MongoDB 索引简单使用技巧

先在数据库上增加一些数据，输入下面的命令：

for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"jordan"+i,country:"American"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"gaga"+i,country:"American"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"ham"+i,country:"UK"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"brown"+i,country:"UK"})
for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"ramda"+i,country:"Malaysia"})

使用下面的命令查看当前数据库并不存在索引（_id除外)

db.system.indexes.find()

现在在name字段增加一列索引，索引语法：

db.collection.ensureIndex(keys,options)

keys是一个document，包含要增加索引的字段和索引的排序方向；option是可选参数，控制索引的创建排序方式。具体命令如下：

db.customers.ensureIndex({name:1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

利用indexes.find()可以查询到刚刚建立好的索引。如果建立唯一索引可以使用如下命令：

db.customers.ensureIndex({name:1},{unique:true})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

(此文使用唯一索引)

查看数据是否使用索引：

db.customers.find({name:"ramda9"}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor name_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
    "nscannedAllPlans" : 1,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "name" : [
            [
                "ramda9",
                "ramda9"
            ]
        ]
    },
    "server" : "localhost.localdomain:27017",
    "filterSet" : false
}

从粗体字的"nscannedObjects"看出查询过程中扫描的总文档数是使用了索引。现在再次查询country字段：

db.customers.find().count()
45

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 9,
    "nscannedObjects" : 45,
    "nscanned" : 45,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 45,
    "nscannedAllPlans" : 45,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "server" : "localhost.localdomain:27017",
    "filterSet" : false
}

可以看出这是使用了全表扫描，并没有使用到索引。

 建立复合索引：

  现在为country建立一个索引：

 for(var i=1;i<10;i++) db.customers.insert({name:"lanbo"+i,country:"Malaysia"})

查询索引情况：

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()

结果是全表扫描。现在尝试在country上建立一个普通索引：

db.customers.ensureIndex({country:1})

重新再次执行explain语句：

db.customers.find({country:"Malaysia"}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor country_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 18,
    "nscannedObjects" : 18,
    "nscanned" : 18,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 18,
    "nscannedAllPlans" : 18,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "country" : [
            [
                "Malaysia",
                "Malaysia"
            ]
        ]
    },
    "server" : "localhost.localdomain:27017",
    "filterSet" : false
}

使用了索引并且查询到18条记录。现在创建一个复合索引：

db.customers.ensureIndex({name:1,coutry:1})

db.customers.find({name:"lanbo2",country:"Malaysia"}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor name_1_coutry_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 3,
    "nscannedAllPlans" : 3,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "name" : [
            [
                "lanbo2",
                "lanbo2"
            ]
        ],
        "coutry" : [
            [
                {
                    "$minElement" : 1
                },
                {
                    "$maxElement" : 1
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : "localhost.localdomain:27017",
    "filterSet" : false
}

此处使用了name与country的复合索引。（要删除了name的唯一索引才可以，db.customers.dropIndex("name_1")）