数据仓库英文缩写攻略（收集）

背书
随着大数据的到来，经常听到相关的词汇，维度、指标、BI、PV、UV等等，今天整理了这些词汇。

DW
DW是Data Warehouse的缩写，即数据仓库。
DW要区别于普通数据库，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理；而普通数据库主要服务于软件/网站，对于一致性/事物要求较高。

BI
BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。用图解的方式可以理解为下图：

数据 业务 过程关系图

指标
我的理解就是结果数字，比如pv、uv等，和维度对应

维度
我的理解维度就是指标的定语。比如：“2015-01-12的pv是1000”，那么日期（是2015-01-12的抽象）是维度，pv是指标，1000是值

纬度表
维度表放的就是存放维度的数据表，或者维度关系的数据表

事实表
事实表里存放着要查询维度的数据。比如：每天的pv、uv

ETL
是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

OLAP
OLAP是联机分析处理（On-Line Analytical Processing）的缩写。
百度解释：OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度对信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。
翻译成人话：把事实表和维度表里面的数据展示出来的过程。
关于数据仓库分层的概念，可以参考：http://www.cnblogs.com/liqiu/p/4013743.html

原文：http://www.cnblogs.com/liqiu/p/4243437.html