互联网扒皮王
互联网扒皮王

想搞“大新闻”？请少些套路，多些真诚

最近网上流传的一则标题为《遭遇“地毯式”挖人，网曝京东快被掏空了》的新闻，着实把宝宝吓哭了。赶紧点进去看看，新闻来源是一款国内某APP应用的匿名用户发布的消息截图，通篇新闻都是作者一厢情愿的猜测，没有对事件当事方一句话的求证，京东那边估计也躺枪了。扒老师第一感慨就是：标题党真的能害死人啊。

想搞“大新闻”？请少些套路，多些真诚_第1张图片


仔细看该文并没有明确的新闻来源，媒体出身的扒老师，对这种凭匿名曝料再截屏炒作大新闻的手段见的不少。仅捕风捉影就可一天弄出几十条假新闻，标题党起得更唬人点，一天换个百万流量是问题不大的，但是但是但是，这样做的恶果也很明显，关门关得比谁都早。

多年前，有在前门附近地铁口卖那种假报纸的，喊出来的口号也特别雷人，一张口就是：“XXX（当红的特别红的那种明星）死了，XXX昨晚与高官睡觉被羁押了……”。记得当时扒老师也是初到京城，一好奇就赶紧买了一份。那种报纸一般都很贵，十元钱一张。仅凭一张能忽悠的嘴一天能卖上千张报纸，但是后来这种报纸扔得满大街都是，随便一个垃圾桶一翻，满满的全是假报纸。

目前市面上的很多匿名APP，一定是未来很多假新闻的温床，因为用户隐身后，完全可以不用为自己的言行负责。而相反，却可以被更多别有用心的人或不良媒体去利用，成为新闻炒作来源。说到这里，扒老师也看出了点儿玄机，难道这是某APP在拉着京东和华为做自己的营销吗？眼下，直播APP炒作美女主播、社交APP炒作别样内幕、招聘APP炒作平台上高端职位的还少吗？像流出该不实消息的某APP，并且那么明目张胆的曝出平台名称，难免有营销嫌疑哦！

再回到新闻事实，新闻里讲到：京东大半个高层都被挖走了，不管是京东商城，还是京东金融，副总裁及以上的高管。请问，都有谁？京东这种大企业高管离职的话，主流媒体肯定第一时间收到消息，而目前没有一家主流媒体报道此事。

最不能理解的就是这个标题，说京东快被掏空了。什么概念，京东11万人，掏空最起码也得一半儿以上吧？哪家企业有这么大吞吐量？华为一下子招几万人，难道是华为把原来的人都开了？还是那句话想搞“大新闻”，请多些真诚，少些套路。

扒老师也第一时间拿到了京东HR给到的人资数据，去年底至今，京东技术、研发这边的离职率非常低，其中还包括因为业绩要求不达标被公司劝退的员工人数。

新闻的另一个当事方是华为，这是扒老师最不相信的一点，华为怎么可能去挖京东的角？要知道华为手机目前在京东上卖得不是一般的好，是大好。可以说华为能有今天的市场成果，其中必有京东一份，所以华为不可能挖角京东这是其一。其二，素以企业忠诚为核心的华为肯定对员工品质尤其看重，挖角过来的人会受到重用吗？

说到企业砸钱挖人，也是套路太多，真诚太少！先是给画张永远消化不了的大饼，当资本红利过后，饼还没消化，被挖的人新鲜劲就过了，其下场也就尘归尘土归土了。话说现在的互联网挖角的套路简单粗暴，不是砸钱就是画饼。“双倍工资”对手握期权的老鸟们没啥诱惑力了，所以即便挖角能挖走的也是新人，而不是老员工，高管层更不可能。

以扒老师混迹互联网圈的经验来看，很多跳槽是自带陷阱的，不管是画怎样的一张饼，都不会是从天上掉馅饼。话说你知道讨好一个新上司的成本有多高吗？另外，被挖角的无论是什么职位，你起先接触的必定是猎头，如果“直接双倍工资”在猎头的承诺中，那么你还会强烈地感受到充满了大跃进时期“亩产十万斤”，“张大爷养的一头猪比大象还大”的浮夸味道。

近年来，很多互联网创业公司活着传统企业迷恋大互联网公司背景，往往也用高薪的办法抢人。然而，这也特别草率，很多企业根本没有为员工的个人发展考虑，草率的招人进来，两个月后发现不合适，就草率的将你辞退，甚至用各种鸡贼的方式对付你。

目前大型互联网企业的岗位待遇都比较透明，而且在市场上会有一个平均值，跳槽待遇一旦超出太多的话，很有可能是一个坑的。还是那句话：万丈高楼凭地起，空中楼阁是一瞬间的过眼云烟，跳槽虽然正当时，但还是要注意雷池以及你无法防备的坑。


— THE END —



本文为互联网扒皮王原创： 微信公众账号：互联网扒皮王（ID:TMTbapiwang） 作者：扒老师
联系方式 QQ：2995172514 电话：18610281335

扒 老 师 热 文 原 创 推 荐：


那些参与Papi酱拍卖的企业，事后都是怎么说的？

Papi酱广告拍卖大羸家，微鲸用8000元换2200万价值收益路线

对话火球理财CEO孟庆彪：做安全+创新的互联网金融企业

离用户最近的电商物流，一谈价格就弱爆了...

30分钟内募集643万！“轻+”APP众筹要“肥”疯了

二虎相争踞守移动出行第一阵营 二线品牌面临残酷边缘化

这可能是文艺青年最想要的黑科技

做“富女”守“富道”，以后的3.8节恐怕女人们要换脸了

AR增强现实开启“抬头时代”

第一次创业，创业者以何越过“雷池”？

霸道总裁刘强东年会萌萌哒表情包自取，不谢

移动互联网时代的模式突围

扒老师亲测“2015年度人气应用榜”到底是个什么鬼？

49岁待业老汉疑似遭TFboys粉丝攻击 发微博道歉


你可能感兴趣的:(想搞“大新闻”？请少些套路，多些真诚)

  • 蓝牙LE Audio的三大改进 Lenzetech 蓝牙技术资讯蓝牙
    多流音频的优势AppleAirPods的最大功能之一是，每个Pod都从配对的iOS设备接收单独的信号。通常，无线耳塞仅将一个芽与输出设备配对，然后将信号投射到另一个芽。这会给整体声音带来延迟，并降低声音质量。蓝牙LE的多流音频将允许任何受支持的设备连接到多个设备，这意味着可以将两个耳塞分别配对并获得真实的立体声。这为真正的无线耳机打开了大门，该无线耳机可用于计时至关重要的环境中，例如竞争性游戏。L
  • c# list排序的三种实现方式 CHCH998 c#排序LIS实现list
    本文转载自：https://www.cnblogs.com/bradwarden/archive/2012/06/19/2554854.html作者：bradwarden转载请注明该声明。用了一段时间的gridview，对gridview实现的排序功能比较好奇，而且利用C#自带的排序方法只能对某一个字段进行排序，今天demo了一下，总结了三种对list排序的方法，并实现动态传递字段名对list进行
  • H3CNE-DHCP(动态主机配置协议） 奋力翻身的咸鱼=_= H3CNEH3CNE-H3CTE学习历程H33CNEDHCP动态主机配置协议网络技术
    PS：本篇仅挑选作者认为重要的模块，并不全面仅供复习参考，具体请自行查阅相关书籍。DHCP：UDP，服务器侦听的端口号67，客户端端口号68，可跨网段。DHCP客户端和服务器之间的交互的协议消息以“广播方式”传递。若DHCP客户端和DHCP服务器在同一网段，则可直接部署，若不在一个网段，路由器默认不转发广播包，因此中间路由器需开启DHCP中继功能地址分配方式：1.手工分配2.自动分配3.动态分配自
  • AlphaFold2的思路总结（十五） xiaofengzihhh 蛋白质结构预测深度学习人工智能神经网络
    2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路  具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中。它主要包括两个部分：神经网络EvoFormer和结构模块（Structuremodule）。一、EvoFormer  在EvoFormer中，主要是将图网络（Graphnetworks）
  • Java力扣题解：169 多数元素——投票法 早起之王 leetcodeleetcode
    题目给定一个大小为n的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于⌊n/2⌋的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。分析这里的投票法，是以第一个元素为基准数，票
  • LeetCode 3090.每个字符最多出现两次的最长子字符串 爱笑的coder 算法刷题-滑动窗口leetcode算法职场和发展
    题目：给你一个字符串s，请找出满足每个字符最多出现两次的最长子字符串，并返回该子字符串的最大长度。思路：用一个数组代替hashset记录字符出现次数代码：classSolution{publicintmaximumLengthSubstring(Strings){char[]ch=s.toCharArray();intans=0;int[]record=newint[26];intleft=0;f
  • 大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》 feifeikon 论文阅读
    摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。先前的研究提出了通过数据整合或扩充来泛化模型的方法，但在克服数据集之间的标注标准差异方面仍然存在局限性。为了解决这些挑战，我们提出了PREDICT，一种基于多代理（multi-agent）概念的仇恨言论检测新框架。PREDICT包括两个阶段：（1）PRE（基于视角的推理）
  • 牛客网面试必刷TOP101-03二叉树BM40 重建二叉树 bingw0114 面试数据结构职场和发展
    描述给定节点数为n的二叉树的前序遍历和中序遍历结果，请重建出该二叉树并返回它的头结点。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建出如下图所示。提示:1.vin.length==pre.length2.pre和vin均无重复元素3.vin出现的元素均出现在pre里4.只需要返回根结点，系统会自动输出整颗树做答案对比数据范围：n≤20
  • 25.1.6 python基础程序练习 MiyamiKK57 python
    23.暂停后输出暂停一段时间后输出importtimetime.sleep(2)#停顿2秒后输出print('helloworld')24.成绩if语句利用条件运算符的嵌套来完成此题；学习成绩>=90分的同学用A表示，60-89分的用B表示，60以下用C表示a=int(input('请输入成绩：'))ifa>=90:print('A')elif60<=a<90:print('B')else:pri
  • C++11：开启高效编程之旅（万字详解） Main. 24 c++开发语言
    1.列表初始化1.1.C++98传统的{}C++98中⼀般数组和结构体可以⽤{}进行初始化。structPoint{int_x;int_y;};intmain(){//初始化数组intarray1[]={1,2,3,4,5};intarray2[5]={0};//初始化结构体Pointp={1,2};return0;}1.2.C++11中的{}C++11以后想统⼀初始化⽅式，试图实现⼀切对象皆可⽤
  • 【大模型】ChatGPT 创作各类高质量文案使用详解 小码农叔叔 AI大模型实战与应用ChatGPT文案创作ChatGPT文案创作详解ChatGPT文案创作技巧ChatGPT数据分析ChatGPT生成PPT
    目录一、前言二、ChatGPT文案创作的优势三、ChatGPT各类文案创作操作实战3.1ChatGPT创作产品文案3.1.1ChatGPT创作产品文案基本思路3.1.2ChatGPT创作产品文案案例一3.1.2.1操作过程3.1.3ChatGPT创作产品文案案例二3.2ChatGPT创作视频脚本3.2.1ChatGPT创作视频脚本基本思路3.2.2ChatGPT创作视频脚本案例一3.3ChatGP
  • GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系 surfirst LLMai语言模型chatgpt
    简介近年来，人工智能技术飞速发展，特别是在自然语言处理领域。GPT-4是OpenAI推出的新一代大模型，而GPT-4O和GPT-4O-mini是其优化版本，专门为不同应用场景和计算资源需求进行调整。在这篇文章中，我们将详细比较GPT-4、GPT-4O和GPT-4O-mini的区别与联系，帮助开发者更好地选择适合的模型。GPT-4是OpenAI发布的第四代通用预训练模型，具备强大的生成和理解能力，适
  • Swift 周报 第二十八期 Swift社区 Apple周刊swift开发语言ios
    文章目录前言新闻和社区外媒：iPhone的平均售价直逼1000美元创历史新高分析师：iPhone需求良好，苹果股价还能涨22%准备好迎接即将在5月9日推出的增强全球定价机制提案通过的提案正在审查的提案Swift论坛推荐博文话题讨论关于我们前言本期是Swift编辑组自主整理周报的第十九期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。欢迎投稿或推荐内容。目前计划每两周周一发布，欢迎志同
  • 讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（一） 爱研究的小牛 AIGC—视频AIGC—技术综述人工智能AIGC深度学习
    讯飞绘镜（也称为星火绘镜）是科大讯飞推出的一款基于人工智能技术的短视频创作平台，旨在通过先进的AI技术简化视频创作流程，让用户能够轻松将创意转化为高质量的视频内容。以下是对讯飞绘镜相关技术、工作原理及具体实现的详细介绍：一、核心技术讯飞绘镜的核心技术主要依托于科大讯飞的星火大模型，并结合了多种先进的AI技术，包括：1.大模型技术：基于讯飞星火大模型，为脚本生成、分镜生成等提供基础能力支持。该模型能
  • 第72期 | GPTSecurity周报 云起无垠 GPTSecurity人工智能安全
    GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。SecurityPapers1.从孤立指令到互动鼓
  • 浅谈redis zhaoyang9999 redisredis数据库java
    redis谈谈你对redis的理解非关系数据库他是单线程的：数据放在内存中，单线程操作效率高（多线程会造成CPU的上下文切换）基于内存操作（周期性的把更新的数据写入到磁盘（RDB）或者把修改操作写入追加的文件记录（AOF））五大基本数据类型strng（最常用）list（列表）底层链表可以用来消息订阅set（集合）hash（哈希hsetkeyfieldvalue）map集合更适合对象的存储Zset（
  • Docker + Nginx 部署个人静态博客指南 jax不摆烂 linux网络服务器
    本文是一个使用Docker和Nginx部署个人静态博客的指南。通过本指南，您可以快速了解如何使用Docker和Nginx部署自己的静态博客网站。前提在开始使用本指南之前，请具备以下前提：首先你得有个服务器服务器已经安装好Git、Vim等工具一份静态博客源码，本文以AstroAirBlog为例步骤第一步：安装Dockersudoaptinstalldocker第二步：拉取Nginx镜像dockerp
  • python的小技巧一 2401_87368790 python开发语言
    print(res)####一个数值的范围比较*常规的写法deftest_judge5(self):“”"判断一个值得的范围大小@return:“”"num=int(input(“请输入一个数字：”))ifnum>=0andnum>在判断字典的某一个key是否为空，可以用try…exception来实现>>>deftest_judge3(self):dict_data={“user_base”:{
  • 第四届先进材料与机械电子国际学术会议（ICAMM 2024） 2301_79125431 java
    第四届先进材料与机械电子国际学术会议（ICAMM2024）【前三届均已见刊EI检索，检索信息均可查询！四大高校联合支持】2024年第四届先进材料与机械电子国际题解|字符串排序-golang最简洁最易懂解法packagemainimport("bufio""fmt&q题解|#数列求和#publicclassMain{publicstaticvoidmain(Str第四届图像处理与智能控制国际学术会议
  • 2024.3.26 腾讯魔方工作室—golang后台开发面经 2301_79125642 java
    题解|#将两个SELECT语句结合起来（一）#selectprod_id,quantityfromOrderItemswherequanti2024.3.26腾讯魔方工作室—golang后台开发面经全程拷打，深挖项目，几乎不问八股，有些问题想不太清楚了，只是凭着模糊记忆把大体问题写下。做了三个项目题解|#求int型正整数在内存中存储时1的个数#importjava.util.Scanner;//注
  • Coze，Dify，FastGPT，对比 云连山 AI编程AI编程
    在当今AI技术迅速发展的背景下，AIAgent智能体成为了关键领域，Coze、Dify和FastGPT作为其中的佼佼者，各有千秋。平台介绍-FastGPT：由环界云计算公司发起，是基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。其亮点是支持Flow可视化工作流编排，在知识问答领域表现出色，拥有庞大用户群体，包括数百家企业付费客户等。网址为https://fastgpt.cn/。-Dify：苏州语灵人
  • 新闻软文发稿是什么？有什么优势？ 正义侠新闻软文 新闻软文发稿搜索引擎百度新浪微博经验分享
    把软文以新闻稿件的方式散布出来，完成推广营销的目地，归属于互联网推广的一种技巧。伴随着互联网技术愈来愈关键，企业一般刚开始高度重视互联网推广，也想要在网上宣传上资金投入大量资产。软文发稿便是在那样的土壤层中渐渐地发展趋势起来。软文发稿必须把软文公布到别的服务平台上才行，现阶段较为时兴的服务平台有主流媒体、新闻媒体、自媒体、社交媒体，这种服务平台全是收费标准才可以公布的，并不是完全免费的。此外也是有
  • AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用 CJ点 人工智能GPT向量数据库知识库
    一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。二、腾讯云向量数据库向量数据库_大模型知识库_向量数据存储_向量数据检索-腾讯云腾讯云向量数据库（TencentCloudVectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持
  • 深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆 皮皮冰燃 深度学习深度学习语言模型langchain
    文章目录1内存记忆Memory1.1记忆系统支持的操作1.2记忆的存储1.3记忆的查询2记忆的应用2.1设置环境变量2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo
  • AI大模型提示工程（prompt）从入门到精通（非常详细），看这一篇就够了！！！ 功城师 人工智能prompt深度学习大模型自然语言处理AI大模型提示词工程
    在大模型领域，输入通常被称为“提示词”（prompt），它们是引导LLM（大语言模型）生成相应输出的关键。对于那些能处理多样化任务的LLM来说，一个合理设计的prompt会极大地影响模型的表现。提示工程（promptengineering）正是关于如何为特定任务构建能够充分发挥大模型能力的prompt技巧。本文将深入探讨提示工程，内容涵盖基本原理、一些重要概念以及常用的辅助工具。1.基本原理设计高
  • PyTorch 实战教程：从模型搭建到训练的每一步 AI_小站 pytorch人工智能pythontransformer深度学习大模型LLM
    用深度学习搞事情，模型搭建和训练是绕不开的两步。而PyTorch，作为一个“又灵活又好用”的深度学习框架，简直就是写代码的快乐源泉。今天我们就从0到1，实战PyTorch的模型搭建和训练流程。说白了，看完你就能自己搭个神经网络，喂点数据进去，再让它干点活。安装PyTorch要用PyTorch，得先装上它。PyTorch的安装稍微有点讲究，主要是要根据你的硬件选择CPU版本还是GPU版本。基本安装命
  • 群晖通过docker安装emby server实现硬件转码 阿舒带你学编程 javajava后端
    群晖通过docker安装embyserver实现硬件转码白群晖DS918+现在套件中心安装docker和FFMPEG这两个套件。前者为了安装emby和其他很多应用，后者用来解码。emby镜像：emby/embyserver:latest但是如果想实现硬件解码，不能用群晖的docker来启动容器，而应该通过ssh登录到群晖上，然后sudo-i切换到root用户，再通过下面的命令：dockerrun-
  • PyQt6医疗多模态大语言模型（MLLM）实用系统框架构建初探（下.代码部分） Allen_LVyingbo 医疗高效编程研发python健康医疗pythonpyqt语言模型人工智能
    医疗MLLM框架编程实现本医疗MLLM框架结合Python与PyQt6构建，旨在实现多模态医疗数据融合分析并提供可视化界面。下面从数据预处理、模型构建与训练、可视化界面开发、模型-界面通信与部署这几个关键部分详细介绍编程实现。6.1数据预处理在医疗MLLM框架中，多模态数据的预处理是非常关键的一步，它直接影响到后续模型的训练效果和性能。我们需要对医学影像、文本数据和音频数据分别进行预处理，以确保数
  • 清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测 Amusi（CVer） 计算机视觉论文速递Transformer3D目标检测深度学习计算机视觉机器学习人工智能自动驾驶
    没错！Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。Pointformer：用于3D点云的特征学习backbone，可结合并提高现有的3D点云目标检测网络性能，如VoteNet、PointRCNN和CBGS等。注：文末附【Transformer】和【3D目标检测】学习交流群Transformer最近在3D点云方向应用的工作可以看一下：牛津大学等提出：PointTransformer清华大
  • 一文带你走进车联网安全 一泽re. 车联网安全安全网络服务器汽车iot
    免责声明：该⽂章仅供安全学习和技术分享，请勿将该⽂章和⽂章中提到的技术⽤于违法活动上，切勿在⾮授权状态下对其他站点进⾏测试，如产⽣任何后果皆由读者本⼈承担，与作者无关！如有侵权，联系删除，转载请注明出处，感谢！0x00什么是车联网安全车联网安全主要指的是车联网系统的安全，该系统主要分为四个部分，主机、车载T-BOX、手机APP及后台系统。主机主要用于车内的影音娱乐，以及车辆信息显示也就是IVI或者
  • 对股票分析时要注意哪些主要因素？ 会飞的奇葩猪 股票 分析 云掌股吧
    　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。     一、成交量 　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
  • 【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
    Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。   隐式参数 首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b }  因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
  • C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 applec框架cocoa
    自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
  • 去除浏览器对表单值的记忆 周凡杨 html记忆autocompleteform浏览
                                       &n
  • java的树形通讯录 g21121 java
    最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
  • Nginx安装部署 510888780 nginxlinux
    Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
  • java servelet异步处理请求 墙头上一根草 ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
    servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，        final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);   ac.s
  • 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
    在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。 （有构造方法的下个文细说） 2、还
  • 为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql索引
    索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。 索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比 较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
  • 日期函数 百合不是茶 oraclesql日期函数查询
      ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年 显示值:07 yyy three digits 三位年 显示值:007
  • 线程优先级 bijian1013 javathread多线程java多线程
    多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。 线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。 实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
  • 适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java设计模式
    一.简介        适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。      &nbs
  • 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
     SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句， 这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
  • oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle大表备份大表数据复制
    前提：    数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。    
  • HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
    上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！ 苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
  • java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
    public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
  • 学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想Gis
           写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.      本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
  • [能源与安全]美国与中国 comsci 能源
         现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。       在这个大
  • SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
    甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1  idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn      and exists (select 1 from B where B.idx2 =
  • SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu AjaxspringMVCresponse中文乱码
      SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案   一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do")       public @ResponseBody void getPunishReasonB
  • Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
    因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日 志 文 件 说 明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
  • [应用结构]应用 dcj3sjt126com PHPyii2
    应用主体 应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。 补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
  • assertThat用法 eksliang JUnitassertThat
    junit4.0  assertThat用法 一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
  • android点滴2 gundumw100 应用服务器android网络应用OSHTC
    如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
  • 超简洁的CSS下拉菜单 ini htmlWeb工作html5css
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
  • kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafkaoffset commit
    kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。   尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。   考虑这样一个case，partiton_num=2
  • @Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAOspringbeanprototype
    @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
  • java 多线程高并发读写控制 误区 qifeifei java thread
    先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
  • mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct javamongodb
    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
  • rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他