CVAT标注工具使用与功能测试-Windows下(保姆式教程)

目录

一、安装所需要环境

1.1、项目介绍(项目下载地址)

1.2、Vue环境配置

1.3、配置docker(Windows下)

二、CVAT安装和使用

2.1、CVAT安装

2.2、CVAT使用

2.2.1、创建用户(account)

2.2.2、基本选项设置(Settings)

2.2.3、创建工程(Create a new project)

2.2.4、创建任务(Create a new task)

2.2.5、开始标注(Start Annotation)

2.2.6、常用快捷键(Shortcut Keys)

2.2.7、下载标注结果(Download)

三、关于CVAT本地版本使用IP进行访问

一、安装所需要环境

1.1、项目介绍(项目下载地址)

Computer Vision Annotation Tool(CVAT)是一个强大的用于计算机视觉数据标注的开源工具。它提供了一个灵活的平台,帮助用户为图像、视频等视觉数据添加标注信息。这款工具支持多种标注类型,如目标检测标注(用户可以在图像或视频帧中通过绘制边界框来标注目标物体)、语义分割标注(能够对图像进行像素级别的标注,区分不同的语义类别)、关键点标注(用于标注物体的关键点位置)。同时CVAT 具有直观的 Web 界面,方便用户操作。它提供了诸如缩放、平移图像和视频帧的功能,让用户能够轻松地定位和标注目标。同时,用户可以自定义界面的布局和工具,以适应不同的标注任务和个人偏好。

项目地址为:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cvat/cvat.git

1.2Vue环境配置

确保系统上已安装Node.js和npm(通常npm随Node一起安装)。可通过运行node -v和npm -v验证版本。详见:https://blog.csdn.net/WHF__/article/details/129362462,此外,确保前端IDE存在(vsCode/webstorm)。

1.3配置docker(Windows下)

检查系统要求,操作系统:Windows 10 64-bit: Pro, Enterprise, or Education (Build 15063 or later) 或 Windows 11;硬件:支持虚拟化技术的处理器和至少 4 GB 的内存;虚拟化:确保 BIOS 中已启用虚拟化技术(Hyper- V),此外确保安装WSL2(Windows Subsystem for Linux 2),详细参见https://blog.csdn.net/u012558210/article/details/131845638。镜像源设置如下:

{
    "builder": {
        "gc": {
            "defaultKeepStorage": "20GB",
            "enabled": true
        }
    },
    "experimental": false,
    "features": {
        "buildkit": true
    },
    "registry-mirrors": [
        "https://registry.docker-cn.com",
        "http://hub-mirror.c.163.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://dockerhub.azk8s.cn",
        "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
        "https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com",
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://docker.1panel.live",
        "https://atomhub.openatom.cn/",
        "https://hub.uuuadc.top",
        "https://docker.anyhub.us.kg",
        "https://dockerhub.jobcher.com",
        "https://dockerhub.icu",
        "https://docker.ckyl.me",
        "https://docker.awsl9527.cn"
    ]
}

二、CVAT安装和使用

2.1CVAT安装

打开VSCode或webstormÿ

你可能感兴趣的:(docker,计算机视觉,windows)