无root权限下的TensorFlow源码安装

参考:
https://codegists.com/code/install-tensorflow-without-root/
https://www.tensorflow.org/install/install_sources

1. 从github下载tensorflow源码，在服务器中建立一个workspace目录，把源码放到这个目录下面。
2. 从这里下载bazel，最好下载最新的，很老版本的可能不支持。直接下载installer版(.sh后缀)的，运行前chmod +x ×××.sh，之后./×××.sh安装。注意如果说jdk版本过老，需要先去下载最新的jdk8，并且把.bashrc里面的JAVA_HOME和PATH更改或添加:

export JAVA_HOME=/home/user/jdk/jdk1.8.0_111
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3. 在tensorflow下 ./configure，下载必要的依赖等。注意cuda项要yes, version -> 7.5。
4. bazel就像cmake一样，方便了tf的安装。

bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

上面的命令行报错说configure阶段没有指明使用gpu，可是我明明已经yes了cuda的使用了。原因在tensorflow/third_party/gpus下的cuda_configure.bzl的enable_cuda没能置1。根据stackoverflow一位网友的方案，我直接在.bashrc中 export TF_NEED_CUDA=1，问题就解决了！接下来继续：

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

sh最后pip install一下：

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-×××.whl --user

5. 打开python，测试import tensorflow as tf是否可以成功。