.
人工智能语言模型深度学习自然语言处理架构大模型
趋势一:大收敛与大分流,基础大模型向科技巨头收拢,而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下,那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局,行业的水已被搅浑。未来的格局很可能是很少量的基础大模型(开源+闭源)加上各类专业模型、行业模型的局面。2023年可谓“AI元年”,AI视觉“四小龙”(商汤、旷世、依图、云从)和大模型“六小虎”(智谱AI、MiniMax
- 【计算机系统和网络安全技术】第九章:防火墙与入侵防御系统
Flavedo~Y
计算机系统和网络安全技术web安全网络安全
第九章:防火墙与入侵防御系统1.防火墙的必要性与Internet的连接性的非常重要的•会对机构产生威胁•保护局域网的一种有效方式•防火墙设置在驻地网和Internet之间,以建立二者间的可控链路•防火墙可以是单机系统,也可以是协作完成防火墙功能的两个或者更多系统。•纵深防御•提供一个能加强安全和审计的遏制点•将内部系统和外部网络隔离开来2.防火墙的特征和访问策略设计目标:所有从内部到外部的流量都必
- 包管理工具 npm/yarn/pnpm对比,你选对了码
小姚爱吃辣
yarn
在前端开发领域,包管理工具是开发者不可或缺的利器。它们不仅帮助我们管理依赖,还能提升项目的构建效率。目前,最常用的三大前端包管理工具分别是npm、Yarn和pnpm。本文将深入探讨这三种工具的优缺点,帮助你在项目中做出最合适的选择。一、npm图片1.什么是npm?npm(NodePackageManager)是随Node.js一起发布的包管理和分发工具。它是目前使用最广泛的JavaScript包管
- Minimax 开源的 4 百万超长上下文模型
百态老人
人工智能大数据笔记
MiniMax开源4百万超长上下文模型MiniMax开源模型概述2025年1月15日,MiniMax发布并开源了MiniMax-01全新系列模型,这一举措在人工智能领域引发了广泛关注。该系列包含基础语言大模型MiniMax-Text-01和视觉多模态大模型MiniMax-VL-01。MiniMax作为大模型六小强(或六小虎)企业之一,其推出的这一系列模型有着诸多独特之处。这一系列模型的开源是Min
- DeepSeek-V2
百态老人
学习
DeepSeek-V2是由幻方量化旗下的AI公司DeepSeek发布的第二代MoE(Mixture-of-Experts)大模型,具有显著的性能和成本优势。以下是关于DeepSeek-V2的详细分析:性能表现:DeepSeek-V2是一个参数量为2360亿的MoE模型,其性能接近GPT-4Turbo,并在多个基准测试中表现优异,如AlignBench、MT-Bench等,超越了GPT-4,与GPT
- AI人工智能深度学习算法:高并发场景下深度学习代理的性能调优
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来,随着人工智能技术的飞速发展,深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域,深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景,深度学习代理应运而生。深度学习代理是一种将深度学习模型封装起来,并提供对外接口的服务。它可以接收来自客户端的请求,将请求数据输入到深度学习模型中进行推理,并将推理结
- 深入解析:数据库连接池的必要性与优化策略
rain1309
数据库数据库java架构
引言在现代的应用程序架构中,数据库连接池已成为提升性能和资源管理的关键组件。想象一下,如果没有连接池,每次用户请求都需建立新的数据库连接,这将是多么低效且资源浪费的场景。本文将深入探讨数据库连接池的必要性,并提供优化策略以确保你的应用能够高效、稳定地运行。数据库连接池的基本概念数据库连接池是一种创建和管理数据库连接的机制,它允许多个客户端共享一个固定数量的数据库连接,而不是为每个客户端请求创建新的
- 从0到1打造企业AI知识库-课程目录
MaxCode-1
人工智能AIGC知识图谱LangchainXinference
课程名称:「从0到1打造企业AI知识库:实用指南与生产落地」课程目录第一章:AI企业知识库的前景与价值1.企业知识库的概念与意义1.1什么是企业知识库?-企业知识库的核心组成-企业知识库的类型1.2企业知识库如何赋能内部协作与创新。2.AI在知识库中的作用AI赋能的核心技术:NLP、知识图谱、大模型。AI知识库的未来趋势与行业案例。第二章:搭建企业知识库的整体规划3.从需求分析到方案设计识别业务场
- C# 中 readonly 与 const 的使用
鲤籽鲲
C#c#开发语言
总目录前言在C#编程中,readonly和const是两个用于定义不可变数据的关键字。它们都旨在创建那些一旦赋值后就不能再改变的字段或变量。尽管这两个关键字看起来相似,但它们有着不同的特性和适用场景。本文将深入探讨readonly和const的区别,并介绍如何根据具体需求选择合适的选项一、const关键字1.基本概念const用来声明编译时常量,即其值是在编译时确定并在程序运行期间不会改变的。这意
- 【系统架构设计师】论文:论计算机网络的安全性设计
数据知道
系统架构设计师(软考高级)系统架构计算机网络系统架构设计师软考高级
论文:论计算机网络的安全性设计文章目录论文一摘要正文总结论文二摘要正文总结论文一摘要在计算机与网络技术飞速发展的今天,医院信息系统的建设已经成为医院现代化管理的重要标志,同时也是医院管理水平的一种体现。尤其是医疗保险制度的改革,与医院信息系统形成了相互促进的态势,我国很多医院都建立了自己的信息系统。由于行业性质的缘故,医院信息系统必须7x24小时不间断运转,因此对网络系统的安全性和可靠性有很高的要
- Python用 subprocess编写超时进程控制脚本
Steffen
Python
一直都寻找在Python下方便控制子进程运行时间的脚本。虽然网上有很多的好方法,但是都不能满足我的需求(也是我资质太低看别人的脚本总感觉太吃力,总有些看不明白的地方)。下面这个脚本和网上一样利用了subprocess函数创建一个子进程控制脚本。(闲话少说,直接上菜!!!)#!/usr/bin/pythonimportsubprocess,timedefTest_ilo():ilo_ip='10.2
- 深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用
皮皮冰燃
深度学习深度学习语言模型langchain
文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
- AI Agent:深度解析与未来展望
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一、AIAgent的前世:从概念到萌芽(一)早期探索AIAgent的概念可以追溯到20世纪50年代,早期的AI研究主要集中在简单的规则系统上,这些系统的行为是确定性的,输出由输入决定。随着时间的推移,AI逐渐能够处理不确定性,1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础,神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。(二)技术突破2017年后,大语言模型(LLM)的出现推动了AIAg
- 【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现
Francek Chen
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【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据
- B树和B+树的区别?为什么MySQL 使用B+树?
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B树和B+树的区别?为什么MySQL使用B+树?B树的特点:节点排序,叶子节点存储了数据叶节点具有相同的深度、叶子节点的指针为空一个节点可以存储多个元素,并且多个元素都按照从左到右递增排序,所有索引元素不重复B+树的特点:非叶子节点不存储数据、只存储索引,可以放更多的索引在所有的叶子节点中增加了下一个叶子节点的指针非叶子节点上的元素在叶子节点上都冗余了,也就是叶子结点存储了所有的元素并且都排好了序
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】AutoGen
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【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词:自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的AI领域,大型语言模型因其强大的文本生成能力而受到广泛关注。这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练,以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而,对于特定领域或特定任务的需求,往往需要对这些通用模
- 交友系统app源码优势?支持微信小程序/相亲交友小程序
前端后端软件开发平台工程源码
交友系统APP源码的优势主要体现在以下几个方面,这些优势对于开发者、运营者以及最终用户来说都至关重要:一、可扩展性与灵活性可扩展性:交友系统源码通常提供了基本的功能模块,如用户注册、登录、个人信息管理、搜索匹配、聊天室等。开发者可以根据实际需求,轻松地扩展和定制新的功能,如漂流瓶、约会推荐算法等,以满足不同用户群体的需求。灵活性:源代码通常遵循模块化设计,使得不同部分可以独立开发和测试。这种设计不
- 探索微服务架构:从单体应用到微服务的转变
大梦百万秋
知识学爆架构微服务云原生
引言随着互联网业务的日益复杂和用户需求的快速增长,软件开发的架构模式也在不断演进。从最早的单体应用架构到后来的分层架构,再到如今备受关注的微服务架构,每一种架构模式都试图解决软件开发中的不同挑战。尤其是在现代互联网企业中,微服务架构已经成为应对大规模、复杂系统的一种常见选择。本篇博客将深入探讨微服务架构,带领你了解从单体应用到微服务架构的演进过程、微服务的优势、挑战,以及如何实现向微服务的平滑过渡
- 短视频付费聊天语音社交源码系统/一对一语音交友系统开发/可打包app小程序h5
前端后端小程序数据库服务器
针对短视频付费聊天语音社交源码系统、一对一语音交友系统开发以及可打包APP、小程序、H5的需求,以下是一个综合性的分析与开发方案概述:一、系统概述短视频付费聊天语音社交源码系统该系统融合了短视频、付费聊天和语音社交三大功能,为用户提供了一种全新的社交体验。用户可以通过观看短视频来了解其他用户,并通过付费聊天的方式与其他用户进行深入的交流。同时,语音社交功能则为用户提供了更加便捷的沟通方式。一对一语
- reactor中的并发
silver9886
javareactor
1.reactor中的并发有两种方式1.1flatmap,底层是多线程并发处理。在reactor的演讲中,flatmap对于io类型的并发效果较好.flamap有两个参数:intconcurrency,intprefetch。分别代表并发的线程数和缓存大小注意凡是参数中有prefetch的,都表示这个operator有对应大小的缓存。1.2parallel,这种operator对cpu并发的效果较
- 数据仓库,数据集市介绍
铜锣湾扛把子-数据
数据仓库数据仓库大数据hive
文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处:每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的,集成的,非易失性的且随时间变化的数据集合,用于支持管理人员的决策。四大特征面向主题的,集成的,非易失性,随时间不断变化的面向主题主题:特定的数据分析领域与目标(就是业务需求模块,比如用户模块,支付模块等)面向主题:为特定的数据分析领域提
- ProcessOn入选AI年度榜单《2024 AIGC赋能行业创新引领者》
ProcessOn官方账号
processon人工智能AIGC
2024年12月26日至27日,由中国产业海外发展协会指导、极新主办、前海香港科技青年之家与粤港澳大湾区青年创新创业中心联合主办的「重度垂直·2024极新AIGC峰会」在深圳、香港两地隆重举行,ProcessOn因在AI绘图解决方案方面的出色能力,荣登「2024AGI独角兽TOP50」和「2024AIGC赋能行业创新引领者」榜单,得到了各行各业的持续关注。2024AGI独角兽TOP50荣誉海报20
- 分布式 IO 模块:开启药品罐装产线高效生产新纪元
明达技术
分布式
在药品生产的精密领域,每一个环节都关乎着客户的健康与安全。药品罐装产线作为药品生产的关键环节,其高效运行与精准控制至关重要。明达技术MR30分布式IO模块,正以其卓越的性能,成为实现药品罐装产线高效控制,确保产品质量稳定、工厂可用性高以及生产效率大幅提升的核心驱动力。精准把控,铸就稳定产品质量药品罐装过程对剂量的精准度要求近乎苛刻。哪怕是极其微小的剂量偏差,都可能影响药品疗效,甚至危害患者健康。M
- 2024:在成长、创作与生活中找到星光
手握风云-
生活
目录一、前言二、年度创作与历程回顾三、个人成长与突破3.1.初入迷雾:懵懂的起点3.2.从迷茫到笃定,开启技术探索之旅3.3.破茧成蝶:在质疑与焦虑中坚守初心3.4.蜕变之路:代码能力的质变与成长四、个人学习与博客事业的融合五、结语一、前言不知不觉,2024年已经过去,2025年已经悄然而至。今天是我加入CSDN的第244天,回首这大半年的时光,仿佛一场充实而精彩的旅程,每一天都充满了新奇与成长。
- 一文洞悉AI技术架构:大模型、智能体与应用场景
大模型玩家
人工智能架构数据库深度学习pytorchtransformerai
人工智能(AI)的发展,正以前所未有的速度重塑我们的世界。从能与人对话的大语言模型到自动驾驶、精准医疗,AI的背后究竟隐藏着怎样的技术奥秘?本篇文章将为您深度剖析一套先进的AI技术架构,从基础设施到应用层,每一层都充满了惊喜和启发。读完本文,您不仅能看懂AI的底层逻辑,还能掌握其对各行业变革的潜力与方向。一、基础设施层:AI技术的坚实地基基础设施层是AI技术架构的“地基”,为整个系统提供计算能力和
- 企业采购数字体验管理软件中应避免的10个总拥有成本TCO陷阱
RankBC
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软件供应商不会告诉你的事情在购买、维护和从企业软件中提取商业价值时,IT主管和业务经理无休止地担心总拥有成本(TCO)。特别面对“数字体验”这一类新兴系统,它不像CRM/OA/ERP等传统常规软件,软件的使用成本、投资回报等都并不明确。本文探讨了公司在选择、实施和维护全渠道客户互动软件时应该注意的一些明显和不太明显的TCO陷阱。本文讨论的10个陷阱如下:渠道碎片化多语言陷阱不可共享陷阱按我的方式部
- echarts大数据量,怎么渲染,才能不卡顿
༄༊࿆锅锅༺
编辑器vscodemacos
对于大数据量的echarts,应该怎么渲染,才能不卡顿呢?我现在有87601个数据需要渲染,但全部属性都点上时就特别的卡,cpu的占用都已经达到50%了,有没有可以优化一下;目前的方案时:点一个遍历一次,然后渲染,当全部点上时,全部重新遍历,全部重新渲染。。求大神指点,有没有一种方案:比如点一个渲染一个,前面的一个不需要重新渲染的这种情况,对其单独控制
- 使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南
m0_57781768
langchain
使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统:深入解析与实战指南近年来,随着大语言模型(LLMs)的迅猛发展,基于LLM的复杂问答系统(Q&AChatbot)逐渐成为人工智能领域的热门应用之一。这类应用程序可以基于特定的文本信息源回答用户提出的问题,在实际应用中非常有价值。而实现这些强大功能的核心技术之一,便是检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc