傅盛:从互联网+到AI+

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11月4日,我受邀参加了2016全球创新者大会(GIC),在机器与人性的主题论坛上,与美国通用人工智能会议主席Ben Goertzel做了一个关于AI的对话。这里,先把我现场讲的一些关于AI的想法分享给大家:)



我们一直都在困惑,整个世界前进到底靠什么在驱动?为什么今天会是这个样子?我们以后会是什么样子?


这是一个很长的故事。


认知是人类前进的唯一武器


简而言之,我自己慢慢认识到一个问题——人类所有前进都是以认知为武器。你懂不懂、知不知道、相不相信,这个概念大概从成立猎豹的第三年开始,我就慢慢去思考的一个问题。


我自认为,工作勤奋,战斗力极强,曾经也带着三四个人做了一款产品,不是猎豹清理大师,是360安全卫士,从零下载做到每天100万下载,等我重新杀回安全界,必然搞得腥风血雨,天地变色。但,后来这一切都没有发生。我发现,打不过360。尽管前面很多文字都是我写出来的,很多逻辑都是我设计的。


那时候,我就在想——到底什么左右我们往前走?真的是能力很强吗?真的是所谓的时运贵人吗?如果最终归结到一点,或者一个最核心的大道理,它应该是什么?物理学里面追求理论之源,我也在想,整个人类前进的大道理到底是什么?


一直到我读了一本书叫《人类简史》。为了这本书,我专门飞去以色列,见了这个作者,把他请到北京来。从这本书里面,我总结了一句话——认知是人类前进的唯一武器。


追溯人类祖先,以前我们总认为自己是北京人,或山顶洞人的后裔。事实上,他们都被非洲来的祖先干掉了。因为有一种叫智人的一族,产生了一种能力,这种能力就是相信虚拟的事情。相信一些不存在的事情。相信金钱、相信帝国、相信宗教。当他们相信这些不存在的事情时,使得整个智人可以组织比以前大几倍、几十倍、几百倍甚至几千倍的族群,于是产生帝国,产生朝代,让很多人可以朝一个方向共同努力。


这才真正有了整个世界被人统治。


一直到15世纪,人类开始相信科技。相信以前孔子、释迦牟尼、耶稣认为不能解决的贫困、疾病和战争,都可以通过科技去完成。


整个人类又向前迈进了一大步。


猎豹的成功来自于一个微小的认知


我大概2012年的时候,想清楚这个道理。我把这个道理结合到了猎豹这家公司。我在想,怎样能相信一件我从没体验或者经历过的事情?我当时的认知是——全球化是一个巨大的机会,移动互联网让全球变得更平。即便是一家中国公司,也可以把它变成一家全球化的公司。


此后,我决定放弃国内市场,全力以赴做猎豹国际化。


当时,我跟我的合伙人说,你有没有决心把自己变成一个美国人?你有没有决心真的在硅谷招到100个人?当然,今天猎豹在硅谷已经有超过100人的办公室。有研发、有产品、有商务。在英语不过关的情况下,我带领一个小公司,做了一件小事情,就是全球化。


如今,猎豹在全球手机端有6.5亿的月度活跃,79.5%的用户来自于海外,20%的用户来自欧美。还有一个数字,猎豹超过70%的收入来自于海外,而且海外30%的收入来自于美国。


短短四年,猎豹基于一个微小的认知完成了这一切。这并不代表,当年我对美国市场有多了解,或当年真的懂怎么做一个海外软件。但我惊奇的发现,中国软件制造跟中国制造一样在全球市场上拥有独一无二的优势,就好像日本的汽车、韩国的手机,我们已经是全世界做得最好的了。


这个时候,我们在中国打不赢,可以去海外打。江西打不赢,我们可以走到陕北打。先去构建自己根据地。这就是猎豹用自己的小故事找到了发展的机会,并在创办四年后登陆纽交所上市。


尽管上市对猎豹不一定是件好事情,但至少是一个里程碑,标志着我们完成了一次创业的初级过程。


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互联网的伟大是全人类的头脑风暴


我下一个想法是,猎豹未来的五到十年会是什么?或者,什么是我自己能看得到,且是这个世界有机会发展的五到十年?当然,五到十年,会发生很多事情。有些事情再火热,也和自己无关。


我在做这个判断的时候,还有一个前提判断——那就是互联网实际上是全人类的头脑风暴。


每当我想起互联网的时候,我脑海里就有一个生物,叫珊瑚虫。每个珊瑚很小很小,但是它用一条腔共享所有食物,小小的珊瑚可以长成巨大的珊瑚礁。互联网正是把人类所有脑子结合了起来,使得知识快速传递,认知迅速统一,极大缩短了最大的成本——就是认知。


想象一下,以前一个牛顿三大定律传播到中国,变成中国一个向前的科技动力,我认为至少花了300年。鸦片战争时期,英国军队之强大,无非也就是中学物理理论武装起来的英国舰队,但能打败以游牧政权为核心的清朝。其实就是科技的传播速度,太慢。


所以,整个世界如果照这样的节奏发展,极其不均匀。但今天,互联网的伟大使得全球人民的认知迅速统一。正是因为有了互联网的机会,使得互联网迅速变成所有行业发展的基础行业。这就是互联网蓬勃发展的秘密。


AI+时代到来


下一个和互联网一样能成为基础的行业是什么呢?


通过AlphaGo围棋大战李世石的胜利,我认为是人工智能。过去两年,我东奔西走,去印度,去以色列,每两个月去一次硅谷,认认真真看了很多创业公司和新兴科技。


我当时突然发现了一个问题——以前我自己关注技术的时候,那些看上去极难的技术,居然都被很多小团队突破了。比如说,辅助驾驶、人脸识别、动作识别,在我的想象当中是非常困难的技术。在以前粗浅的编程能力下,我想不出来这些问题怎么能解决。要写多么复杂的算法,才能把一个人脸上的毛孔、睫毛都认出来,才能知道这个人是这个人,而不是那个人。


用这种逻辑,是很难想象出来。


怎么去找到这样的机会?这背后,隐含的就是深度学习的崛起,是大规模数据被利用。计算机用对数据的广度去解决了人类的认知深度。用一个简单暴力的网络模型,去解决了以前我们认为极其复杂的思维体系。


所以,猎豹在过去的一年当中,重新思考自己的定位,重新开始了很多尝试。我们把深度学习运用在收购的一家公司News Republic。每个用户拿起手机看到的新闻就是独特的。无论你喜欢克林顿,还是喜欢川普,或者两个人都不喜欢,都可以看到不同的新闻,这也是海外内容化的一大步。而且,这一步不是靠编辑团队,是靠算法,靠深度学习网络和我们六亿用户形成的大数据,从而实现了内容的自动化分发。


不仅如此,我们在美国推出了一款直播产品叫Live me。和中国做得都不太一样,全是美国漂亮的年轻人和帅哥。过去三个月里面增长速度非常快,已排在美国社交榜的Top10。为了让直播社区有它的精神,我们会禁止色情,禁止太小的小孩上去。但这里面,我们每天都有30万的直播开启量,如果逐条审核,就需要非常大的工作量。于是,我们用深度学习和图像识别实现了对色情、对小孩的识别,大幅度降低了审核难度,实现了对内容的自动化分类。


下一步,我们想做一个人类的表情库,用机器来模拟人类表情。我们更希望能把人类的表情本身就认出来。你喜欢哪一类的直播,自动的就可以看到这类的直播。也许你就喜欢邻家小妹的,或者你就喜欢非常健壮的男生,或者你就喜欢看旅游的资讯,我们希望能够让机器了解,直接分配给你。


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所有重复脑力劳动都将被AI取代


我认为,所有重复劳动,不管是体力劳动,还是脑力劳动,只要数据足够,都可以被替代。这就如同,我们以前总认为围棋不可能被机器下赢一样。不管是361个格子,还是36100个格子,甚至路上的很多辆车,只要是一个有限的集合,只要有足够多的数据,理论上就会被替代。


这是一个巨大的方向。也是以前从不敢想象的方向。


人与机器人共存的时代


今年年初,我说过要做一个机器人。我希望,做一款真正能够对人类有贡献的机器人,能够帮助你解决问题的机器人。它一定是软件、硬件、AI、服务的集大成者。


深度学习并不是什么独特的黑科技,它本身就是一个基础性的科技。和软件系统或制造业一样,深度学习会成为所有行业的基础。


深度学习会和每个行业结合。如果大家仅仅觉得,深度学习还是一个遥远的事情,或者说无非就是一个新的算法。我认为不是的。


深度学习的本质,是用数据重构你对世界的理解,是用重复的计算,去完成机器对数据的理解。


所以,以前很多技术的路径,全部要被重新思考。深度学习的方式,将使得很多公司,很多行业的技术积累,全部要被颠覆掉。


有点像当年互联网刚出现的时候。


有人说,互联网只是一个网页。但,互联网不是一个网页。互联网是一种信息传播的方式,是一种思考模式,是一个行业重构的整体路径。


深度学习的理解,也一样。


因此,我相信——未来一定是人和机器人共存的时代。机器人可能会完成更多重复性的,每天的工作,我们可能真的可以实现所谓的诗和远方。

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