MobileNet

《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS 4A乳腺病变的恶性率》论文笔记 MobileNet

《APPLICATIONOFDEEPLEARNINGTOREDUCETHERATEOFMALIGNANCYAMONGBI-RADS4ABREASTLESIONSBASEDONULTRASONOGRAPHY》《基于超声的深度学习模型用于降低BI-RADS4A乳腺病变的恶性率》原文地址：链接文章目录摘要简介方法患者图像获取与处理深度学习模型统计分析结果讨论结论摘要本研究旨在开发一个基于超声（US）图像

往事随风、、·2025-06-19 13:09

目标检测模型的主要组成部分

常见的主干网络包括：卷积神经网络（CNN）：如ResNet、VGG、MobileNet等。它们通过多层卷积操作提取图像的多层次特征。

asdfg1258963·2025-06-03 00:03

基于神经网络的 YOLOv8、MobileNet、HigherHRNet 姿态检测比较研究

本文旨在深入比较分析当前主流的姿态检测模型，即YOLOv8、MobileNet和HigherHRNet，从模型架构、性能表现、应用场景等多维度展开研究。

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-05-12 13:06

python实现cnn特征提取_GitHub - lxztju/pytorch_classification: 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，...

pytorch_classification利用pytorch实现图像分类，其中包含的densenet，resnext，mobilenet，efficientnet,resnet等图像分类网络，可以根据需要再行利用

weixin_39662142·2025-05-06 19:23

卷积神经网络（CNN）的主要架构

自LeNet诞生以来，CNN结构经历了多个重要发展阶段，出现了许多经典架构，包括AlexNet、VGG、GoogLeNet（Inception）、ResNet、DenseNet、MobileNet等。

彩旗工作室·2025-05-02 07:31

rk3568-mobilenet-main.cc解析

rk3568-mobilenet-main.cc解析前言解析总结前言正点原子rk3568学习，rk官方RKNN_MODEL_ZOO文件中rknn_model_zoo-main/examples/mobilenet

超级韩逗逗·2025-04-27 20:37

ResNet改进(30)：融合MobileNet和ResNet的轻量级网络设计

今天我将介绍一种结合了MobileNet和ResNet优势的混合架构——ResNetWithMobileNet，这是一种既保持了残差连接优势又具有轻量级特性的网络设计。

点我头像干啥·2025-04-16 17:17

MobileNet简介：一个轻量化的神经网络架构|嵌入式与边缘计算

2017年，Google团队推出MobileNet系列，开创了轻量化模型的新纪元。截至2024年，MobileNet已迭代至第四代，成为边缘计算领域中重要的解决方案。

程序员Linc·2025-04-10 06:26

探索MobileNet-Yolo：轻量级的移动端目标检测神器

探索MobileNet-Yolo：轻量级的移动端目标检测神器MobileNet-YoloMobileNetV2-YoloV3-Nano:0.5BFlops3MBHUAWEIP40:6ms/img,YoloFace

施刚爽·2025-04-09 20:13

PyTorch + torchvision是什么

torchvision是PyTorch的官方图像处理工具包，它包含：预训练模型（如ResNet、MobileNet、EfficientNet

太阳照常升起--·2025-04-01 20:11

基于pytorch的卷积神经网络量化实现

3，支持MLP,Lenet,Alexnet,VGG,GoogleNet系列,Resnet系列，MobileNet系列的量化。下载地址：下载地址#部分代码--线性量化#!

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-30 10:24

轻量化模型

MobileNet特点：1、DepthwiseConvolution（大大减少运算量和参数数量）2、增加超参数α,β\alpha,\betaα,β传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行

樱桃瓜娃子02·2025-03-28 10:49

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

深入探究YOLO系列的骨干网路

如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干

编码实践·2025-03-16 10:59

MobileNet 改进：添加inception模块

目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化和模型压缩实现

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化实现支持：VGG、MobileNet、Resnet、ShuffleNet等模型。

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-12 11:01

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1.概述图像分类（如ResNet、MobileNet

Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二）【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析（附代码）（二

努力毕业的小土博^_^·2025-03-07 10:26

MobileNet 进化史：从 V1 到 V3（V1篇）

MobileNet进化史：从V1到V3（V1篇）这部分内容总共由如下3篇文章构成。

kuweicai·2025-03-05 18:29

MobileNet 进化史：从 V1 到 V3（V2篇）

MobileNet进化史：从V1到V3（V2篇）这部分内容总共由如下3篇文章构成。

kuweicai·2025-03-05 18:58

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

AWS Security Finding Format (ASFF) 与 yolov3 with mobilenet v2 的集成教程

AWSSecurityFindingFormat(ASFF)与yolov3withmobilenetv2的集成教程ASFFyolov3withmobilenetv2andASFF项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/as/ASFF1.项目介绍ASFF，全称是AWSSecurityFindingFormat，是由AWS设计的一种标准安全发现格式，用于在Securit

侯忱励·2025-02-27 23:45

Pytorch实现之利用特征分布的差异来指导GAN的训练

其核心思想是利用特征分布的差异来指导生成器的训练，同时通过使用轻量级的MobileNet-v3提高了计算效率。这种方法在图像生成任务中具有广泛的应用前景。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:47

MobileNet实战：tensorflow2

2、导入需要的数据包，设置全局参数importnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportcv2fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfrom

大厂在职_xzG·2025-02-07 22:00

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

mobilenet：标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积，即深度分离卷积。SENet：注意力机制。简单起见，使用了[1]的代码，注释掉layer4，作为基本框架resnet14。

dfj77477·2024-09-11 20:55

YOLOv8改进 | 主干篇 | YOLOv8引入MobileNetV4

1.MobileNetV4介绍1.1摘要：我们推出了最新一代的MobileNet，称为MobileNetV4(MNv4)，具有适用于移动设备的通用高效架构设计。

小李学AI·2024-09-01 23:27

tvm交叉编译android opencl

8importonnximportnumpyasnpimporttvmimporttvm.relayasrelayimportosfromtvm.contribimportndkonnx_model=onnx.load('mobilenet_v3

极乐净土0822·2024-03-06 00:22

Keras中内置的预训练模型架构介绍

Keras中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

报错解决方法 ImportError: cannot import name ‘ConvBNReLU‘ from ‘torchvision.models.mobilenetv2‘

今天在使用torch的mobilenet的时候遇到了报错：ImportError:cannotimportname'ConvBNReLU'from'torchvision.models.mobilenetv2

两只程序猿·2024-02-04 10:14

通俗易懂理解MobileNet网络模型

一、参考资料详细且通俗讲解轻量级神经网络——MobileNets【V1、V2、V3】MobileNetv1和MobileNetv2二、MobileNetv1原始论文：[1]MobileNet网络详解【深度学习

花花少年·2024-01-29 13:54

Caffe MobileSSD 使用过程记录

github地址：https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD1.下载SSD并编译运行SSDcaffe地址：https://github.com/weiliu89

AICVer·2024-01-26 11:06

【RT-DETR有效改进】华为 | GhostnetV2移动端的特征提取网络效果完爆MobileNet系列

前言大家好，这里是RT-DETR有效涨点专栏。本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进，内容持续更新，每周更新文章数量3-10篇。专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小)，不同于ultra

Snu77·2024-01-24 11:18

轻量化CNN网络 - MobileNet

MobileNet网络是由google团队在2017年提出的，专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络。相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量。

mango1698·2024-01-18 07:15

模型优化论文笔记6----MobileNets采用深度可分离卷积在权衡精度的同时减小模型尺寸和时延

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04861MXNet框架代码：https://github.com/miraclewkf/mobilenet-MXNet1

JaJaJaJaaaa·2024-01-16 16:28

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(轻量化网络结构)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是主干网络，一个名字EfficientViT的特征提取网络(和之前发布的只是同名但不是同一个)，其基本原理是提升视觉变换器在高效处理高分辨率视觉任务的能力。它采用了创新的建筑模块设计，包括三明治布局和级联群组注意力模块。其是一种高效率的特征提取网络训练速度非常快，推理速度也要比基础版本的要快，其效果完爆之前的MobileNetV3等轻量化网络模型。欢迎大家订阅本

Snu77·2024-01-16 13:17

基于MobileNet的人体姿态站立行走跌倒检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着移动互联网和智能设备的普及，人们对于智能化技术的需求越来越高。人体姿态检测作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，可以广泛应用于人机交互、健康监测、安全监控等领域。特别是在老年人和残障人士的照护中，人体姿态检测可以起到重要的辅助作用。在老年人和残

xuehaikj·2024-01-13 10:00

神经网络压缩（Neural Network Compression）

主要参考：知乎：神经网络压缩综述1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想，将普通卷积操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想

香槟酒气满天飞·2024-01-13 06:09

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet

z5645654·2024-01-12 21:05

003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet

完整的代码流程演示效果在b站上可以观看找003期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果演示图图下：通过读取摄像头中识别到的水果再结合深度学习模型进行识别完整的代码展示如下：算法部分是深度学习网络训练部分用的python-pytorch包括水果数据集文件夹，下面放置了不同种类的水果文件夹通过运行01训练数据集文本生成.py会将水果数据集文件夹下的图片路径保存到test.t

bug_creat0r·2024-01-12 09:46

基于 CNN 的智能垃圾分类系统

系统主要通过TensorFlow训练两组模型来执行垃圾分类任务，其中包括一个CNN模型和一个MobileNet模型。数据集经过事先的清洗，包含了4个大类和245个小类的垃圾图片，以便更精确地进行分类。

沐知全栈开发·2024-01-11 13:36

YOLOv8优化策略：轻量化改进 | 华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020

本文改进：Ghostbottleneck为堆叠Ghost模块，与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckYOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.Ghostnet介绍论文：https://arxiv.org/pdf/1911.11907.pdf摘要：由于内存和计算资源的限制，在嵌入式设备商

会AI的学姐·2024-01-11 11:33

YOLOv8-Seg改进：轻量化改进 | 华为Ghostnet，超越谷歌MobileNet | CVPR2020

本文改进：Ghostbottleneck为堆叠Ghost模块，与YOLOV8建立轻量C2f_GhostBottleneckYOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；2）模型创新，提升分割性能；3）独家自研模块助力分割；1.Ghostnet介绍论文：https:

会AI的学姐·2024-01-11 08:07

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p6MobileNet网络

《pytorch图像分类》p6MobileNet网络结构详解1MobileNetv1网络1.1Depthwiseconvolution（DW卷积）1.1.1Depthwiseseparableconvolution

失舵之舟-·2024-01-11 07:31

mobileNet

MobileNetV11、为什么要设计mobilenet？为移动端和嵌入式端深度学习应用设计的网络，使得在cpu上也能达到理想的速度要求。

寒寒_21b7·2024-01-09 01:55

【我的方向】轻量化小目标检测

文章目录轻量化1人工设计的轻量化方法1.1组卷积1.2深度可分离卷积1.3基于深度可分离卷积的MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于

我菜就爱学·2024-01-08 10:58

实现pytorch版的mobileNetV1

mobileNet具体细节，在前面已做了分析记录：轻量化网络-MobileNet系列-CSDN博客这里是根据网络结构，搭建模型，用于图像分类任务。

Mr.Q·2024-01-07 11:05

【Tensorflow】SSD_Mobilenet_v2实现目标检测（一）：环境配置+训练

Tensorflow（官方介绍使用）要求Tensorflow官方模型库升级到最新的Tensorflow2pipinstalltf-nightly安装方法一：安装Tensorflow模型pip包pip自动安装所有的模型和依赖项pipinstalltf-models-official若要安装最新的更改则：pipinstalltf-models-nightly方法二：克隆源码文件1.克隆GitHub存储

摇曳的树·2024-01-04 04:03

Python实现的面部健康特征识别系统

系统主要使用Python编程语言、Flask框架以及MobileNet模型。功能包括模型训练和前台识别测试界面，界面中包含图像上传和识别结果返回的

爱欲无极·2023-12-30 09:05

神经网络常用模型总结

【七】MobileNet系列模型的结构和特点？【八】MobileNet系列模型的结构和特点？（二）【九】ViT（Vision

是Dream呀·2023-12-29 10:28

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