都贵玛：草原母亲，大爱无疆

《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》烁月_o9 数据库服务器运维 web安全安全
大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。以下是关于它的详细介绍：特点高带宽和低延迟：大模型的训练和推理通常需要处理大量的数据，高带宽可以确保数据在各个计算节点之间快速传输，低延迟则能减少数据传输过程中可能出现的瓶颈，提高训练和推理的效率。智能路由与数据调度：基于AI算法的调度机制，能够动态地调整数据传输路径，以应对不同网络条件和负载的变化，避免某些节点的拥塞，确
虹膜识别和人脸识别存在信息安全问题吗？烁月_o9 其他安全 web安全网络
虹膜识别和人脸识别都存在信息安全问题。虹膜识别的信息安全问题•数据存储风险：虹膜识别系统需要存储用户的虹膜模板数据。如果存储服务器的安全防护措施不足，黑客可能会入侵服务器，窃取这些高度敏感的虹膜数据。一旦数据泄露，黑客就有可能利用这些数据伪造身份，绕过虹膜识别系统。•设备安全漏洞：虹膜识别设备本身可能存在安全漏洞。例如，某些设备可能会受到恶意软件的攻击。这些恶意软件可以篡改设备的固件，在用户进行虹
超时与重试浅析 kshzhaohui 后端 java
前言超时可以说是除了空指针我们最熟悉的异常了，从系统的接入层，到服务层，再到数据库层等等都能看到超时的身影；超时很多情况下同时伴随着重试，因为某些情况下比如网络抖动问题等，重试是可以成功的；当然重试往往也会指定重试次数上限，因为如果程序确实存在问题，重试多少次都无济于事，那其实也是对资源的浪费。为什么要设置超时对于开发人员来说我们平时最常见的就是设置超时时间，比如数据库超时设置、缓存超时设置、中间
大模型项目落地时，该如何估算模型所需GPU算力资源 kcarly 大模型知识乱炖认识系列 gpu算力深度学习自然语言处理 AIGC
近期公司有大模型项目落地。在前期沟通时，对于算力估算和采购方案许多小伙伴不太了解，在此对相关的算力估算和选择进行一些总结。不喜欢过程的可以直接跳到HF上提供的模型计算器要估算大模型的所需的显卡算力，首先要了解大模型的参数基础知识。大模型的规模、参数的理解模型参数单位我们的项目中客户之前测试过Qwen1.5-110B的模型，效果还比较满意。（Qwen还是国产模型中比较稳定的也是很多项目的首选）模型中
硬件设计选择元器件要考虑哪些因素？（电子硬件）山羊硬件Time 硬件电子硬件设计电子元器件硬件工程师电子工程师硬件开发
大家好，我是山羊君Goat。硬件设计中，除了设计原理图与PCB板图，电子元器件的选型也是十分重要的。对于电子元器件的选型，大多是在企业级的实际生产中会特别要求，包括功能与成本之间的均衡考虑，极端条件的稳定性都需要考虑其中。需要考虑的方面：技术参数：非常直接，比如说电阻，需要多大的阻值，多少的精度要求等，如果是芯片，又是具备怎样功能的芯片，有哪些功能引脚等等。品牌：有品牌合作或有特定品牌要求，选择相
深度解析 Git 的使用：版本控制的核心工具 qq_39279448 git
1.Git的基本概念1.1什么是版本控制？版本控制系统（VersionControlSystem,VCS）是一种用于记录文件内容变更历史的工具。多人开发者可以在不同的时间编辑同一个文件，而不必担心覆盖或丢失他人的修改。Git作为一种分布式版本控制系统，允许开发者在本地操作代码的同时，确保所有更改都可以被追踪和协同。1.2分布式与集中式的差异集中式版本控制（例如SVN）：所有代码和版本信息都存储在中
小识Java死锁是否会造成CPU100%？天天向上杰 java 开发语言
死锁或者大量的死锁不一定会直接导致CPU占用率达到100%。以下是详细分析：一、死锁对CPU的影响资源占用：死锁是指两个或多个线程（或进程）在相互等待对方释放资源，导致所有涉及的线程都无法继续执行。在死锁状态下，这些线程实际上并没有进行有效的计算或处理，而是处于等待状态。CPU使用情况：虽然死锁线程本身并不消耗大量的CPU资源，但它们会阻塞系统的其他部分，导致整体性能下降。如果系统中存在大量的死锁
解锁编程潜能，尽在 www.readview.site qq_36639841 python java javascript 数据库
在当下这个科技以令人惊叹的速度呈指数级蓬勃发展，数字化浪潮如同汹涌澎湃的洪流，以雷霆万钧之势席卷各行各业的时代大背景下，编程已然实现了华丽转身，蜕变成为一把能够开启无数未知可能之门的神奇金钥匙。回首过往，从那些彻彻底底重塑我们日常生活模式，让便捷触手可得的智能手机应用，到为工业4.0这场波澜壮阔、具有划时代意义的智能化变革注入磅礴动力，驱动工厂系统精密且高效运转的核心代码；再到助力科学家们冲破宇宙
商业航天更青睐哪些芯片 forgeda 商业航天 fpga开发人工智能硬件架构 EDA硬件辅助验证仿真加速商业航天嵌入式系统
随着以SpaceXStarlink为代表的小卫星组网服务的快速崛起，使得航天探测器的设计思路，正在发生转变。一直以来，传统航天器以可靠性为最高目标，尽可能降低风险，通常是大尺寸、重量、功率和成本（SWaP-C）的旗舰系统。现在各国争相发布的小型卫星组网概念，则完全不同。以低成本、批量化、快速部署的低批快三要素构成，更像是作为“日常消费品”概念的具体化，所以风险容忍度相对更高。伴随商业航天的蓬勃发展
KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS 绒绒毛毛雨语言模型人工智能自然语言处理
文章目录摘要1引言2相关工作2.1语言模型的隐私方法2.2机器去学习2.3语言模型中的记忆3语言模型中的知识去学习3.1方法论3.2量化语言模型的隐私风险4实验4.1模型、数据集和配置4.2主要实验4.3知识去学习的分析5结论摘要预训练语言模型（LMs）在初始预训练过程中记忆了大量知识，包括可能侵犯个人隐私和身份的信息。以往针对语言模型隐私问题的研究主要集中在数据预处理和差分隐私方法上，这两者都需
全网最最实用--教你用gradio搭网页、部署模型等（代码粘贴即用、不讲虚的）绒绒毛毛雨大模型算法 microsoft 前端语言模型人工智能 ai
文章目录〇前言一、构建网页1.各个组件介绍a.文本输入和输出b.图像输入和输出c.音频输入和输出d.视频输入和输出e.文件上传和下载f.滑块(`Slider`)g.单选按钮(`Radio`)h.复选框(`CheckboxGroup`)j.数据表格(`Dataframe`)2.一个网页示例代码a.按钮使用指南（事件处理和回调）3.整个网页代码b.整个网页展示二、构建ai任务a.构建一个自己的大语言模
『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总[持续更新ING]！ AI大模型前沿研究大模型笔记大模型 AI自动化工具 bolt.new Cursor V0
『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总！文章目录一.Bolt.new(开源AI驱动全栈Web开发工具)1.1.Bolt.new介绍1.2.编程小白如何打造自己的导航网站二.Cursor(人工智能代码编辑器)2.1.Cursor入门教程2.2.Cursor左侧布局设置和VSCode一样2.3.Cursor效率之道：Agent模式＋7大高级技巧详解三.Windsurf(颠覆Cursor的全新工具)3.1
vue2和vue3中是如何进行组件通信尔嵘 Vue3.0 vue3
前言：Vue2和Vue3都支持多种方式的组件通信，包括：1.Props和Events：父组件向子组件传递数据可以使用props属性。子组件向父组件发送消息可以使用自定义事件（事件名需要使用kebab-case命名规则）。在Vue3中，还可以使用v-model指令来简化双向绑定。2.$emit和on：通过on：通过emit方法在子组件中触发自定义事件，并在父组件中监听该事件使用$on方法来实现组件之
Vue.js如何阻止事件冒泡 JhzDev vue.js 前端 javascript Vue.Js
事件冒泡是指当一个元素上的事件被触发时，该事件会从该元素开始向上层元素逐级触发，直至到达文档根节点。在Vue.js中，我们可以使用事件修饰符来阻止事件冒泡。下面我将详细介绍如何在Vue.js中实现事件冒泡的阻止。首先，让我们创建一个简单的Vue.js应用程序，以便演示事件冒泡的问题和解决方案。在HTML中，我们将创建一个包含两个嵌套元素的div，每个元素都绑定了点击事件。当点击内部元素时，我们希望
计算机毕业设计之jsp影视推荐系统我的微信bishe911 课程设计 java 开发语言 mysql jsp
随着信息化时代的到来，网络系统都趋向于智能化、系统化，影视推荐系统也不例外，但目前国内的很多行业仍使用人工管理，影视信息量也越来越庞大，人工管理显然已无法应对时代的变化，而影视推荐系统能很好地解决这一问题，轻松的对影视信息进行评分，既能提高用户对影视推荐的了解，又能快捷的查看影视信息，取代人工管理是必然趋势。本影视推荐系统以SSM作为框架，B/S模式以及MySql作为后台运行的数据库。本系统主要包
“大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce 绒绒毛毛雨大数据挖掘数据挖掘 mapreduce 人工智能
文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验：在一个大型语料库上有100个map任务和若干reduce任务：二、基于MapReduce的基本运算1.选择（Selection）2.交（Intersection）3.并（Union）4.补（Difference）5
大模型中的分词技术 BBPE 禅与计算机技术深度学习大模型 NLP 深度学习 nlp 中文分词机器学习
一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理（NLP）中，OOV（Out-of-Vocabulary）问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇，导致无法有效处理这些词汇的情况。这一问题在多语言场景中尤为突出，因为不同语言在词汇、语法结构和表达方式上存在显著差异，单一语言的词表难以全面覆盖多语言的复杂性。在多语言场景下的NLP任务中（如机器翻译、跨语言文本分类等），模型需要处理多种语言的混合文
golang-实现自己的事件驱动小屋子大侠服务端 golang
golang实现自己的事件驱动众所周知，go中的异步操作都已经封装在了运行时的过程中，有关socket的网络的异步操作都封装到了go的netpoll中，从而简化了编程形式。本文也就根据evio库总结而来。golang跨平台库如何编写golang的跨平台库，现在主流的方式如下：evserver│go.mod│main.go│└───show││show.go││show_darwin.go││sho
Jira用例自动去除summary重复用例吾爱乐享 w w w w .f e n
title:Jira用例自动去除summary重复用例tags:-jira-pythoncategories:-python一、背景与需求二、解决方案思路三、实施步骤本文永久更新地址:在使用Jira进行项目管理时，测试用例的维护至关重要。随着项目推进，用例数量增多，可能会出现summary重复的情况，手动排查费时费力，因此实现自动去除重复用例功能意义重大。一、背景与需求项目团队在Jira中积累了大
基于大语言模型构建本地个人AI助理由数入道人工智能语言模型自然语言处理
在构建本地专属的个人AI助理时，我们需要处理多个方面的技术需求，确保其在多模态数据处理、实时查询、灵活推理、知识图谱更新等方面具备高效性、实时性和可扩展性。以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。一、技术设计总体架构1.目标与需求个性化AI助理：构建一个本地专属AI助理，能够处理多种输入格式（文本、图像、音频
计算机网络(北邮信息工程期末速通) arbelite 计算机网络
计算机网络计算机网络概述⭐计算机网络的组成和功能计算机网络的组成：从组成看，计算机网络主要由三大部分组成：硬件（hardware），软件（software），协议（protocol）。从工作方式看：可分为边缘部分（edgepart）和核心部分（corepart）。从功能组成来看：计算机网络由通信子网(CommunicationSubnetwork)和资源子网(ResourceSubnetwork)
浅析AI大模型现状及其应用，零基础入门到精通，收藏这篇就够了程序员_大白互联网程序员大模型人工智能数据挖掘大模型
随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已经成为全球科技竞争的焦点，展现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。AI大模型的应用落地正引发行业关注，技术进步正促使AI大模型的应用逐步从云端向终端设备延伸，从通用模型向针对特定行业的定制化解决方案转变，其商业潜力和对行业的影响不断增强。与此同时，国内外企业在大模型领域的竞争日趋激烈。AI大模型蓬勃发展AI大模型主要特征AI大模型具有泛化性(知识迁移到新领域)
用 Docker 搭建 Spark 集群 yeasy Bigdata Docker spark Docker 云计算集群分布式计算
简介Spark是Berkeley开发的分布式计算的框架，相对于Hadoop来说，Spark可以缓存中间结果到内存而提高某些需要迭代的计算场景的效率，目前收到广泛关注。熟悉Hadoop的同学也不必担心，Spark很多设计理念和用法都跟Hadoop保持一致和相似，并且在使用上完全兼容HDFS。但是Spark的安装并不容易，依赖包括Java、Scala、HDFS等。通过使用Docker，可以快速的在本地
Jetty切Tomcat部署应用之根路径/总是跳转index页面 upcdxlq tomcat java 服务器
问题描述项目之前在Jetty下运行的，http://ip:port/context/原本是进入到Controller的@RequestMappin(“/”)方法的，但部署到Tomcat下，总是跳转到index.jsp问题分析1、访问应用的其他路径都正常，这个请求压根没有得到DispatchServlet处理，默认返回index.jsp，应该是tomcat配置问题2、那是不是应用的web.xml里配
速看：华为云云原生实践与应用大阅兵 CSDN云原生分布式 java 编程语言大数据人工智能
出品|CSDN云原生2022年6月9日，CSDN云原生系列在线峰会第8期“华为云云原生实践与应用峰会”盛大举行，本期峰会出品人、中信银行技术专家、华为云MVP马超携手华为云数字化平台技术专家高红霞、边缘云创新实验室主任工程师郑子木、微服务产品经理丛琳琳、应用魔方AppCube产品经理邢博洋，全面分享了华为云的云原生应用实践。下面先简单回顾本期峰会的内容。演讲视频、完整文章将在本公众号陆续发布，敬请
配置pip安装源勤劳的搬砖工。 pip python linux
在Linux下配置pip的安装源折磨人的下载速度用过pip的人都知道，pip的下载速度简直令人窒息，有时候好有时候坏，简直全靠运气，甚至施加魔法也不行，所以选择配置一个下载源，从国内下载python包就显得很快，说实话百度网盘都比pip快。Linux下配置python2的安装源总所周知，python2和python3不一样，所以他们pip也不一样，配置也不一样修改工作目录下的.pip/pip.co
[C++技能提升]类注册 Hunter_pcx 工程技能人工智能 c++
最近在做AI信息在各个平台流转的框架设计，想要设计一种可以灵活扩展、不改变原有代码的框架，了解到了类注册。具体需求是这样的：AI算法在客户本地电脑和云端都有部署，原先AI在这两个平台下的输出格式并不统一，且每个AI功能都有自己的输出格式，导致两个平台下的AI信息无法共享，带来了计算资源的浪费，管理起来也比较混乱，因此需要一种模式将所有AI输出规范起来。我的解决思路大概就是将所有AI信息都规范输出到
2021 年 GitHub 上十大最火 Python 项目，看完之后我裂开了酔清风 python github python 开发语言
GitHub作为程序员每天必逛的网站之一，上面有着太多优秀的开源项目，今天派森酱就带大家来梳理下在过去的一年里，GitHub上最火的Python项目Top10。数据获取如果你留心看过GitHub的文档的话，你就会知道关于GitHub上的大部分数据，GitHub官方都是提供了接口了的。比如我们今天要获取的数据就可以从下面这个接口拿到。https://api.github.com/search/rep
threejs——无人机概念切割效果孙华鹏无人机 cocos2d 游戏引擎
主要技术采用着色器的切割渲染，和之前写的风车可视化的文章不同，这次的切割效果是在着色器的基础上实现的，并新增了很多可调节的变量，兄弟们，走曲儿~线上演示地址，点击体验源码下载地址，点击下载正文从图中大概可以看出以下信息，一个由线组成的无人机模型，一个由粒子组成的无人机模型，那么这些粒子、线都是从一个无人机的gltf模型中提取出来的，无人机模型由很多个小的Mesh组成的一个大的group，那么为了着
跨境电商都爱的AI图片视频翻译工具，究竟是啥 ssk521125 人工智能大数据 ai
家人们，做跨境电商的都知道，语言真的是一道大坎！要把咱的商品图文、宣传视频推向全球市场，不懂当地语言可不行。找人工翻译吧，价格贵不说，效率还不高。自己用那些免费的基础翻译软件，翻译出来的内容要么生硬，要么根本不准确，简直没法用。就在大家为这个问题头疼的时候，一款神秘的翻译工具在跨境电商圈里火了起来，好多跨境电商从业者都对它赞不绝口，到底是啥工具这么厉害呢？今天我就给大家好好扒一扒！风车AI翻译官网
插入表主键冲突做更新 a-john
有以下场景：用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。问题：如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。解决： mysql中提供了一个sql语
Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello" 2.引用系统资源。格式：@android:type/name android:textColor="@android:color/opaque_red"
数据结构的基本介绍天子之骄数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。经典的数据结构大致如下：一：线性数据结构 (1)：列表 a
通过二维码开放平台的API快速生成二维码一炮送你回车库 api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1 &nbs
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myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipse SVN MyEclipse
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装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
4.2　自动装箱和拆箱基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
//这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords java eclipse jdk tomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
前端模块化 bee1314 模块化
背景：前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oracle sql 数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
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第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。相关新闻：（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos component webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
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批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oracle sql bulk collect forall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析： yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从实现思路制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box 制作sentos6.5+redis的box mkdir vagrant_redis cd vagrant_
Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centos memcached
一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
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Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt c break switch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
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