下面为工具方法，已封装成工具类，有兴趣的，可以复制过去，以备调用。


package org.tarena.liyunhua.utils;
 import java.util.Arrays;
 import java.util.Random;
 public class SortUtil {
     /**
      * 冒泡排序,param参数，asc为升序，desc为降序
      *
      * @param arr
      * @param param
      * @return
      */
     public static int[] maopao(int[] arr, String param) {
         int t;
         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
             for (int j = 0; j < arr.length - 1-i; j++) {
                 if (param.equals("asc")) {
                     if (arr[j + 1] < arr[j]) {
                         t = arr[j + 1];
                         arr[j + 1] = arr[j];
                         arr[j] = t;
                     }
                 } else if (param.equals("desc")) {
                     if (arr[j] < arr[j + 1]) {
                         t = arr[j + 1];
                         arr[j + 1] = arr[j];
                         arr[j] = t;
                     }
                 }
             }
         }
         return arr;
     }
     /**
      * 冒泡排序,默认asc方式排序
      * 基本思路：相邻两个数，比较大小，升序，大的交换位置下沉。降序，小的交换位置也往下沉.
      * @param arr
      * @return
      */
     public static int[] maopao(int[] arr) {
         int t;
         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
             for (int j = 0; j < arr.length - 1-i; j++) {
                 if (arr[j + 1] < arr[j]) {
                     t = arr[j + 1];
                     arr[j + 1] = arr[j];
                     arr[j] = t;
                 }
             }
         }
         return arr;
     }
     /**
      * 插入排序，param参数，asc为升序，desc为降序
      */
     public static int[] insertSort(int[] arr, String param) {
         for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
             int k = arr[i];
             int j;
             if ("asc".equals(param.toLowerCase())) {
                 for (j = i - 1; j >= 0 && k < arr[j]; j--) {
                     arr[j + 1] = arr[j];
                 }
                 arr[j + 1] = k;
             } else if ("desc".equals(param.toLowerCase())) {
                 for (j = i - 1; j >= 0 && k > arr[j]; j--) {
                     arr[j + 1] = arr[j];
                 }
                 arr[j + 1] = k;
             }
         }
         return arr;
     }
     /**
      * 插入排序,默认asc排序
    *基本思路:将要排序的数组分成两部分，每次从后面的数组部分中取出索引最小的数组元素，
     *插入到前面数组部分的适当位置中。通常用在开始排序时，将数组的第一个
     *元素作为一组，后面的所有元素被当成另一组。
      */
     public static int[] insertSort(int[] arr) {
         for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
             int k = arr[i];
             int j;
             for (j = i - 1; j >= 0 && k < arr[j]; j--) {
                 arr[j + 1] = arr[j];
             }
             arr[j + 1] = k;
         }
         return arr;
     }
     /**
      * 选择排序 ,默认升序
    *基本思路:将要排序的数组分成两部分，一部分是从小到大已经排序好的，一部是无序的，
     *从无序的部分取出最小的数组，放到已经排好序的部分的最后。
      * @param args
      */
     public static int[] xuanze(int[] arr){
         int t;
         for(int i=0;iarr[m]){
                         m=j;
                     }
                 }
             }
             if(i!=m){
                 t=arr[i];
                 arr[i]=arr[m];
                 arr[m]=t;
             }
         }
         return arr;
     }
     /**
      * 产生一个length长度的随机数组,方法
      * @param length
      * @return
      */
     public static int[] randomArrays(int length){
         int[] arr = new int[length];
         for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
             arr[i]=new Random().nextInt(8888);
         }
         return arr;
     }
//快速排序,基本思路:将一个大的数组的排序问题，分解成2个小的数组的排序，而每个小的数组的排序，
 //又可继续分解成更小的2个数组，这样一直递归分解下去，直到数组的大小最大为2。
//下面是用main进行测试
     public static void main(String[] args) {
         int[] arr=SortUtil.randomArrays(8888);
         //选择排序
         //System.out.println("选择排序随机数组为: "+Arrays.toString(arr));
         System.out.println("----------选择排序 开始----------");
         long start=System.currentTimeMillis();
         SortUtil.xuanze(arr);
         //System.out.println(Arrays.toString(arr));
         System.out.println("选择排序用时      "+(System.currentTimeMillis()-start)+"  毫秒");
         System.out.println("----------选择排序 结束----------");
         arr=SortUtil.randomArrays(8888);
         //插入排序
         //System.out.println("插入排序随机数组为: "+Arrays.toString(arr));
         System.out.println("----------插入排序 开始----------");
         start=System.currentTimeMillis();
         SortUtil.insertSort(arr);
         //System.out.println(Arrays.toString(arr));
         System.out.println("插入排序用时      "+(System.currentTimeMillis()-start)+"  毫秒");
         System.out.println("----------插入排序 结束----------");
         arr=SortUtil.randomArrays(8888);
         // 冒泡排序
         //System.out.println("冒泡排序随机数组为: "+Arrays.toString(arr));
         System.out.println("----------冒泡排序开始----------");
         start=System.currentTimeMillis();
         SortUtil.maopao(arr);
         //System.out.println(Arrays.toString(arr));
         System.out.println("冒泡排序 用时      "+(System.currentTimeMillis()-start)+"  毫秒");
         System.out.println("----------冒泡排序 结束----------");
         arr=SortUtil.randomArrays(8888);
         // 快速排序(Arrays.sort)
         //System.out.println("快速排序随机数组为: "+Arrays.toString(arr));
         System.out.println("----------快速排序 开始----------");
         start=System.currentTimeMillis();
         Arrays.sort(arr);
         //System.out.println(Arrays.toString(arr));
         System.out.println("快速排序 用时      "+(System.currentTimeMillis()-start)+"  毫秒");
         System.out.println("----------快速排序 结束----------");
     }
 }

随机产生8888位数组，下面为测试结果

----------选择排序 开始----------
选择排序用时      94  毫秒
----------选择排序 结束----------


----------插入排序 开始----------
插入排序用时      47  毫秒
----------插入排序 结束----------


----------冒泡排序开始----------
冒泡排序 用时      203  毫秒
----------冒泡排序 结束----------


----------快速排序 开始----------
快速排序 用时      16  毫秒
----------快速排序 结束----------

总结:

快速排序，16毫秒，当之无愧第一名

插入排序，47毫秒 ，    排在第二名

选择排序，94毫秒，     排在第三名

冒泡排序，203毫秒，远远落最后名