无名、有名分组

(1)正则表达式—无名分组

从正则表 达式的左边开始看,看到的第一个左括号“(”表示表示第一个分组,第二个表示第二个分组, 依次类推。

需要注意的是,有一个隐含的全局分组(就是索引号为0的分组),就是整个正则 表达式匹配的结果


(2)正则表达式—有名分组

命名分组就是给具体有默认分组编号的组另外再起一个别名,方便以后的引用。 命令分组的语法格式如下: (?P正则表达式)


语法格式中的字符P必须是大写的“P”,name是一个合法的标识符,表示分组的别名。


python正则表达式--分组、后向引用、前(后)向断言_第1张图片

正则表达式—后向引用

当用“()”定义了一个正则表达式分组后,正则引擎就会把匹配的组按照顺序进行编号,然后存 入缓存中。这样我们就可以在后面对已经匹配过的内容进行引用,这就叫后向引用。

(1)通过索引引用

\数字 \1表示引用第一个分组,\2引用第二个分组,以此类推,\n引用第n个组,而\0则表示引用整个 被匹配的正则表达式本身。


交换字符串的位置


python正则表达式--分组、后向引用、前(后)向断言_第2张图片

(2) (?P=name)通过命名分组名进行引用

(?P=name) 字符P必须是大写的P,name表示命名分组的分组名


(?P)(?P=name) 引用分组的值匹配值必须与第一个分组匹配值相等才能匹配到

例如:

1)    引用前一个分组,前后值相同都是2,故能匹配到


python正则表达式--分组、后向引用、前(后)向断言_第3张图片

2)    引用前一个分组,前后值不相同分别为2和3,故不能匹配到


python正则表达式--分组、后向引用、前(后)向断言_第4张图片

正则表达式—前后向断言

(1)前向肯定断言与后向肯定断言

1)    前向肯定断言的语法:

(?<=pattern) 前向肯定断言表示你希望匹配的字符串前面是pattern匹配的内容时,才匹配。

2)    后向肯定断言的语法:

(?=pattern) 后向肯定断言表示你希望匹配的字符串的后面是pattern匹配的内容时,才匹配


3)前后向断言同时使用

如果在一次匹配过程中,需要同时用到前向肯定断言和后向肯定断 言时,那你必须将前向肯定断言表达式写在要匹配的正则表达式的前面,而后向肯定断言表 达式写在你要匹配的字符串的后面


(2) 前向否定断言与后向否定断言

1) 前向否定断言的语法:

(?

2) 后向否定断言的语法:

(?!pattern) 后向否定断言表示你希望匹配的字符串后面不是pattern匹配的内容时,才匹配。


(3)注意

前向肯定(否定)断言括号中的正则表达式必须是能确定长度的正则表达式,比如\w{3},而不能写成 \w*或者\w+或者\w?等这种不能确定个数的正则模式符。