- 遨游防爆智能终端“问诊”工业制造,开出数据采集“良方”
AORO_BEIDOU
制造
在数据驱动的时代,唯有采集足够规模的工业数据,方能支撑起基于工业大数据的深度分析与智能决策,从而驱动传统产业的蜕变与升级。但是,数据采集之路并非坦途,面临着设备协议多样、接口不一等挑战。技术难题求解,往往要在市场找良方。AOROM5-5G防爆智能终端遨游通讯防爆智能终端其独特之处在于全景前瞻架构的设计理念。在产品定义之初,便充分考虑了未来可能的数据采集需求,预留了丰富的接口,可根据企业的实际需求,
- 智能对讲机:5G+AI赋能下的石油工业新“声”态
AORO_BEIDOU
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在浩瀚的能源版图上,中国正以非凡的“深度”探索着石油资源的奥秘。随着5G技术的不断成熟与普及,曾经“满山遍野找信号”的石油工人,如今已步入了一个全新的通信时代。在这个时代里,智能对讲机成为了连接指挥中心与一线工人的桥梁,不仅极大地提升了工作效率,更推动了我国能源产业的高质量发展。AOROM55G智能对讲机智能对讲机,这一基于5G手机通信网络打造的集群对讲设备,彻底改变了传统对讲机的使用方式。它不仅
- 值得信赖的伙伴:AORO A30防爆手机助力企业应对安全与效率双重挑战
AORO_BEIDOU
人工智能5G智能手机信息与通信安全网络
在当今这个信息化、智能化飞速发展的时代,企业如何在保障安全的前提下,提高效率、降低成本,成为了一个亟待解决的问题。特别是在石油化工等高危行业,安全问题更是重中之重。那么,有没有一款设备能够帮助企业解决这些难点痛点,同时为企业创造价值呢?遨游通讯推出的AOROA30防爆手机,或许就是那个答案。这款手机精准定位细微故障,从源头上有效控制或消除安全隐患,为企业安全保驾护航。它采用了遨游通讯自研的九重防爆
- 深度学习算法模型:从原理到未来
YDH_AlwaysRunning
深度学习
近年来,人工智能(AI)技术以前所未有的速度改变着人类生活,而深度学习的崛起无疑是这场技术革命的核心驱动力。从手机中的语音助手到医学影像的智能诊断,从自动驾驶汽车到生成式AI创作的诗歌和画作,深度学习算法模型正逐渐渗透到社会的每个角落。本文将从基本原理出发,解析典型模型的运作机制,探讨其应用现状与发展趋势,带您全面认识这一改变世界的技术。一、深度学习的基本原理:让机器学会"思考"1.1神经网络的生
- Windows 上彻底卸载 Node.js
m0_74823524
面试学习路线阿里巴巴windowsnode.js
一、前言电脑环境混乱,记录一下完整卸载的过程。二、卸载流程2.1控制面板卸载打开控制面报点击程序->卸载程序找到nodejs选择更加提示完成卸载2.2删除残留的文件这里我按照默认按照路径操作,如果你自己安装的时候自定义了,根据自己情况来删除Node.js安装目录:通常在C:ProgramFilesodejs,或者你自定义的安装目录。删除该目录中的所有文件。删除npm和npm缓存目录:C:Users
- 单源最短路径
陵易居士
数据结构与算法算法图论
目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法(dijkstra)朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时,经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题,很多实际应用场景的题目也可以转化成求最短路的问题,这里我们先来了解没有负权的图的最短路问题.迪杰斯特拉算法(dijkstra)迪杰斯特拉算法是由dijkstra提出的,它的主
- DeepSeek赋能生活全场景:20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南
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2024春节AI圈顶流:国产大模型DeepSeek持续霸屏!除技术解析外,更值得关注的是其在实际生活场景中的落地应用。本文整理20个高价值使用姿势,助你快速解锁AI助手生产力!一、学习成长加速器1.智能简历优化师使用场景:输入基础工作经历,自动生成ATS友好型简历,附带岗位关键词匹配与成就量化建议高阶技巧:上传JD文件,获取定制化简历修改报告2.论文架构大师核心功能:根据研究主题自动生成三级大纲框
- 交强险投保日期查询API:车险管理的智能工具
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在现代社会,汽车已经成为人们生活中不可或缺的交通工具。随着汽车保有量的增加,车险管理也变得越来越重要。交强险作为国家强制要求的基本保险,是每位车主必须关注的内容。如何快速、准确地查询交强险的投保日期和到期日期,成为了许多车主和车险从业者的需求。今天,我们将介绍一款智能工具——交强险投保日期查询API,它可以帮助我们轻松实现这一目标。什么是交强险投保日期查询API?交强险投保日期查询API是一种基于
- 揭秘Deepseek王炸组合:颠覆搜索体验的黑科技利器
山峰999
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颠覆传统,重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代,如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。而Deepseek凭借其强大的技术实力和创新的产品组合,正在重新定义搜索体验。今天,我们就来揭秘那些被誉为“王炸”的Deepseek组合,看看它们是如何在众多搜索引擎中脱颖而出,成为用户心中的首选。1.标题:智能搜索与AI助手的完美结合,打造无缝搜索体验Deep
- 微服务100道面试题
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一、基础概念1.什么是微服务架构?与单体架构的区别?微服务架构是一种将应用程序设计为一组小型、独立部署的服务的架构风格。每个服务运行在自己的进程中,通过轻量级机制(通常是HTTP/REST或消息队列)进行通信。单体架构则是将整个应用程序作为一个整体构建和部署,所有功能模块都在同一个代码库中。区别:特性微服务架构单体架构模块化独立开发、测试、部署集中开发、测试、部署扩展性按需扩展特定服务整体扩展技术
- AI 芯片全解析:定义、市场趋势与主流芯片对比
嵌入式Jerry
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1.引言:什么是AI芯片?随着人工智能(AI)的快速发展,AI计算的需求不断增长,从云计算到边缘计算,AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么,什么样的芯片才算AI芯片?与普通处理器(如CPU、GPU)相比,AI芯片有什么不同?本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品(国内外),以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片?2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
- 高性能计算中如何优化内存管理?
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在高性能计算(HPC)中,优化内存管理是提升计算性能的关键环节之一。以下是一些常见的优化策略和方法:内存分配与管理策略内存池技术:通过预分配一定大小的内存池,避免频繁的内存分配和释放操作,减少内存碎片化。例如,在CUDA编程中,可以使用内存池来管理GPU内存,从而提高内存访问效率。异构内存管理:在异构计算环境中(如CPU+GPU),采用统一内存管理(UnifiedMemory)或智能数据迁移策略,
- 什么是预训练语言模型下游任务?
衣衣困
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问题:Word2Vec模型是预训练模型吗?由于训练的特性,word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务?在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
- Ubuntu20.04 ROS架构下工程建立,库文件(自定义消息类型,库文件 )+ 功能包(自建类型调用)。
筱夯66
linuxubuntuc++vscode
概要目前写一个工程文件,需要不用的功能bag的组合工作。例如,团队中有人来写库文件,自定义消息,而你在写一个调用他们的bag,需要把这些内容组合起来,形成一个工程文件。这里遇到的问题是CMakeLists如何写,以及各类文件如何安排结构。这里的目标结果是这样的:catkin_ws/srcswam_msgs/msg/SwamMessage.msginclude/SwamMessage.hsrc/Sw
- DeepSeek:大模型领域的创新力量
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在人工智能大模型蓬勃发展的时代,DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力,迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来,DeepSeek引发了行业内外的高度关注,对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。其核心的语言模型架构经过精心设计与优化,能够高效处理海量文本数据,实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中,无论是基础的文本翻译、问答系统
- 彻底解放测试工程师:智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案
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测试提效pythonpython人工智能测试用例
前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点:SQL查询复杂且耗时:需要手动编写SQL查询,获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证,稍有疏漏就可能导致测试失败。数据校验工作量大:测试结果需要与预期值逐项比对,尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时,手动校验几乎是不可能完成的任务。差异分析效率低:即使发现差异,如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题,仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时
- 智能化 SQL 生成与数据校验自动化:测试数据对比的终极解决方案
Python测试之道
测试提效pythonpython深度学习DeepSeek
前言作为测试工程师,您是否经常面临以下痛点:测试结果需要与预期值逐项比对,数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化(如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等),手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂,难以快速找出差异,差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力,还容易导致测试周期延长。而这时,如果有一个可以智能化生成SQL查询、自动对比各类数据格式并生成差异报告的解决方案,无疑会
- docker离线安装及部署各类中间件(x86系统架构)
web13595609705
面试学习路线阿里巴巴docker中间件系统架构
前言:此文主要针对需要在x86内网服务器搭建系统的情况一、docker离线安装1、下载docker镜像https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/版本:docker-23.0.6.tgz2、将docker-23.0.6.tgz文件上传到服务器上面,这里放在了/home下3、创建docker.service文件#进入/etc/syst
- 马斯克 xAI 一个完全没有AI味儿的模型-Grok-3 【附详细国内使用教程】
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人工智能AI写作AI编程AIGC
马斯克Grok简介及亮点马斯克Grok是由xAI公司打造的一款智能AI助手,与GPT、DeepSeek、Claude等主流模型齐名,因其强大的功能和独特的风格备受关注。Grok不仅支持中文交互,还能高效应对复杂问题,无论是编程、写作还是知识问答,都能游刃有余。这份指南将详细介绍如何在国内免费体验Grok及其相关AI模型,让你轻松解锁AI的无限可能!Grok的核心亮点:技术背景强大:出自马斯克的xA
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一、什么是MethodID?以太坊依靠一个唯一标识符(称为MethodID或函数选择器functionselector)来区分智能合约中的不同函数或方法。MethodID是函数签名的Keccak-256哈希的前4个字节(8个字符,包括0x也就是取前10个字符),用于指定要调用哪些函数。函数签名包括函数名称及其参数类型,它们之间用逗号分隔,中间没有空格。接下来以transfer函数为例,进行说明:c
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编程语言c语言设计模式1024程序员节
设计模式的书相信很多人都看过。对于设计模式这样一种方法,相信不同的人有不同的理解。我在这里写的博客只是我个人对设计模式的粗浅认识。文中肯定存在很多的不足和不成熟之处,希望朋友们谅解。望大家多多指正,谢谢!01)C语言和设计模式(继承、封装、多态)02)C语言和设计模式(访问者模式)03)C语言和设计模式(状态模式)04)C语言和设计模式(命令模式)05)C语言和设计模式(解释器模式)06)C语言和
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服务器运维
今天我来给大家介绍一下服务器的目录结构以及一些常用的基本命令。都是我从萌新开始的学到的常用知识!一、目录结构大多数服务器操作系统的目录结构遵循Linux的通用标准,也就是所谓的“文件系统层次结构标准”(FHS)。下面是一些常见的目录及其用途:/(根目录)这是整个文件系统的起点,所有的目录和文件都从这里开始。/bin存放系统中最基本的命令,比如ls、cp、mkdir等。这些命令在单用户模式下也是可用
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AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。通过分析估值报告的重要性、AI技术在估值报告中的应用场景、估值模型与数据处理方法,以及机器学习算法在估值中的应用,本文旨在为企业和投资者提供一个高效、准确、可视化的估值报告生成解决方案。同时,本文还将介绍一个估值报告生成器的实现过程,并通过实际案例进行分
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高效避障算法USV-ObstacleAvoidanceAlgorithm:引领无人船智能航行的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/该项目专注于开发一种先进的避障算法,用于无人驾驶水面船只(USV)的导航系统,旨在提升USV在复杂环境下的自主行驶能力。通过运用创新的数学模型和优化策略,该算法实现了高效、精确的障碍物规避,为无人船的广泛应用打开新的可能。技术分析USV
- 全套DeepSeek使用手册分享【清华北大出品】
咪咪360
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资料链接:https://pan.quark.cn/s/517afdb4419c这两天,清华大学和北京大学的AI学习手册火了!随着人工智能的日益火爆,人们越来越重视AI的学习,而清华北大也顺应潮流,送出重磅福利。短短不到一个月,连续产出了多本高质量的DeepSeek学习手册。帮助普通人高效便捷的学习AI。完整版学习资料我已经帮大家整理好了,放在开头,大家自行领取学习。
- 机场网络安全安全运营体系
黑客Jack
安全
点击文末小卡片,免费获取网络安全全套资料,资料在手,涨薪更快随之经济发展的逐步推进,老百姓衣食住行水准明显提升,乘座飞机场交通出行的总数逐渐渐长,飞机场人口总数的提高对安全性要求也慢慢提升。与人流量、飞机场基本建设的不断持续增长相符合,飞机场对高经营管理效益、高安全保卫要求日渐提升。另外,国际上连续不断的不法主题活动也促使群众针对公共性自然环境的安全保卫需求不断提高。飞机场做为人流量集中场所和货运
- AI Agent,大模型重要落地方向
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人工智能语言模型架构搜索引擎机器学习
01什么是AIAgent?OpenAI将AIAgent定义为,以大语言模型为大脑驱动,具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动化执行完成复杂任务的系统。在计算机、人工智能专业技术领域,一般将agent译为“智能体”,即是在一定的环境中体现出自治性、反应性、社会性、预动性、思辨性(慎思性)、认知性等一种或多种智能特征的软件或硬件实体。它具有记忆、规划、行动和使用工具四个主要模块。通过四个
- AI人工智能 Agent:对教育的影响
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能Agent:对教育的影响1.背景介绍1.1教育领域的转变随着科技的飞速发展,教育领域也在经历着前所未有的变革。传统的教学模式已经无法完全满足现代社会对人才培养的需求。在这种背景下,人工智能(AI)技术应运而生,为教育领域带来了全新的机遇和挑战。1.2人工智能在教育中的作用人工智能技术可以为教育提供个性化、智能化和高效的解决方案。AI智能代理(Agent)作为人工智能的重要组成部分,正在
- 项目开发实录(一):基于RDK X5的智能垃圾分类垃圾桶
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RDKX5地瓜机器人分类人工智能
文章目录项目简介硬件及材料列表整体架构流程技术细节后续开发安排-----------------------------分割线----------------------------------项目简介基于RDKX5开发板的智能垃圾分类垃圾桶项目,旨在利用人工智能技术实现垃圾的自动识别与分类。垃圾桶硬件装置应实现对行人投入垃圾的四分类投放(可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾)。该系统主要由摄
- python读取word文档结构图_python根据文章标题内容自动生成摘分享的实例
weixin_39997664
如何用Python玩转TF-IDF之寻找相似文章并生成摘要应用1:关键词自动生成核心思想是对于某个文档中的某个词,计算其在这个文档中的标准化TF值,然后计算这个词在整个语料库中的标准化IDF值。在这里,标准化是说对原始的计算公式进行了一些变换以取得更好的衡量效果,并避免某些极端情况的出现。python从一个文件按文章标题把对应内容存为另外一问题如标题,例如有文件“A.txt”里面内容如上图,需按三
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那