第一篇已经分析了CIM-client功能和设计。其中也提到了client需要向router注册，获取可用的服务器（负载均衡），线上运维（统计在线人数，模糊查找）。那么这篇注重看看router的设计和实现。
cim github地址: https://github.com/crossoverJie/cim
- 第一篇： CIM-client 功能和设计分析
- 第二篇：CIM-router功能和设计分析
- 第三篇：CIM-server功能和设计分析
1. 协议
1.1 请求协议
请求协议的类图结构如下:
image.png
其中基类
BaseRequest的实现（在client篇里面也谈到过）如下：
public class BaseRequest {
//请求序列号
private String reqNo;
// 请求时间戳
private int timeStamp;
}
-
ChatReqVO增加了userId,msg字段，用来表示抽象聊天的数据请求。 -
LoginReqVO增加了userId,userName字段，用来表示登陆的数据请求。 -
P2PReqVO增加了userId，receiveUserId，msg字段，用来表示私聊的数据请求。
1.2 响应协议
-
CIMServerResVO包含了ip,cimServerPort,httpPort这三个字段，用来表示获取某个服务的ip+prot数据请求。 -
RegisterInfoResVO包含了userId,userName用来表示用户注册的某个服务。
2. 程序运行流程
public class RouteApplication implements CommandLineRunner{
private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RouteApplication.class);
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RouteApplication.class, args);
LOGGER.info("启动 route 成功");
}
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
//监听服务
Thread thread = new Thread(new ServerListListener());
thread.setName("zk-listener");
thread.start() ;
}
}
- 标准的Springboot应用启动，并在容器启动后，启动一个线程去向ZK注册监听器。
public class ServerListListener implements Runnable{
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServerListListener.class);
private ZKit zkUtil;
private AppConfiguration appConfiguration ;
public ServerListListener() {
zkUtil = SpringBeanFactory.getBean(ZKit.class) ;
appConfiguration = SpringBeanFactory.getBean(AppConfiguration.class) ;
}
@Override
public void run() {
//注册监听服务
zkUtil.subscribeEvent(appConfiguration.getZkRoot());
}
}
// 当获取ZK中root节点发生变更（增删改）后更新本地ServerCache
public void subscribeEvent(String path) {
zkClient.subscribeChildChanges(path, new IZkChildListener() {
@Override
public void handleChildChange(String parentPath, List currentChilds) throws Exception {
logger.info("清除/更新本地缓存 parentPath=【{}】,currentChilds=【{}】", parentPath,currentChilds.toString());
//更新所有缓存/先删除 再新增
serverCache.updateCache(currentChilds) ;
}
});
}
ServerCache 保存的是ZK根目录下的所有注册的服务器ip，这样的目的在于每次都缓存了所有的服务节点，而不用每次都向ZK请求，减少网络请求次数。
3. 对外提供的Http服务
router就是对外提供的http服务，下面介绍它对外提供服务的具体实现
3.1 注册服务
//提供的http接口
@ApiOperation("注册账号")
@RequestMapping(value = "registerAccount", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody()
public BaseResponse registerAccount(@RequestBody RegisterInfoReqVO registerInfoReqVO) throws Exception {
BaseResponse res = new BaseResponse();
long userId = System.currentTimeMillis();
RegisterInfoResVO info = new RegisterInfoResVO(userId, registerInfoReqVO.getUserName());
info = accountService.register(info);
res.setDataBody(info);
res.setCode(StatusEnum.SUCCESS.getCode());
res.setMessage(StatusEnum.SUCCESS.getMessage());
return res;
}
public RegisterInfoResVO register(RegisterInfoResVO info) {
String key = ACCOUNT_PREFIX + info.getUserId();
String name = redisTemplate.opsForValue().get(info.getUserName());
if (null == name) {
//为了方便查询，冗余一份
redisTemplate.opsForValue().set(key, info.getUserName());
redisTemplate.opsForValue().set(info.getUserName(), key);
} else {
//已经存在
long userId = Long.parseLong(name.split(":")[1]);
info.setUserId(userId);
info.setUserName(info.getUserName());
}
return info;
}
3.2 获取所有的在线用户
@ApiOperation("获取所有在线用户")
@RequestMapping(value = "onlineUser", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody()
public BaseResponse> onlineUser() throws Exception {
BaseResponse> res = new BaseResponse();
Set cimUserInfos = userInfoCacheService.onlineUser();
res.setDataBody(cimUserInfos) ;
res.setCode(StatusEnum.SUCCESS.getCode());
res.setMessage(StatusEnum.SUCCESS.getMessage());
return res;
}
public Set onlineUser() {
Set set = null ;
Set members = redisTemplate.opsForSet().members(LOGIN_STATUS_PREFIX);
for (String member : members) {
if (set == null){
set = new HashSet<>(64) ;
}
//通过usrid获取到UserInfo
CIMUserInfo cimUserInfo = loadUserInfoByUserId(Long.valueOf(member)) ;
set.add(cimUserInfo) ;
}
return set;
}
通过LOGIN_STATUS_PREFIX记录所有的登陆用户，因此获取到这个Set集合就行。
3.3 登陆并获取到可用的一个服务节点
@ApiOperation("登录并获取服务器")
@RequestMapping(value = "login", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody()
public BaseResponse login(@RequestBody LoginReqVO loginReqVO) throws Exception {
BaseResponse res = new BaseResponse();
//登录校验，如果登陆成功，则保存登陆状态
StatusEnum status = accountService.login(loginReqVO);
if (status == StatusEnum.SUCCESS) {
String server = routeHandle.routeServer(serverCache.getAll(),String.valueOf(loginReqVO.getUserId()));
String[] serverInfo = server.split(":");
//下面讲到一致性hash算法
CIMServerResVO vo = new CIMServerResVO(serverInfo[0], Integer.parseInt(serverInfo[1]),Integer.parseInt(serverInfo[2]));
//保存路由信息,即把(userid,server)对应起来
accountService.saveRouteInfo(loginReqVO,server);
res.setDataBody(vo);
}
res.setCode(status.getCode());
res.setMessage(status.getMessage());
return res;
}
- 这里选择服务器的形式有3中，如下图：
image.png
其中，LoopHandle就是对轮询的形式获取到服务节点，RandomHandle就是随机获取到服务节点，ConsistentHashHandle就是通过一致性hash获取到服务节点。关于一致性hash，有两种实现形式，如下：
public class TreeMapConsistentHash extends AbstractConsistentHash {
//通过treemap来实现
private TreeMap treeMap = new TreeMap() ;
/**
* 虚拟节点数量
*/
private static final int VIRTUAL_NODE_SIZE = 2 ;
//加入虚拟节点
@Override
public void add(long key, String value) {
for (int i = 0; i < VIRTUAL_NODE_SIZE; i++) {
Long hash = super.hash("vir" + key + i);
treeMap.put(hash,value);
}
treeMap.put(key, value);
}
@Override
public String getFirstNodeValue(String value) {
long hash = super.hash(value);
System.out.println("value=" + value + " hash = " + hash);
//返回大于等于value的视图SortedMap
SortedMap last = treeMap.tailMap(hash);
if (!last.isEmpty()) {
//返回第一个key大于value的对应map里面保存的server
return last.get(last.firstKey());
}
//如果没有，则返回第一个
return treeMap.firstEntry().getValue();
}
}
//用Node数组实现的
public class SortArrayMapConsistentHash extends AbstractConsistentHash {
private SortArrayMap sortArrayMap = new SortArrayMap();
/**
* 虚拟节点数量
*/
private static final int VIRTUAL_NODE_SIZE = 2 ;
@Override
public void add(long key, String value) {
for (int i = 0; i < VIRTUAL_NODE_SIZE; i++) {
Long hash = super.hash("vir" + key + i);
sortArrayMap.add(hash,value);
}
sortArrayMap.add(key, value);
}
//Arrays的sort
@Override
public void sort() {
sortArrayMap.sort();
}
//顺时针找第一个比给定key大的server
@Override
public String getFirstNodeValue(String value) {
long hash = super.hash(value);
System.out.println("value=" + value + " hash = " + hash);
return sortArrayMap.firstNodeValue(hash);
}
}
- 上面是两种一种一致性hash的实现，都是加入虚拟节点，然后把寻找第一个比给定value大的节点，返回该虚拟节点对应的value就行。
3.4 用户下线
@ApiOperation("客户端下线")
@RequestMapping(value = "offLine", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody()
public BaseResponse offLine(@RequestBody ChatReqVO groupReqVO) throws Exception {
BaseResponse res = new BaseResponse();
CIMUserInfo cimUserInfo = userInfoCacheService.loadUserInfoByUserId(groupReqVO.getUserId());
LOGGER.info("下线用户[{}]", cimUserInfo.toString());
accountService.offLine(groupReqVO.getUserId());
res.setCode(StatusEnum.SUCCESS.getCode());
res.setMessage(StatusEnum.SUCCESS.getMessage());
return res;
}
@Override
public void offLine(Long userId) throws Exception {
//删除路由
redisTemplate.delete(ROUTE_PREFIX + userId) ;
//删除登录状态
userInfoCacheService.removeLoginStatus(userId);
}
- 下线就是删除，删除登录状态就行。
3.5 群聊
public BaseResponse groupRoute(@RequestBody ChatReqVO groupReqVO) throws Exception {
BaseResponse res = new BaseResponse();
LOGGER.info("msg=[{}]", groupReqVO.toString());
//获取所有的推送列表
Map serverResVOMap = accountService.loadRouteRelated();
for (Map.Entry cimServerResVOEntry : serverResVOMap.entrySet()) {
Long userId = cimServerResVOEntry.getKey();
CIMServerResVO value = cimServerResVOEntry.getValue();
if (userId.equals(groupReqVO.getUserId())){
//过滤掉自己
CIMUserInfo cimUserInfo = userInfoCacheService.loadUserInfoByUserId(groupReqVO.getUserId());
LOGGER.warn("过滤掉了发送者 userId={}",cimUserInfo.toString());
continue;
}
//推送消息
String url = "http://" + value.getIp() + ":" + value.getHttpPort() + "/sendMsg" ;
ChatReqVO chatVO = new ChatReqVO(userId,groupReqVO.getMsg()) ;
accountService.pushMsg(url,groupReqVO.getUserId(),chatVO);
}
res.setCode(StatusEnum.SUCCESS.getCode());
res.setMessage(StatusEnum.SUCCESS.getMessage());
return res;
}
//扫描以ROUTE_PREFIX开始的字符串，这个字符串对应着每个用户使用的server
public Map loadRouteRelated() {
Map routes = new HashMap<>(64);
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions()
.match(ROUTE_PREFIX + "*")
.build();
Cursor scan = connection.scan(options);
while (scan.hasNext()) {
byte[] next = scan.next();
String key = new String(next, StandardCharsets.UTF_8);
LOGGER.info("key={}", key);
parseServerInfo(routes, key);
}
try {
scan.close();
} catch (IOException e) {
LOGGER.error("IOException",e);
}
return routes;
}
- 上面就是找到找到每个节点的对应的服务节点
public void pushMsg(String url, long sendUserId, ChatReqVO groupReqVO) throws Exception {
CIMUserInfo cimUserInfo = userInfoCacheService.loadUserInfoByUserId(sendUserId);
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("msg", cimUserInfo.getUserName() + ":【" + groupReqVO.getMsg() + "】");
jsonObject.put("userId", groupReqVO.getUserId());
RequestBody requestBody = RequestBody.create(mediaType, jsonObject.toString());
Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.post(requestBody)
.build();
Response response = okHttpClient.newCall(request).execute();
try {
if (!response.isSuccessful()) {
throw new IOException("Unexpected code " + response);
}
}finally {
response.body().close();
}
}
- 发送到具体的Server,让sever负责广播它收到的群聊消息。
3.6 私聊
@ApiOperation("私聊 API")
@RequestMapping(value = "p2pRoute", method = RequestMethod.POST)
@ResponseBody()
public BaseResponse p2pRoute(@RequestBody P2PReqVO p2pRequest) throws Exception {
BaseResponse res = new BaseResponse();
try {
//获取接收消息用户的路由信息
CIMServerResVO cimServerResVO = accountService.loadRouteRelatedByUserId(p2pRequest.getReceiveUserId());
//推送消息
String url = "http://" + cimServerResVO.getIp() + ":" + cimServerResVO.getHttpPort() + "/sendMsg" ;
//p2pRequest.getReceiveUserId()==>消息接收者的 userID
ChatReqVO chatVO = new ChatReqVO(p2pRequest.getReceiveUserId(),p2pRequest.getMsg()) ;
accountService.pushMsg(url,p2pRequest.getUserId(),chatVO);
res.setCode(StatusEnum.SUCCESS.getCode());
res.setMessage(StatusEnum.SUCCESS.getMessage());
}catch (CIMException e){
res.setCode(e.getErrorCode());
res.setMessage(e.getErrorMessage());
}
return res;
}
- 与群聊很相似，只不过这里是一个用户。都是定位具体的sever,然后再根据登陆在server的消息，发送消息到具体的channel就可以。
总结
至此，router分析也完成了，router的实现主要是获取到server，同过http调用，从而发送消息。这个过程中，也涉及到负载均衡，在用户注册的时候，尽可能均衡分布。这里用了轮询，随机，一致性hash这三种负载均衡算法。而且后面也方便拓展。