互联网技术的发展使得传统业务逐渐“线上化、数据化”，数据也成为无车承运业务转型的驱动力，大数据在无车承运方面应用主要还包括数据的管控、数据的共享、数据的流通运营和增值。
数据技术在物流领域的应用，将会带来哪些重大的创新？今日，就这个问题，结合无车承运人的发展，我们来探讨一下。
一、数据对无车承运的意义
自2016年无车承运人在国内合法化后，我们对无车承运人的探索和研究层出不穷，但是围绕的话题离不开“资产少、权责大、合规与风控很重要”。随着无车承运人平台开始成为风投在物流领域的投资热点，我们看到资本的钱不再投资存量，而是帮助你增强技术和风险控制，无车承运人也从传统物流的重“车辆”过渡到重“数据”。即使车是需要更替的，但不再靠规模取胜，而是提高质量和风险控制担当，所以我们会看到整个产业的价值观开始扭转，企业的投资方向也开始扭转，资本的推动和导向也会开始扭转。
什么是无车承运人的数据资产？
我们先来看一个数据，当初公布的部级无车承运人里，95%的企业都与互联网相关。这里指的“传统物流+互联网”、“互联网+物流”、“电商+无车承运”企业都有一个共性，就是利用互联网等技术手段将业务“线上化、数据化”，这些企业脱颖而出成为试点，是因为他们已有一个区别于传统业态的重要的资产——数据。
什么是无车承运人的数据呢？即是无车业务链条的完整映射。包含了用户资料+订单数据+运单数据+轨迹数据+支付数据+财务数据+车后消费数据+运力数据。这一长串的数据反映的就是无车承运企业的服务能力。
在试点结束以前，因为政策未普适，无车资格在行业里成为一种稀缺资源，不乏不看企业能力，单纯以资质购买为由的收购行为。但真正要了解一个无车承运企业如何，最直接的就是从两个维度去看，一个是看业务数据，这个数据要完整，要真实。一个是看管理，是传统企业的管理方式还是平台服务的管理方式。
那么什么是数据资产呢？资产的核心内涵是“拥有和控制”以及“预期的经济效益”。从这个角度，我们看无车承运人企业的拥有、可控与增值的资产便只有数据。所以数据资产将成为无车承运企业的重要标识。
在无车政策推动下的行业业务线上化趋势大增，大数据应用或者说数据资产的管理在经历一个很长的探索阶段。这个阶段包括数据的管控、数据的共享、数据的流通运营和增值。这个高大上的三阶段在无车承运领域看起来其实并不复杂。
二、监管体系下的数据管控——
我们一直在做的合规
1、政府的监管
国家交通运输部办公厅于2017年11月22日发布的《关于进一步做好无车承运人试点工作的通知》，实际上是政府想通过监管无车承运人企业运输流水，运输单据、运输轨迹等等来监管无车承运人的整个业务流程。
政府通过互联网平台以及大数据去解决无车承运人的监管，通过无车承运人市场业务运营积累所形成的精细化数据,动态全面了解市场运行态势,准确预测行业发展方向,会有效提升政府决策能力。
同时，无车承运人企业通过对接国家物流信息平台,会沉淀大量的运单信息，资金流量信息，物流各个环节产生的海量数据，经过大数据技术的处理和分析，将会产生巨大的市场价值。
无车承运人的工作要想一直顺利推进下去,不仅需要政府借助大数据对企业进行动态监管,也需要企业转变经营思维,加强运营数据的采集及处理能力,为适应政府监管及大数据应用创造必要条件。
2、税务合规
国家税务总局针对无车承运人，出台过很多税务相关的政策，其中最有历史意义的是发布了《关于开展互联网物流平台企业代开增值税专用发票试点工作的通知》。此文件的发布，赋予了物流平台新使命、新动能，是突破以票控税走向以数据控税的开始。文件的实施，可以有效实现信息流，资金流，发票流的三流合一。
税收问题，一直是物流行业的痛点，虚开发票等违规操作不仅仅存在于无车承运人企业。国家对无车承运人的严格监测监管，归根到底就是为了管理无车承运人的税务问题。有了平台数据作为依据，就能检测承运业务的真实性，这恰恰就是税务合规性的根本与基础。
国家的每一项政策都离不开对数据的分析和整理。因为物流运输行业的特殊性、复杂性，以及从业人员广、构成结构复杂、业务层层转包、获取运力进项难等现实问题的存在，物流运输行业内开发票等问题一直是个重灾区。也只有数据控税的办法才能解决物流运输行业违规开票问题。
三、数据的共享——
与上游货主、与下游平台的开放共享
在整个供应链中，货主通常是驱动供应链发展的核心企业，下游的服务商信息化需要跟随货主信息化平台的驱动而随之变动，从而形成整个供应链的协同。
为实现货主、承运商、司机、收货人等各流通关键方的互联互通，需要利用互联互通技术，高效、安全实现货主、第三方物流、快递、设备、信息服务商等上下游组织及系统之间的对接联通，建立安全的上下游贯通，促进开放合作及数据共享。
无车承运人做的是整合供应链上下游分散货源和物流资源，在产业链环节扮演了深度的组织和协作的工作，就数据而言，要解决这个协作的问题就要足够的开放，做更多的链接、共享、互联互通，去解决在交易环节上的突出问题，从而有效促进物流行业的降本增效。在物流整体解决方案、精细化运输组织，以及平台型整合维度发挥作用。
四、数据的运营、增值——
信用风控、金融、产品创新
1、信用风控与金融领域
我国物流领域的中小企业普遍缺少经营周转资金，长期承受着垫资煎熬。在传统物流企业中有仓库用地和车辆等一定规模化的企业融资也不易，如此一来，更别提轻资产型的无车承运人。
在互联网金融的时代，为什么还会存在融资难的问题？因为物流行业的数据向来不全，看不到真实的数据、未来的趋势，金融机构即使想向无车承运人企业给予资金，但却没有链条完整的数据，或者没有规范的数据结构，很难做出选择。
从金融角度看，信用、杠杆、风险是最关键的，无车承运人是连不到这些关健词上去的。但如果无车承运人平台能够通过平台，把信用体系数据化的展现出来，不仅可以更容易解决金融问题而且对于无车承运人提高责任能力，实现风控作用突出。
2、产品创新与用户体验
如果说“用户体验”是一种指向，那么数据是通往该指向切实的工具。否则，“体验”是好是坏无从谈起，或不准确。
放眼全球，欧美物流企业在大数据应用方面比国内早，很多创新之处都值得国内物流行业人士学习和了解，比如我们最熟悉的罗宾逊，北美最大的第三方物流公司，建立了专门整合其他运输商的物流系统，通过系统对社会资源进行数据整合，建立起平台经济，而整个交易平台上沉淀下来的数据可以支持罗宾逊的金融支付业务和咨询业务。
大数据的应用是一定会将推动物流业向智慧物流这一更高层次快速发展的，能否抓住“大数据”所带来的机遇，将成为无车承运人以及物流企业提升核心竞争力的关键。进一步完善物流服务平台体系，为用户提供更多优质的服务，企业才能更好发展
显然，货运大数据的应用已经成为物流创新融合的新态势。而如何选择数据平台，是每个无车承运人企业该深入思考的问题。
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“华为&阿帕无车承运人平台”可以反映无车承运人整体运行情况，及时掌握动态，通过汇总无车承运运行数据，规范无车承运人行为、推进信用建设、落实营改增相关政策、鼓励探索创新运营模式和管理制度。