200个年薪百万的顶尖公司数据岗offer，留学生们竟是这样拿到的....
想从事Data专业的人有很多，
大家都认为Data好就业、年薪高？
但为什么成功的却总不是你？
为什么年薪$10万+的Data行业，
到了你这里却变成
简历秒拒、Onsite全跪、
求职无门的“修罗场”？
这也许是因为，你还不知道Data相关岗位求职的正确打开方式。
到底如何才能找到一份Data岗位的工作呢？
如何全面充分地提升自己的技能，
高效地成为一名合格的Data岗位从业者呢？
我们随机从硅谷IT黄埔军校 —— 来Offer的发布的真名实姓offer榜中，筛选出了200位成功拿数据岗位offer的优秀学员，并分析了他们的背景。
向上滑动阅览
此为来Offer Data班部分offer榜，
查看完整榜单，请登录www.laioffer.com
Q1. 他们都拿到了哪些公司的offer？
成功进入中美一线科技、金融、银行公司以及明星独角兽公司的同学占比达到了70%。
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进入美国一线科技公司的同学占31%，进入金融、银行、保险行业的同学占16.6%。
加入明星创业公司的同学占8.8%，回国加入BAT等国内名企的同学占13.5%。
剩下的同学也拿到了美国大中型公司的offer。
（数据来源：来Offer真名实姓offer榜）
Q2. 他们是否都是名校出身？
如果我们把US NEWS排名前30的学校算作名校，那么有60%的同学是非名校出身：
也许名校光环在找工作中会有锦上添花的作用，但这并非是能否加入一线公司的决定性因素。
Q3. 他们都获得了哪些职位的offer？
（数据来源：来Offer真名实姓offer榜）
拿到Data Scientist offer的同学，居然占了近46%！
要知道，在Data行业里，Data Scientist绝对算求职难度比较大的岗位，对于求职者的能力要求很高。
除此之外，
18%的同学成为了炙手可热的Data/Machine Learning Engineer
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27.6%的同学拿到了Data/Business Analyst offer
Q4. 这些职位有什么区别？
Data Scientist数据科学家
数据科学家是这个行业中最高精尖的岗位。这个职位的工作主要是通过建立模型，做一些预测和推荐。
平均年薪：$117,345
Skill:Python/R/Stata/SQL/Matlab/Tableau等
热门招聘行业：互联网/金融/医药等
25.6%拿到数据科学家offer的同学毕业于统计/数学专业
Data Engineer数据工程师
通过应用层和平台之间的数据管道进行数据库或大型处理系统的开发，测试，维护和处理大规模的大量数据。
平均年薪：$116,591
Skill:Java/Scala/C/Spark/Python/MapReduce/NoSQL等
热门招聘行业：软件/互联网/航空/信息技术等
25%拿到数据工程师offer的同学毕业于CS专业
Data Analyst 数据分析师
数据分析师涵盖了商业分析师（Business Analyst）和市场分析师（Marketing Analyst）的职责内容。
平均年薪：$67,377
Skill:Excel/SPSS/SAS/R/SQL/Tableau等
热门招聘行业：咨询/金融/快消/互联网等
18%拿到数据分析师offer的同学毕业于商科专业
Q5. Data岗位对专业有什么要求？
在成功拿到offer的学员里，直接出身DS/DA/BA等相关专业的学生，只有不到4%！
任何专业背景的同学，都可以做Data类的工作：
（数据来源：来Offer真名实姓offer榜）
Q6. 无工作经验也能找到Data工作吗？
根据来Offer offer榜上的数据显示，无工作经验但成功拿到offer的同学，占78%。
（数据来源：来Offer真名实姓offer榜）
Q7. 如何获得Data Science的offer？
那就来听听这些同学的亲身经验吧：
Xinxin Chen
Lyft, Machine Learning Engineer
离毕业还有一年的时候，我通过同学推荐报名了来Offer。
在来Offer的课程中，我跟着Data班老师学习了各类Machine Learning Model，Deep Learning，大数据等，更进一步巩固了Python编程的能力。
在那时，求职对我来说还只是个“远虑”，上课最主要是因为兴趣，上完后我当时也没有马上开始找工作，但课程的内容让我能够先人一步把知识体系搭建起来，极大的帮助了我之后的求职。
Yingzi
Amazon,Business Intelligence Engineer
在来Offer上课，我收获了更清晰的知识结构、更深刻的理解，老师们精炼的总结也大大节省了我课后自我总结的时间。
但是“师父领进门，修行在个人”，找工作这个事儿必须自己上心。
我用尽全力，抓住每一次面试机会。在准备面试过程中，我无数次地去“骚扰”来Offer的老师，跟他们约时间，让他们帮我做mock interview、改简历、讲题.....
最后，在来Offer老师们的细心指导下、我自己积极的行动下，我用用最短的时间，最高效地拿到了我的dream offer。
Xidian
Microsoft, Mashine Learning Engineer
大部分数据岗位求职也是会考察算法能力和编程的 （虽然面试要求不会像对SDE那样高）。
所以，编程能力的提升也要兼顾。这一点也是我的薄弱环节。
好在来Offer的课会囊括数据岗位要求的Python、SQL知识点。
另外关于准备面试我还有3个小建议：一是多做mock interview；二是需要将知识点温故知新；三是简历上的项目经历一定要吃透。
Bijie Hao
Aenta, Senior Data Aanlyst
刚开始，我不仅不了解求职市场，对自身能力的也没有一个清晰的认识。这也是我迟迟没法开始找工作的原因：没有知识体系，没有求职方向。
来Offer的老师不止一次地给我做1v1的求职辅导，让我了解现在的行业趋势，以及适合我的公司、岗位;
多次给我做mock interview，让我提前感受面试流程、进入面试状态；针对data challenge，老师们耐心地给我讲解答题步骤和一些小tips......
真心感谢这些老师，让我在求职路上一直被carry！
Alex Liu
Insikt, Data Aanlyst
对于new grad来说，如果没有相应的经验和知识，很难在面试中impress到面试官。
所以想往这条路发展的同学，建议大家多多参与一些项目，做做case study练习。
我个人是跟着来Offer的【人工智能与数据科学强化课程】中的老师做项目，觉得十分受用。
老师们有多年的工业经验，无论是在推荐系统还是实验设计，在讲解理论知识点的同时，也会告诉同学们工业界中是怎样使用的，一些模型的参数是怎样设计和调试的，对用户和business会有哪些影响等等。
坦率讲，这些知识很难在学校能够接触到，如果在面试中能够展现出来，会加分不少。
不难发现，这些榜单上的同学
他们都有一大共同点：
他们都报名了
【人工智能与数据科学强化课程】
Q8. 为什么这门课能帮助他们
斩获那么多offer？
1
分track教学，与工业界接轨的project
一门课程，双倍资源！本期课程依旧采取“分track”教学，同学们可根据自己求职方向，选择自己喜欢的project！
关注公众号来Offer，
后台回复“data项目”即可查看全部项目
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2
谷歌/麦肯锡师资团队，做你后盾!
Data Scientist/Data Engineer Track
授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist、Machine Learning Engineer组成。
Business Analyst/Data Analyst Track
授课团队由毕业于顶尖商学院，并就职于McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
3
手把手消除编程恐惧
求职data还需要学coding？
是的，许多数据分析、挖掘岗位都需要有较强的编程能力来配合。
为了提升同学们的竞争力，拓宽同学的求职道路，老师们会教给同学们最实际、业界最受用的编程知识和技能：
30+节coding、算法与数据结构课程
10+种数据分析、机器学习模型精讲
老师会带着同学们手把手coding，课程还结合了硅谷一线公司面试特点，加入了大量的数据结构训练、数据系统设计等内容，加强学生技术专业性。
4
免费1对1求职服务
参与课程的同学，都将获得由授课老师提供的1对1求职服务，包括：
不限次数1对1简历修改
不限次数1对1模拟面试
不限次数多对1内推资源
现在还有重磅福利！
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