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蓝桥杯算法数据结构
(致酷德与热爱算法、编程的小伙伴们)在查阅了相当多的资料后,发现没有那篇博客、文章很符合我们备战蓝桥杯的学习路径。所以,干脆自己整理一篇,欢迎大家补充!一、蓝桥必备高频考点我们以此为重点学习方向:1.基础算法枚举模拟贪心递归分治构造前缀和差分2.搜索与排序线性搜索二分法BFSDFS回溯剪枝深搜优化记忆化搜索位运算冒泡排序归并排序快速排序桶排序3.动态规划编辑距离最长不重复子串整数背包矩阵连乘最长公
- 大学生HTML期末大作业——HTML+CSS+JavaScript学校网站(成都大学)
无·糖
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HTML+CSS+JS【学校网站】网页设计期末课程大作业web前端开发技术web课程设计网页规划与设计文章目录一、网站题目二、网站描述三、网站介绍四、网站效果五、️网站代码六、️如何学习进步七、☠️更多干货文章目录一、网站题目学校网站(成都大学)6页含JQ二、网站描述总结了一些学生网页制作的经验:一般的网页需要融入以下知识点:div+css布局、浮动、定位、高级css、表格、表单及验证、js轮
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前端人工智能
在数字化浪潮与智能化趋势的推动下,前端工程化正从简单的页面展示转变为企业高效运转的核心引擎。传统开发模式存在重复劳动、沟通断层和质量失控等问题,而企业级前端体系的构建则旨在解决这些痛点,实现标准化、自动化和智能化升级。本文在原有内容基础上,经过全新优化与改造,为您呈现一套覆盖需求规划、开发联调、测试优化、构建部署、运维监控等全环节的前端工程化全景图,并着重探讨了AI在各阶段的创新应用。一、需求与规
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腿足机器人之十-SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划:地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划:实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型预测控制(MPC)与步态优化稳定性控制与SLAM定位的协同BostonDynamicsAtlas机器人的SLAM导航相比于轮式机器人(如人形轮式机器,可以看成是扫地机器人之上加了一个
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基本概念协议类型:链路状态型IGP(内部网关协议),基于Dijkstra算法计算最短路径树。协议号:IP层协议,协议号89。特点:支持分层设计(区域划分)、快速收敛、无环路、支持VLSM/CIDR。区域(Area)骨干区域(BackboneArea):Area0,所有非骨干区域必须直接或通过虚链路连接到Area0。区域边界路由器(ABR):连接不同区域的路由器,汇总区域间路由。自治系统边界路由器(
- 如何优化项目成本
项目管理项目成本管理项目开发
优化项目成本的核心在于:合理规划预算、控制资源浪费、提升团队效率、采用先进技术、持续监控与调整。其中,合理规划预算是项目成本优化的基础。通过科学的预算规划,可以避免资源浪费和超支现象。例如,在项目启动阶段,明确项目的优先级和关键任务,将资金分配到最需要的地方。同时,预留一定的应急预算以应对不可预见的风险。根据PMI(项目管理协会)的数据,超过50%的项目超支是由于预算规划不合理。因此,合理的预算规
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Docker部署项目实战合集docker笔记容器
【Docker项目实战】使用Docker安装Blossom笔记应用一、Blossom介绍1.1Blossom简介1.2主要特点1.3使用场景二、本次实践规划2.1本地环境规划2.2本次实践介绍三、本地环境检查3.1检查Docker服务状态3.2检查Docker版本3.3检查dockercompose版本四、下载Blossom镜像五、部署Blossom应用5.1创建部署目录5.2编辑部署文件5.3创
- 动态规划求解 fibonacci 数列
暗隐之光
数据结构与算法动态规划算法
动态规划:动态规划的基本思想是:将原问题拆分为若干子问题,自底向上的求解。是自底向上的求解,即是先计算子问题的解,再得出原问题的解。思路:创建一个数组,大小为n+1,用于存储斐波那契数列的值。数组的第i个元素对应斐波那契数列的第i项。初始化数组的前两个元素,即F(0)=0,F(1)=1。从i=2开始,迭代计算出第i项的值,即F(i)=F(i-1)+F(i-2)。这个值可以直接由数组中的前两个元素得
- 斐波那契数列模型:在动态规划的丝绸之路上追寻斐波那契的足迹(下)
诚丞成
常用算法讲解动态规划算法
文章目录引言一.第n个泰波那契数1.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/n-th-tribonacci-number/description/1.2题目分析:1.3思路讲解:1.4代码实现:二.三步问题2.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/three-steps-problem-lcci/description/2.2题目分析:
- 算法(algorithm)、CS入门技能树测评和使用体验
沉迷单车的追风少年
经验问题汇总算法linux运维
目录前言CSDN技能树使用体验1、入口地址不太友好2、全面的技能点3、算法选择题里的代码单一4、知识技能学习规划5、讨论区讨论很少身边的同学反馈与建议1、对于正在找工作的同学来说一天限制6题不够练习2、评论区不活跃,有问题没有人及时讨论3、选项里语言单一,希望能多元化总结其他平台同步发布前言CSDN上线了技能树的功能,技能的范围非常全面,有算法、语言基础、数据库、Git等等,作为一名算法题和Lin
- 企业预算管理怎么做?这6个步骤照着做!
Leo.yuan
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当行业增速放缓成为新常态,如何让战略规划真正落地生金?怎样用数字赋能打破"预算不准执行脱节"的管理困局?在存量博弈时代,预算管理早已突破传统记账功能,进阶为驱动战略落地的破局利器。今天Coco就拆解预算管理的六大核心步骤,手把手教大家构建"战略-预算-绩效"的数字化管控闭环。从战略解码到滚动预测,从智能预警到动态调优,这套经300+企业验证的预算体系,正在重新定义资源配置的精准度。一、预算拆解由于
- 蓝桥杯备赛Day3(Python组)——动态规划
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主要考点:线性DP、背包DP、记忆化搜索一、找零兑换问题1.递归解法defrecMC(coinValuelist,change):minCoins=change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有,直接用最优解returnknownResults[
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有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下下看!!!以下是关于近两年(2023年和2024年)蓝桥杯Python组考点的详细总结:一、2023年蓝桥杯Python考点分析在2023年的蓝桥杯Python竞赛中,考点主要集中在基础算法、数据结构、动态规划、数学、高精度计算以及二分查找等方面。(一)基础算法基础算法是竞赛的基石,包括枚举、排序(如冒泡排序、选择排序、插入排序等)、搜索(如BFS和DFS)
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本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)构建智能语音助手过程中语音合成与模型优化技术的实战应用,基于实际开发经验进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、语音助手功能需求与架构规划(一)功能需求梳理语音指令识别需求智能语音助手需要准确识别用户的语音指令
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内容概要在现代电子制造领域,SMT贴片加工报价的精准核算直接影响企业供应链成本控制效能。本文通过结构化分析框架,系统解构报价体系的五大核心要素,并建立可操作的优化模型。研究路径覆盖从基材选型到生产规划的完整价值链,重点揭示各环节成本动因的相互作用机制。为直观呈现报价要素的关联性,特构建以下参数对照表:要素类别成本占比范围关键波动因素优化切入点PCB基材成本15-25%层数/板材类型/表面处理工艺标
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在很多企业的日常运作中,销售团队的表现直接影响到公司的收入和利润。所以,如何制定一套高效的销售流程、如何规划和运作这些流程,是企业管理者特别关注的问题。想象一下,你是一位销售经理,每天的工作除了接待客户,还需要不断优化销售流程,确保每一个环节都顺畅运作。早上,团队成员报到,汇报前一天的销售情况和进展。你会发现,有些客户的支付进度滞后,订单的交付时间也出现了延误。于是,你开始回顾一下销售流程的每一个
- 动态规划之背包问题--python版本
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动态规划之背包问题–python版本问题已知一个最大量的背包,给定一组给定固定价值和固定体积的物品,求在不超过最大值的前提下,能放入背包中的最大总价值。解题思路该问题是典型的动态规划问题,分为三种不同的类型(0-1背包问题、完全背包和多重背包问题)解题关键–状态转移表达式:B(k,C)=max(B(k−1,C),B(k−1,C−ci)+vi)B(k,C)=max(B(k-1,C),B(k-1,C-
- 动态规划之背包问题全解
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概述———动态规划提出人:理查德·贝尔曼本质:一张表格处理方法内容:把原问题分解为若干子问题,自底向上先求解最小子问题,把结果储存在表格中,求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解,以避免重复计算,从而提高效率。一、动态规划求解原理适用范围:问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解,是使用动态规划的基本条件。三要素:状态、阶段、决
- 智能化工作流:探索顶尖工作流管理软件的核心优势
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工作流管理软件是一种用于规划、执行和监控业务流程的软件应用程序。以下是关于工作流管理软件的详细介绍:一、定义与功能工作流管理软件旨在帮助团队和企业优化工作流程,提高工作效率。它通常包括任务分配、进度追踪、团队协作、自动化流程、数据分析等功能。通过这类软件,企业可以更好地管理内部流程,确保任务的顺利进行,并实时监控项目的进展情况。二、主要软件推荐板栗看板:可视化管理与团队协作的利器核心功能:板栗看板
- 图论篇--代码随想录算法训练营第五十七天打卡| 最小生成树问题
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题目链接:53.寻宝(第七期模拟笔试)题目描述:在世界的某个区域,有一些分散的神秘岛屿,每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路,方便运输。不同岛屿之间,路途距离不同,国王希望你可以规划建公路的方案,如何可以以最短的总公路距离将所有岛屿联通起来(注意:这是一个无向图)。给定一张地图,其中包括了所有的岛屿,以及它们之间的距离。以最小化公路建设长度,确保可以链接到所有岛屿。解题
- 动态规划之背包问题的Python实现
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目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2,如下图所示。对于背包问题,通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划(1)列举法:列举出所有的可能情况,再选择最优解,但当情况很多时,这种算法复杂度很高(2)贪婪算法:在容量允许范围内,每次都拿剩余物品中价值最高的,贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题,但通常得到的是次优解,但就对这个题目而言
- AI 大模型:Intelligent Agent—— 开启智能新纪元
AI-入门
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在LLM语境下,Agent理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体,LLM充当着智能体的“大脑”。从软件工程的角度,智能体是一种基于大语言模型的,具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力,能自主完成给定任务的计算机程序。在基于LLM的智能体中,LLM的充当着智能体的“大脑”的角色,同时还有3个关键部分:规划(Planning):智能体会把大型任务分解为子任务,并规划执行任务的流
- 动态规划之背包问题
于冬恋
动态规划算法
动态规划是一个重要的算法范式,它将一个问题分解为一系列更小的子问题,并通过存储子问题的解来避免重复计算,从而大幅提升时间效率。目录01背包问题完全背包问题多重背包问题二维费用背包问题(1)01背包问题给定n个物体,和一个容量为c的背包,物品i的重量为wi,其价值为应该如何选择装入背包的物品使其获得的总价值最大。可以用贪心算法,但是不一定能达到最优解,所以用动态规划解决创建一个数组dp[i][j]i
- 产品架构图怎么画?看这篇就够了!
小天才学习机打游戏
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1.什么是产品架构图?产品是由不同的业务功能单元组成的,功能单元之间又有一定逻辑关系,将这些功能单元和它们的逻辑关系以可视化形式展现出来就是产品架构图,这张图最重要的作用就是在产品规划阶段帮助各方快速建立这个产品画像。立项评审时这个图必不可少,产品最后做出来长么样,大家就对着这张图yy了田所以如何画出一张各方(领导、研发、测试)都看得懂的产品架构图就很考验功力。2.怎么画?产品架构图一般由上至下分
- 语聊房软件开发流程与基础功能
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开发一款语聊房软件需要系统的规划和多领域技术整合。以下是关键流程、基础功能及示例代码:---一、开发流程1.需求分析-明确目标用户(社交/游戏/教育)-竞品分析(Clubhouse/Discord/狼人杀)-核心功能优先级排序2.技术选型-实时语音:声网Agora(推荐)/腾讯云TRTC/WebRTC-即时通讯:Socket.io/Sendbird/Firebase-后端框架:Node.js/Sp
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个人财务管理系统-项目计划书1.项目背景与目的随着现代社会的进步与人们收入水平的提高,个人财务的管理变得越来越重要。如何有效地记录、管理、分析个人的收支状况,成为了很多人关注的焦点。本项目旨在设计并实现一个基于JavaWeb技术的个人财务管理系统,通过该系统,用户可以轻松管理自己的收入与支出,查看财务统计分析,帮助用户进行财务规划与控制。本系统适用于大三学生的课程设计要求,涉及JavaWeb技术、
- LTC流程华为任正非的高屋建瓴的总结概括
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企业间的竞争就是管理的竞争!(这里的“管理”是指广义的管理,包含市场定位、市场规划、市场拓展、战略管理、产品研发与规划、员工激励、服务管理、财务管理等等),绝大多数企业(尤其是中小企业)要么正在倒闭,要么在倒闭的路上,少数企业重视管理,不断地提升管理水平,使得企业在残酷的市场竞争中获得一定优势继续“活下去”,极少数企业(如华为)保持危机感,不断地“折腾”变革创新,驱使组织与员工远离“舒适区”,长期
- CTF学习法则——寒假篇 新手赶快收藏吧!
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CTF(CapturetheFlag)是网络安全领域中的一种比赛形式,涵盖了漏洞利用、逆向工程、加密解密、编码解码等多方面的技术,参与者通过解决难题(称为“Flag”)获得积分。对于想要在寒假期间提升CTF技能的同学们,以下是一些有效的学习法则,可以帮助你高效地进行学习和提升:1.合理规划学习时间寒假时间有限,建议制定合理的学习计划:每天固定时间学习:保持稳定的学习节奏,避免临时抱佛脚。分阶段学习
- 【面试准备】运维工程师
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我的面试准备面试运维职场和发展
面试目标:岗位职责分析:1、IT相关设备、环境、运行状况的采购、安装、维护、保养、检查、IT资产管理;2、防火墙、路由器、网络交换机、VPN、服务器等性能优化,配置修改;3、光纤和ADSL线路的监控、测试、报障;4、ERP账号、文件服务器等软件账号的开放与权限管理、维护;5、邮箱OA服务器、文件服务器、ERP数据库服务器的日常管理、维护;6、公司网络工程的规划、项目实施、技术支持;—对这个运维工程
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
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public final static Singleton INSTANCE = new S
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openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文