【量化交易】量化工具——pandas

pandas的两大主要工具DataFrame和Series的框架设计与API参考方向，都源于统计分析语言R。

基本操作如下：

一、引入方式：import pandas as pd

二、构建和方法应用：pandas是在NumPy基础上构建的，所以NumPy的很多使用方式和NumPy的很多通用函数都可以在pandas对象上直接使用。

三、pandas三维面板的使用

pandas最常使用的对象是以下两个：series和DataFrame。series一维带索引的序列数据；DataFrame二维矩阵，由行索引，列索引和数据矩阵组成。

量化分析中基本都是非复杂单索引，对于多索引后期还要补课。

另外，大数定律是量化交易中很重要的基石，交易者对单纯追求胜率，更应该关注大数定律，寻找多元化的交易机会，最终达成理想的胜率。