吃错药每年致死20万人，智能药事服务守护安全用药最后一公里
现实生活中，患者的病情没有得到及时控制，很大程度并非医生能力不够或者药品疗效差，而是没有遵医嘱用药。
作者丨吕梦 编辑丨艾范巴黎
担心降脂药伤肝伤肾，干脆自作主张将剂量减半；本来在服用西药，又想加点中药调理一下，认为效果更好；以为用药量越大、见效就越快，因此随意增加用药剂量或用药次数；原本需一天三次按时服用，有时候忘了干脆不吃……这些不按时、按量的用药行为几乎出现过每一个人的生活里，看似偶发的决策或漏服往往会直接影响患者的病情，甚至导致严重后果。
现实生活中，患者的病情没有得到及时控制，很大程度并非医生能力不够或者药品疗效差，而是没有遵医嘱用药。在药品正常的用法和用量无法保证的前提下，疾病康复尤其是慢病管理无从谈及。
原国家食药监总局的数据显示，我国每年约有250万人因为用药错误而损害健康，其中死亡人数高达20万人。
这类缺乏药物依从性的表现一方面与医疗系统部分环节的不可控相关，例如患者在完成取药后与医生的“后续沟通”就基本中断，医生无法对每一位患者进行随访追踪。
即使叮嘱过服药规定，患者的受教育程度、对病情和药物的非正确认识也会影响用药进展。
此外，根据美国《健康(Health)》杂志调查显示，受访者中有超过三分之二的药物依从性差的患者是受到健忘和拖延的影响。
可见，从流程引导方面来看，不安全的用药做法和用药错误其实是一种能够避免的伤害。
按时吃药需借助“外力”，扫码即获专业药事服务
在新医改方案的指导下，各地都加大了智慧医疗建设的投入，力求通过移动互联网、云计算、大数据等新兴技术的成熟，为智能终端赋能提供更丰富的可能性。
其中，贵州医科大学附属医院就在今年8月率先上线了“用药管家”这款应用，通过智能化的药事服务，填补了医院对用药管理的空白。
“现在的医院患者随访还存在很大的‘空窗期’”，贵州医科大学附属医院医学网络中心主任蒋捷在接受猎云网（微信：ilieyun）采访时谈到，传统的随访方法耗费大量人力和时间，因此随访往往欠缺系统性和连贯性，加之人工统计难度大且差错率高，一定程度上影响了随访质量。
通过用药管家，患者只需扫描处方上的二维码或者关注医院公众号，取药后就能实时接收到专属于自己的用药指导推送，及时查看药物具体的用法和用量，并且保存用药记录。同时还能在线咨询真人药师。
此外，对于漏服等现象，用药管家还根据药物最佳服用时间生成闹钟，按时提醒患者，增加患者的依从性。
贵州医科大学附属医院医学网络中心主任蒋捷（右二）、高级工程师吴雪梅（右一）接受猎云网采访
从医院端来看，蒋捷认为，通过智能随访跟踪患者的诊后病情，进行康复指导和用药提醒，可以达到患者的治疗目标，并且及时解决药物副作用的问题，不仅提升了医院的院外管理能力，同时，末端数据还形成了对医疗科研的反哺。
作为一线医务人员，贵州医科大学附属医院高级工程师吴雪梅也对猎云网表示，结合目前用药管家的落地情况来看，医生减少了大量重复繁琐的用药交代工作，同时大大提高了药房发药窗口的效率，可以把更多精力放在更有效的医患沟通中，改善患者体验。
这一应用的落地也为贵州医科大学附属医院“智慧服务”的推进奠定了基础。在近日《中国数字医学》杂志社主办的“2019中国数字医学高峰论坛——人工智能与未来医学”活动上，贵州医科大学附属医院凭借“用药管家”在“2019年全国医疗人工智能创新奖”评选中荣获“智慧服务创新奖”。
以患者为中心，通过信息化技术持续改善医疗服务
事实上，智慧服务只是贵州医科大学附属医院医疗信息化建设的一个分支。
近年来，随着国家多项医卫信息化政策的出台以及医改的不断深入，医疗管理理念也逐渐从从“治疗为中心”到以“患者为中心”过渡，因而对医疗信息化建设提出了更高的要求。
从诊前、诊中到诊后各环节，贵州医科大学附属医院都在以点到线推进智慧医疗建设。
“比如预约挂号、智能导诊，可以代替人工引导患者精准挂号，减少患者挂号错误带来的时间浪费。智能预问诊能够帮助我们提前采集患者的完整病历，了解病情，降低患者的等待时间。这些都是面向患者的智慧服务，通过改善就医体验，让患者感受到更加方便和快捷”，蒋捷表示。
当前，传统行业都面临着前所未有的智能变革，AI、大数据与如何在医疗行业，如辅助决策、智慧服务、健康管理等细分领域发挥重要的作用，是智慧医疗关注的重点。
以用药管家这款产品为例，这是左手医生从今年3月推向市场的一款基于机器学习、深度学习、自然语言处理、病历结构化等技术的应用。
左手医生“用药管家”应用界面
在“学习”过程中，它“阅读”了6万+份药品说明书、10万+份临床指南、5000万+篇医疗科普文章、2000万+份医学论文以及人民卫生教育出版社出版的专业医学书籍，形成了专业的医疗知识图谱。此外，再结合医生的处方，为患者提供用药指导、用药问答、用药管理、用药信息采集等药事服务。
在AI+医疗的落地过程中，“我们最看重的就是根据现实需求来解决问题”，蒋捷认为，“人工智能对医疗的全链条赋能还需要一段时间，需要一个点一个点的突破，这个过程需要医院端和企业端共同合作推进”。
现阶段，我国优质医疗服务供给总体不足与需求不断增长之间的矛盾依然十分突出——医疗服务人员的短缺，不仅无法让患者充分获得优质的诊疗服务，同时也增加了医生的工作量。
对此，左手医生通过致力于打造全科机器人（AI）医生，从供给端”推动医疗服务模式的创新。
目前，“用药管家”已经签约及上线的三甲医院约70家，除了这款应用，左手医生还通过智能自诊、智能导诊、智能预问诊、智能问药、智能问答、医学文本数据结构化引擎等搭建了一条完整的医疗链条。其中，智能导诊和智能预问诊也将在贵州医科大学附属医院陆续上线。
对于第三方平台的不同场景需求，左手医生也可以提供多种解决方案，包括快速就诊解决方案、智能疾病管理解决方案、智能药店解决方案、基层医疗解决方案、互联网医院解决方案等。
转载、加入读者群请加下面微信上车
（微信号：lieyunwang07）
-END -
推 荐阅 读
创始人口述：烧了8000万，我为何没挺过寒冬?
染病丧命，巨头被查，电子烟迎来至暗时刻？
我就知道你“在看”