定义和用法
tableLayout 属性用来显示表格单元格、行、列的算法规则。
- 固定表格布局:(table-layout: fixed)
- 固定表格布局与自动表格布局相比,允许浏览器更快地对表格进行布局。
- 在固定表格布局中,水平布局仅取决于表格宽度、列宽度、表格边框宽度、单元格间距,而与单元格的内容无关。
- 通过使用固定表格布局,用户代理在接收到第一行后就可以显示表格。
- 自动表格布局:(table-layout: auto)
- 在自动表格布局中,列的宽度是由列单元格中没有折行的最宽的内容设定的。
此算法有时会较慢,这是由于它需要在确定最终的布局之前访问表格中所有的内容。
- auto属性:
当设置为auto属性,也就是table-layout属性的时候,如果表格设置了width属性height属性,那么表格的宽度和高度就是设置的值。不管你是否设置了单元格的高宽值,表格的高宽都已经限定了!如果没有设定,那么表格宽度高度则为单元格宽高(包括一些padding、border属性等)累积的总和。
- fixed属性:
但是当设置了fixed属性的时候,如果表格设置了width属性height属性,如果设置的单元格宽高累加起来的总和比表格设置的宽高总和要大,那么表格的实际宽高就为每个单元格宽高累积的总和,但是如果单元格累积的总和比表格自己设计的要小,那么表格的宽高属性则为表格设置的宽高值。
2. 对表格设置table-layout:fixed属性以后,如果表格的第一行tr中的td设置过单元格合并,后面tr中的td无论如何设置宽度都没有任何效果,针对这个问题有如下两种解决方法
1.在表格的第一行设置一个隐藏的行如下:
统计表
111
222
333
- 在表格的tbody前插入col元素
统计表
111
222
333
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具体实现:
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using ESRI.ArcGIS.Controls;
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集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
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在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
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面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
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sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
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取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
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1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
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vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
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3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
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sorrow 悲哀;悲痛
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error 错误;差错
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repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
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- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
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POJOhibernate查询DTO
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上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
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推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
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- 自定义annotation
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对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
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2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
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注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =