这几天在学习Hadoop相关的东西，前些时候，搭建了单机和伪分布式的集群。但是在搭建完全分布式集群的时候遇到很多问题，网上找到很多文章，感觉都有些差别，因此，再次汇总一下，把我的详细的搭建过程记录下来。

参考了很多篇文章：http://www.w2bc.com/Article/19645

                                http://blog.csdn.NET/weixuehao/article/details/15813681

                                ***2015/07/874408.html

                                https://my.oschina.Net/voyage1314/blog/262392

                                ......


环境配置：
        虚拟机：
                vmware workstation 12
        系统：
                ubuntu 16.04 LTS（推荐使用原版，不要用kylin）
        节点：                192.168.159.132    master                192.168.159.134    node1                192.168.159.137    node2
jdk-8u101-Linux-x64.gz (Java )hadoop-2.7.3.tar.gz (Hadoop 包)
安装步骤：
1、安装虚拟机系统，并进行准备工作（可安装一个然后克隆）
2.修改各个虚拟机的hostname和host
3.创建用户组和用户
4、配置虚拟机网络，使虚拟机系统之间以及和host主机之间可以通过相互ping通。
5.安装jdk和配置环境变量，检查是否配置成功
6、配置ssh，实现节点间的无密码登录 ssh node1/2指令验证时候成功
7、master配置hadoop，并将hadoop文件传输到node节点
8、配置环境变量，并启动hadoop，检查是否安装成功，执行wordcount检查是否成功。

1.安装虚拟机

   在VM上安装下载好的Ubuntu的系统，具体过程自行百度。可以安装完一个以后克隆，但是本人安装过程中遇到很多问题，经常需要删除虚拟机，重新安装，而被克隆的虚拟机不能删除，所以本人就用了很长时候，一个一个安装。

一共3台虚拟机：分配情况和IP地址如下：

（注：查看ip地址的指令   ifconfig）

安装虚拟机时可以设置静态IP，因为过程中常常遇到网络连接问题,ifconfig找不到IPV4地址。当然，也可以不设，默认分配。

参考  http://blog.csdn.net/wolf_soul/article/details/46409323


                192.168.159.132    master                192.168.159.134    node1                192.168.159.137    node2

2.修改虚拟机的hostname和hosts文件

以master上机器为例，打开终端，执行如下的操作，把hostname修改成master，hosts修改成如下所示的样子：

#修改hostname的指令：sudo gedit /etc/hostname
#修改hosts指令：sudo gedit /etc/hosts
#将以下内容添加到hosts中192.168.159.132    master192.168.159.134    node1192.168.159.137    node2

如下图所示:


Hadoop2.7.3完全分布式集群搭建和测试_第1张图片

同样地，在node1和node2机器上做相似的操作，分别更改主机名为node1和node2，然后把hosts文件更改和master一样。

3.创建用户和用户组（三台机器上都要操作）

1. 创建hadoop用户组

sudo addgroup hadoop
2. 创建hadoop用户 

sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
3. 给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoers文件 

sudo gedit /etc/sudoers

按回车键后就会打开/etc/sudoers文件了，给hadoop用户赋予root用户同样的权限
在root  ALL=(ALL:ALL)  ALL下添加hadoop  ALL=(ALL:ALL)  ALL

4.检验各个主机之间能否连通

分别以刚刚创建的hadoop用户重新登录系统，以后的操作都以hadoop用户登录。

ping +主机名

分别在各个主机上执行上述指令，看是否能与其他主机连通。

出现下图代表能够连通：


如果都成功ping通，进行下面的操作。

5.安装jdk和配置环境变量

分别在每台主机上安装jdk，并配置环境变量。（嫌麻烦的前面可以安装完jdk后再克隆）

1）下载jdk安装包（自行百度），并将安装包拖入到虚拟机当中

2）通过cd命令进入到安装包的当前目录，利用如下命令进行解压缩。

tar -zxvf jdk.....(安装包名称)

3）利用如下命令将解压后的文件夹移到/usr目录下　

#注意，这样移动到/usr以后就没有jdk1.8...这个目录了，是将这个目录下的所有文件全部移动到/usr/java下，mv jdk1.8...(文件夹名称) /usr/java

4）配置环境变量

sudo gedit /etc/profile


在末尾加上四行：

[plain] view plain copy print?

  1. #java    

  2. export JAVA_HOME=/usr/java   

  3. export JRE_HOME=/usr/java/jre    

  4. export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib    

  5. export PATH=:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin  


输入如下命令使配置生效：source /etc/profile

查看配置是否成功，



出现如上信息说明Java配置成功。

6.配置SSH，实现节点间的无密码登录

本人在这一步经常出错，莫名其妙的错误，网上也找不到资料。需要自己多实验几次。

下面的 1.2.3在所有主机上都要做

1..安装ssh

[plain] view plain copy print?

  1. sudo apt-get install openssh-server  


已有ssh或者安装成功了的输入命令

[plain] view plain copy print?

  1. ps -e | grep ssh  



验证SSH是否成功安装输入

[plain] view plain copy print?

  1. ssh localhost  


出现以下提示说明安装成功

Hadoop2.7.3完全分布式集群搭建和测试_第2张图片


3.生成密钥Pair

ssh-keygen -t rsa

输入之后一直选择enter即可。生成的秘钥位于 ~/.ssh文件夹下。可用cd 命令进入查看。

4.在master上，导入authorized_keys


cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys


5.远程无密码登录(把master上的authorized_keys拷贝到其他主机的相应目录下)

#进入master的.ssh目录,执行复制操作
scp authorized_keys hadoop@node1:~/.ssh/
scp authorized_keys hadoop@node2:~/.ssh/

修改各台主机上authorized_keys文件的权限：

所有机器上，均执行命令：

chmod 600 .ssh/authorized_keys


完成之后，在master上执行下面操作，检查免密码登录是否成功。

ssh node1(node2)

Hadoop2.7.3完全分布式集群搭建和测试_第3张图片

7.master配置hadoop,然后将master的hadoop文件传送给node节点

1）解包移动

[plain] view plain copy print?

  1. #解压hadoop包  

  2. tar -zxvf hadoop...  

  3. #将安装包移到/usr目录下  

  4. mv hadoop... /usr/hadoop  


2）新建文件夹

[plain] view plain copy print?

  1. #在/usr/hadoop目录下新建如下目录(root)  

  2. mkdir /dfs  

  3. mkdir /dfs/name  

  4. mkdir /dfs/data  

  5. mkdir /tmp  


3)配置文件：hadoop-env.sh(文件都在/usr/hadoop/etc/hadoop中)

修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/usr/java） 


4)配置文件：yarn-env.sh

修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/usr/java）

5)配置文件：slaves

将内容修改为：

node1
node2

6)配置文件：core-site.xml

[html] view plain copy print?

  1. <configuration>  

  2.     <property>  

  3.         <name>fs.defaultFSname>  

  4.         <value>hdfs://master:9000value>  

  5.     property>  

  6.     <property>  

  7.         <name>io.file.buffer.sizename>  

  8.         <value>131072value>  

  9.     property>  

  10.     <property>  

  11.         <name>hadoop.tmp.dirname>  

  12.         <value>file:/usr/hadoop/tmpvalue>  

  13.         <description>Abase for other temporary   directories.description>  

  14.     property>  

  15. configuration>  


7)配置文件：hdfs-site.xml

[html] view plain copy print?

  1. <configuration>  

  2.        <property>  

  3.                 <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>  

  4.                <value>master:9001value>  

  5.        property>  

  6.      <property>  

  7.              <name>dfs.namenode.name.dirname>  

  8.              <value>file:/usr/hadoop/dfs/namevalue>  

  9.        property>  

  10.       <property>  

  11.               <name>dfs.datanode.data.dirname>  

  12.               <value>file:/usr/hadoop/dfs/datavalue>  

  13.        property>  

  14.        <property>  

  15.                <name>dfs.replicationname>  

  16.                <value>2value>  

  17.         property>  

  18.         <property>  

  19.                  <name>dfs.webhdfs.enabledname>  

  20.                   <value>truevalue>  

  21.          property>  

  22. configuration>  


8)配置文件：mapred-site.xml

先创建然后编辑

 cp etc/hadoop/mapred-site.xml.template etc/hadoop/mapred-site.xml

gedit etc/hadoop/mapred-site.xml

[html] view plain copy print?

  1. <configuration>  

  2.           <property>                                                                    

  3. 　　　　　　　　<name>mapreduce.framework.namename>  

  4.                 <value>yarnvalue>  

  5.            property>  

  6.           <property>  

  7.                   <name>mapreduce.jobhistory.addressname>  

  8.                   <value>master:10020value>  

  9.           property>  

  10.           <property>  

  11.                 <name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>  

  12.                 <value>master:19888value>  

  13.        property>  

  14. configuration>  


9)配置文件：yarn-site.xml

[html] view plain copy print?

  1. <configuration>  

  2.         <property>  

  3.                <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>  

  4.                <value>mapreduce_shufflevalue>  

  5.         property>  

  6.         <property>                                                                  

  7. <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classname>  

  8.                <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandlervalue>  

  9.         property>  

  10.         <property>  

  11.                <name>yarn.resourcemanager.addressname>  

  12.                <value>master:8032value>  

  13.        property>  

  14.        <property>  

  15.                <name>yarn.resourcemanager.scheduler.addressname>  

  16.                <value>master:8030value>  

  17.        property>  

  18.        <property>  

  19.             <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressname>  

  20.              <value>master:8031value>  

  21.       property>  

  22.       <property>  

  23.               <name>yarn.resourcemanager.admin.addressname>  

  24.                <value>master:8033value>  

  25.        property>  

  26.        <property>  

  27.                <name>yarn.resourcemanager.webapp.addressname>  

  28.                <value>master:8088value>  

  29.        property>  

  30. configuration>  


10)将hadoop传输到node1和node2 usr/hadoop目录,（如果传输时报错说 ：权限拒绝，先把文件传送到非/usr目录下，然后在node上把这个文件再移动到/usr/hadoop）

 scp -r /usr/hadoop hadoop@node1:/usr/hadoop
7、配置环境变量，并启动hadoop，检查是否安装成功
1）配置环境变量
#编辑/etc/profilesudo gedit /etc/profile#以上已经添加过java的环境变量,在后边添加就可以#hadoop  export HADOOP_HOME=/opt/Hadoop/hadoop-2.7.2  export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin  export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

执行 

source /etc/profile


使文件生效。

2）启动hadoop,进入hadoop安装目录

bin/hdfs namenode -format
sbin/start-all.sh

3)启动后分别在master, node下输入jps查看进程

看到下面的结果，则表示成功。

Master:


node:



8.向hadoop集群系统提交第一个mapreduce任务(wordcount)

进入本地hadoop目录（/usr/hadoop）

1、  bin/hdfs dfs -mkdir -p /data/input在虚拟分布式文件系统上创建一个测试目录/data/input

2、  hdfs dfs -put README.txt  /data/input  将当前目录下的README.txt 文件复制到虚拟分布式文件系统中

3、  bin/hdfs dfs-ls /data/input    查看文件系统中是否存在我们所复制的文件

如图操作：


3、  运行如下命令向hadoop提交单词统计任务

进入jar文件目录，执行下面的指令。

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /data/input /data/output/result


查看result，结果在result下面的part-r-00000中

hdfs dfs -cat /data/output/result/part-r-00000

Hadoop2.7.3完全分布式集群搭建和测试_第4张图片


自此，hadoop集群搭建成功！