目录
- MySQL简介
- 基本输入查询
- 创建并使用数据库
- SELECT语句
- 选择特殊行
- 条件
- 通配符
- 选择特殊列
- 排序
- 内置函数
- 日期计算
- 子查询
- 连接查询
- 修改和删除
- 删除
- ALTER 改写历史
- 对表的内容修改
- 索引
- 视图
- 导入与导出数据
- 备份数据
- 恢复
- SQL 约束
- 主键
- 默认约束
- 唯一约束值
- 外键约束
- 非空约束
MySQL简介
- 数据库:保存表和其他相关SQL结果的容器
- 列是存储在表中的一块数据。行是一组能够描述某个事物的流的集合。行和列构成了表
- 数据库中所有的表应该能以某种方式相互关联
基本输入查询
- 启动与连接服务器
sudo service mysql start
mysql -u root
- 要求服务器告诉MySQL的版本号和当前日期。
SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
- 不想执行正在输入过程中的一个命令,输入\c取消它
SELECT USER() \c
- 找出服务器上当前存在什么数据库
SHOW DATABASES;
创建并使用数据库
- 创建数据库 gregs_list
CREATE DATABASE gregs_list;
- 使用刚才的数据库
USE gregs_list;
- 创建一个表
CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20),
species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE);
- CRATE TABLE 创建表
- 括号里输入表列和列名称
- VARCHAR:保存以文本格式存储的信息
- (20):表示这段文字的长度最多只有6个字符
- 各种数据类型
- CHAR / CHARACTER
- INT / INTEGER
- DEC, DECIMAL
- BLOB
- DATE
- TIMESTAMP / DATETIME
- VARCHAR
- 验证表是按你期望的方式创建
DESC pet;
- 展示数据库中的所有表
SHOW TABLES;
- 删除创建的表
DROP TABLE pet;
- 添加数据:INSERT
INSERT INTO pet
VALUES ('zhangyu','Diane','hamster','f','1994-03-',NULL);
INSERT 语句的三种形式
- 改变列顺序:可改变列名和数据值的顺序
- 省略列名:数据值必须有,且与列顺序完全相同
- 省略部分列
- SELECT语句查看表中检索所有记录
SELECT*FROM my_contacts;
- 用一个UPDATE语句就可以修正错误记录
UPDATE pet SET birth = '1989-08-31' WHERE name = 'Bowser';
- NULL:代表未定义的值
可以把列改为不接受NULL,但一定要提供NOT NULL列的值,否则会出现错误信息
CREATE TABLE my_contacts
(last_name VARCHAR (30) NOT null);
- 使用DEFAULT 填补空白
如果某些列通常有某个特定值,可把特定值指派为DEFAULT默认值
跟在DEFAULT关键字后的值会在每次新增记录时自动插入表中。
默认值的类型必须和列类型相同
CREATE TABLE doughnut_list
( doughnut_name VARCHAR(10) NOT NULL,
doughnut_cost DEC(3,2) NOT NULL DEFAULT 1.00);
SELECT语句
SELECT 语句的基本格式为:
SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;
选择特殊行
- WHERE :提供搜索的特定条件
SELECT * FROM my_contacts
WHERE first_name = 'zhang';
*
: 返回表中的所有列
单引号与不需要单引号
数据类型中,VARCHAR, CHAR,BLOB,DATA,TIME需要单引号。数字类的类型,DEC和INT不需要引号当单引号为特殊字符,需加反斜线或在单引号前再加单引号
INSERT INTO my_contacts
(location)
VALUES
('Grover\'s Mill');
INSERT INTO my_contacts
(location)
VALUES
('Grover''s Mill');
- 只显示特定数据
用列名代替*
SELECT drink_name, main, second FROM easy_drinks WHERE main ='soda';
- AND 同时处理两项查询
SELECT drink_name FROM easy_drinks
WHERE
main = 'soda'
AND
amount1 = 1.5
- OR:返回符合条件之一的数据
SELECT field1_index, field2_index FROM test_table
WHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'
- 使用UNION将两个表里面的关键字一起使用进行搜索
SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field1_index = '1'
UNION
SELECT field1_index, field2_index
FROM test_table WHERE field2_index = '1';
- 比较运算符
- =
- <> / !=
- (>=)
- <=
- 可用于数据数据或文本数据的比较
SELECT drink_name
FROM drink_info
WHERE
drink_name >= 'L'
AND
drink_name < 'M';
- 用 IS NULL 找到 NULL
唯一直接选择NULL 的方法是利用关键字IS NULL
SELECT drink_name
FROM drink_info
WHERE
calories IS NULL;
- 选取一个范围
AND
SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE
calories >= 30
AND
calories <= 60;
BETWEEN
SELECT drink_name FROM drink_info
WHERE
calories BETWEEN 30 AND 60;
- 查找是否在多个筛选条件
IN
SELECT date_name FROM
black_book
WHERE
rating IN('innovative', 'fabulous',
'delightful', 'pretty good');
- 或者不符合特征的结果
NOT IN
SELECT date_name from black_book
WHERE NOT date_name LIKE 'A%'
AND NOT date_name LIKE 'B%';
- LIKE 查找部分文本字符串并返回所有符合匹配条件的行
- 通配符%——任意数量未知字符的替身
找出以“b”开头的名字的动物信息
找出以“fy”结尾的名字
找出包含“w”的名字
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE 'b%';
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%fy';
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '%w%';
SELECT * FROM pet WHERE name LIKE '_____';
- 通配符下划线(_)——一个未知字符的替身
SELECT first_name FROM my_contacts WHERE first_name LIKE '_im';
查询结果例如:Kim
- 如果你不想看到表中的所有行,就需要指明你感兴趣的列名称,并用逗号将列名分开。例如,如果你想要知道你的动物什么时候出生的,选择name和birth列
SELECT name, birth FROM pet;
- 取出重复数据,增加关键字DISTINCT检索出每条唯一的输出记录
SELECT DISTINCT owner FROM pet;
- 使用一个WHERE子句同时进行行选择与列选择。例如,要想查询狗和猫的出生日期,使用以下查询:
SELECT name, species, birth FROM pet
WHERE species = 'dog' OR species = 'cat';
排序
- 对表pet的生日按日期排序ORDER BY
SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
-
BINARY
强制执行区分大小写
SELECT col_name, birth FROM pet ORDER BY BINARY col_name
- 默认排序是升序,也就是最小的值排在第一。要想以降序排序,在你正在排序的列名旁边增加
DESC
(降序 )关键字
SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC;
- 可以对多个列进行排序,并且可以按不同的方向对不同的列进行排序。
例如,按升序对动物的种类进行排序,然后按降序根据生日对各动物种类进行排序(最年轻的动物在最前面),使用下列查询
SELECT name, species, birth FROM pet
-> ORDER BY species, birth DESC;
内置函数
|函数名|COUNT|SUM|AVG|MAX|MIN|
|作用|计数|求和|求平均值|最大值|最小值|
- 计算表中有多少行
COUNT(*)
SELECT COUNT(*) FROM pet;
- 你检索了拥有宠物的人的名字。如果你想要知道每个主人有多少宠物,你也可以使用
COUNT(*)
函数,使用GROUP BY
对每个owner
的所有记录分组
SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner;
- 分类数量
查看每种动物的数量
查看每种性别的动物数量
按种类和性别组合分类的动物数量
SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
- 计算出salary的最大、最小值
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
- 找出最高或最低的商品
SELECT min_price:=MIN(price),max_price:=MAX(price) FROM shop;
SELECT * FROM shop WHERE price= min_price OR price= max_price;
日期计算
- 使用函数
TIMESTAMPDIFF()
计算当前日期的年和出生日期之间的差也可以按照直接使用语句(YEAR(CURDATE())-YEAR(birth))
计算,其中函数CURDATE()
是计算当前的日期。如果当前日期的日历年比出生日期早,则减去一年。
SELECT name, birth, CURDATE(),
TIMESTAMPDIFF(YEAR,birth,CURDATE()) AS age
FROM pet;
SELECT name, birth, CURDATE(),
(YEAR(CURDATE())-YEAR(birth))
- (RIGHT(CURDATE(),5)
YEAR()
提取日期的年部分
RIGHT()
提取日期最右面5个字符的MM-DD
(月份和日期)部分
MM-DD
值的表达式部分的值一般为1或0,如果CURDATE()
的年比birth
的年早,则年份应减去1
整个表达式看起来有些难懂,使用age
来使输出的列标记更有意义
- 如果以某个顺序排列行,那么会使得浏览结果变得更加轻松。添加
ORDER BY name
子句则能够实现按照名字进行排序输出
SELECT name, birth, CURDATE(),(YEAR(CURDATE())-YEAR(birth)) - (RIGHT(CURDATE(),5)
子查询
- 处理多个表才能获得想要的信息
想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中,但工程信息储存在project 表中
SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project
WHERE of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');
- event表中有生产日期,但是为了计算年龄,你需要出生日期,存储在pet表中。查询需要两个表
- FROM子句连接两个表,因为查询需要从两个表中提取信息
- 当从多个表组合(联结)信息时,你需要指定其中一个表中的列明以期匹配其它表的列名。这很简单,因为它们都有一个name列,查询可以通过使用WHERE子句基于name值来匹配两个表中的记录
- 因为name列都存在两个表中,因此当引用该列时,一定要指定是哪个表,把表名附在列名前即可以实现
SELECT pet.name,
(YEAR(date)-YEAR(birth)) - (RIGHT(date,5)
连接查询
在处理多个表时,子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据,这时就必须使用连接 (join) 操作。
- 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作,如下
SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
- 另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法,刚才的语句等同于:
SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;
- 如果你想要将一个表的记录与该表的其它记录进行比较,可以将该表联结到自身。
例如,为了在你的宠物之中选择繁殖中的配偶,你可以用pet表联结自身来进行相同种类的雄雌配对:
为表名指定别名p1和p2以便能引用它们的列并且使得每一个列的引用更直观
SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species
FROM pet AS p1, pet AS p2
WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = 'f' AND p2.sex = 'm';
修改和删除
删除
- 删除数据库 DROP
DROP DATABASE test_01;
- 创建新记录并删除旧记录
SELECT——INSERT——DELETE,先用SELECT 挑选你必须移除的记录,确认记录无误,并没有误删其他记录,用INSERT添加新的信息,再删除旧的信息
SELECT * FROM clown_info
WHERE
activities = 'dancing';
INSERT INTO clown_info
VALUES
('CLARABELLE', 'Belmont senior', 'F,pink hair', 'dancing');
DELETE FROM clown_info
WHERE
activities = 'yelling, dancing' AND name = 'Clarabelle';
- 删除一张表
DDROP TABLE 表名字;
- 删除一列:
ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;
或: ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;
ALTER 改写历史
- 添加一列
ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束;
或:
ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;
- 如果要把增加的列插入在指定位置,则需要在语句的最后使用AFTER关键词
ALTER TABLE employee ADD weight INT(4) DEFAULE 120 AFTER age;
ADD COLUMN
添加列
AFTER 列
表示新增的列被放置在列1
的后面,
DEFAULT 120
:新增的一列weight
的默认数值都为值为120
如果想放在第一列的位置,则使用FIRST
关键词
- 修改表的常用命令
- CHANGE :可同时改变现有列的名称和数据类型
- MODIFY:修改现有列的数据类型和位置
- ADD:在当前表中添加一列
- DROP:从表中删除某列
- DESCRIBE 查看表的构成
- 更换列名
修改数据类型可能会导致数据丢失,所以要慎重使用
ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;
- 改变列名,并标注为主键
ALTER TABLE project_list
CHANGE COLUMN number proj_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
ADD PRIMARY KEY (proj_id);
AUTO_INCREMENT
自动填入递增的整数
ADD......
——使用新命令的列作为主键
- 重命名一张表,三种形式:
RENAME TABLE 原名 TO 新名字;
ALTER TABLE 原名 RENAME 新名;
ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;
ALTER TABLE projekts
RENAME TO project_list;
- 只改变数据类型, 关键字:MODIFY
ALTER TABLE project_list
MODIFY COLUMN proj_desc VARCHAR(120);
project_list 要修改的列名
VARCHAR(120)新数据类型, 保证新类型不会造成旧数据被截断。
- 删除一列:
ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;
或: ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;
ALTER TABLE project_list
DROP COLUMN start_date;
- 使用FIRST, LAST, BEFORE column_name, AFTER column_name, SECOND,THIRD, FOURTH等关键字,可调整列的顺序
- 改变数据类型
ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;
- 将现有列的内容填入新列
UPDATE my_contacts
SET state = RIGHT(location, 2);
(state, 储存州数据的新列
RIGHT........提取location列的最后两个字符)
对表的内容修改
- 修改表中某个值
UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;
UPDATE doughnut_ratings
SET
type = 'glazed'
WHERE type = 'plain glazed';
不加where子句,SET子句提到的表中的每行的每列都会被修改
- 一次更改多个数值
UPDATE drink_info
SET cost = cost + 1
WHERE
drink_name = 'Blue Moon'
OR
drink_name = 'Oh My Gosh'
OR
drink_name = 'Lime Fizz';
- 删除一行记录
删除表中的一行数据,也必须加上WHERE条件,否则整列的数据都会被删除
DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;
索引
- 什么是索引
索引是一种与表有关的结构,它的作用相当于书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容- 当表中有大量记录时,若要对表进行查询,没有索引的情况是全表搜索:将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录。这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘 I/O 操作。
- 而如果在表中已建立索引,在索引中找到符合查询条件的索引值,通过索引值就可以快速找到表中的数据,可以大大加快查询速度
- 对一张表中的某个列建立索引,有以下两种语句格式
ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名 (列名);
CREATE INDEX 索引名 ON 表名字 (列名);
ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id); #在employee表的id列上建立名为idx_id的索引
CREATE INDEX idx_name ON employee (name); #在employee表的name列上建立名为idx_name的索引
索引的效果是加快查询速度,当表中数据不够多的时候是感受不出它的效果的。使用命令 SHOW INDEX FROM 表名字; 查看刚才新建的索引
视图
- 什么是视图
视图是从一个或多个表中导出来的表,是一种虚拟存在的表。它就像一个窗口,通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据,这样,用户可以不用看到整个数据库中的数据,而只关心对自己有用的数据
注意理解视图是虚拟的表:
- 数据库中只存放了视图的定义,而没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表中;
- 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据;
- 视图中的数据依赖于原来表中的数据,一旦表中数据发生改变,显示在视图中的数据也会发生改变;
- 在使用视图的时候,可以把它当作一张表。
- 创建视图的语句格式为
CREATE VIEW 视图名(列a,列b,列c) AS SELECT 列1,列2,列3 FROM 表名字;
现在我们创建一个简单的视图,名为 v_emp,包含v_name,v_age,v_phone三个列
CREATE VIEW v_emp(v_name, v_age,v_phone) AS SELECT name, age, phone FROM employee;
导入与导出数据
- 导入操作
可以把一个文件里的数据保存进一张表。
- linux系统
LOAD DATA INFILE '文件路径' INTO TABLE 表名字;
- windows 系统
LOAD DATA INFILE '文件路径' INTO TABLE pet LINES
TERMINATED BY '\r\n';
- 导出数据
导出与导入是相反的过程,是把数据库某个表中的数据保存到一个文件之中
SELECT 列1,列2 INTO OUTFILE '文件路径和文件名' FROM 表名字;
把整个employee表的数据导出到 /tmp 目录下,导出文件命名为 out.txt 具体语句为
SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/out.txt' FROM employee;
备份数据
- 数据库中的数据或许十分重要,出于安全性考虑,在数据库的使用中,应该注意使用备份功能。
备份与导出的区别:导出的文件只是保存数据库中的数据;而备份,则是把数据库的结构,包括数据、约束、索引、视图等全部另存为一个文件。
mysqldump 是 MySQL 用于备份数据库的实用程序。它主要产生一个 SQL 脚本文件,其中包含从头重新创建数据库所必需的命令CREATE TABLE INSERT 等。
使用 mysqldump 备份的语句,退出msql, 在终端输入
mysqldump -u root 数据库名>备份文件名; #备份整个数据库
mysqldump -u root 数据库名 表名字>备份文件名; #备份整个表
备份整个数据库 mysql_shiyan,将备份文件命名为 bak.sql,先 Ctrl+Z 退出 MySQL 控制台,再打开终端
mysqldump -u root mysql_shiyan > bak.sql;
恢复
- 方法1
把 MySQL-06.sql 文件中保存的mysql_shiyan 数据库恢复。
source /tmp/SQL6/MySQL-06.sql
- 方法2
先使用命令新建一个空的数据库 test:
mysql -u root #因为在上一步已经退出了MySQL,现在需要重新登录
CREATE DATABASE test; #新建一个名为test的数据库
再次 Ctrl+Z 退出MySQL,然后输入语句进行恢复,把刚才备份的 bak.sql 恢复到 test 数据库
mysql -u root test < bak.sql
输入命令查看 test 数据库的表,便可验证是否恢复成功
mysql -u root #因为在上一步已经退出了MySQL,现在需要重新登录
use test #连接数据库test
SHOW TABLES; #查看test数据库的表
SQL 约束
约束
- 什么是约束
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。 - 约束类型
约束类型: | 主键 | 默认值 | 唯一值 | 外键 | 非空 |
---|---|---|---|---|---|
关键字 | PRIMARY KEY | DEFAULT | UNIQUE | FOREIGN KEY | NOT NULL |
主键
什么是主键
主键 是用于约束表中的一行,作为这一行的唯一标识符,让每一条记录成为唯一的,在一张表中通过主键就能准确定位到一行,用于独一无二地识别出每条记录。主键的规则
- 主键不可以为NULL
- 插入新记录时必须制定主键值
- 主键必须简洁
- 主键值不可以被修改
- 为现有的表添加主键
ALTER TABLE 并添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE my_contacts
ADD COLUMN contact_id INT NOT
AUTO_INCREMENT FIRST,
ADD PRIMARY KEY (contact_id);
默认约束
什么是默认约束
默认值约束 (DEFAULT) 规定,当有 DEFAULT 约束的列,插入数据为空时,将使用默认值。规则
DEFAULT 约束只会在使用 INSERT 语句时体现出来,INSERT语句中,如果被 DEFAULT 约束的位置没有值,那么这个位置将会被 DEFAULT 的值填充
# 正常插入数据
INSERT INTO department(dpt_name,people_num) VALUES('dpt1',11);
#插入新的数据,people_num 为空,使用默认值
INSERT INTO department(dpt_name) VALUES('dpt2');
唯一约束值
唯一约束 (UNIQUE) 比较简单,它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值,即这一列每个值都是唯一的
- 规则
当 INSERT 语句新插入的数据和已有数据重复的时候,如果有 UNIQUE约束,则 INSERT 失败
INSERT INTO employee VALUES(01,'Tom',25,3000,110110,'dpt1');
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,110110,'dpt2');
第二行插入会显示错误
外键约束
-
什么是外键约束
外键 (FOREIGN KEY) 既能确保数据完整性,也能表现表之间的关系。一个表可以有多个外键,每个外键必须 REFERENCES (参考) 另一个表的主键,被外键约束的列,取值必须在它参考的列中有对应值
规则
在 INSERT 时,如果被外键约束的值没有在参考列中有对应,比如以下命令,参考列 (department 表的 dpt_name) 中没有dpt3,则INSERT 失败
#将 dpt3 改为 dpt2(department 表中有 dpt2),则插入成功
INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',30,3500,114114,'dpt3');
非空约束
被非空约束的列,在插入值时必须非空
参考资料:
实验楼-MySQL 基础课程
《MySQL必知必会》