Python基础教程第二版 笔记

第一章 基础知识

第二章 列表和元组

1. 序列概览

   • 6种内建的序列： 列表，元组，字符串，Unicode字符串，buffer对象 和 xrange对象
   • 容器( container )数据结构：容器基本上是包含其他对象的任意对象。
   • 序列（如列表和元组）和映射（如字典）是两类主要的容器。 至于即不是序列，也不是映射的容器类型，集合(set)就是一个例子。

2. 通用序列操作

   • 索引（indexing），分片（sliceing），加（adding），乘（multiplying）

   • 以及检查某个元素是否属于序列的成员（成员资格）。

   • 此外还有，序列长度，最大元素，最小元素 的内建函数。

   • 成员资格 in：

     • 'w' in 'rw'
     • True

3. 列表： Python 的 “苦力”

   1. list函数 ，根据字符串创建列表
      • list('hello')
      • ['h','e','l','l','o']
      • 【注】 list适用于所有类型的序列，不只是字符串
   2. 基本的列表操作：
      • 改变列表，元素赋值 （不能为不存在的元素赋值）
      • 删除元素
        • names = ['alice', 'bill']
        • del names[0]
        • ['bill']
      • 分片赋值
        • name = list('Perl')
        • name[1:] = list('ython')
        • ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
   3. 列表方法
      • append 在列表末尾追加新的对象
        • a = [1,2,3]
        • b = [4,5,6]
        • a.append(b)
        • [1,2,3 , [4,5,6] ]
      • count 统计某个元素在列表中出现的次数
      • extend 在列表末尾追加另外一个序列中的多个值，类似加法，但会改变序列值
        • a = [1,2,3]
        • b = [4,5,6]
        • a.extend(b)
        • [1,2,3 ,4,5,6 ]
        • #########################
        • a = [1,2,3]
        • b = [4,5,6]
        • a + b ## [1,2,3 ,4,5,6 ]

        • a 的值没有改变

        • a = a + b 连接操作的效率会比 extend 方法低。

      • index 从列表中找出某个值的第一个匹配项的索引
        • name = ['i' , 'we' , 'you', 'we']
        • name.index('we')
        • 1
      • insert 将对象插入到列表中
        • name = [1,2,3,4,5]
        • name.insert(3,'four')
        • [1,2,3, 'four' ,4,5]
      • pop 移除列表中的一个元素（默认是最后一个），且返回该元素值
        • x = [1,2,3]
        • x.pop()
        • 3
        • x
        • [1,2]
        • 【注】 pop 方法是唯一一个既能修改列表又返回元素值（除了None）的列表方法
        • 使用pop可以实现一种常见的数据结构--栈。 LIFO 先进先出
      • remove 移除列表中某个值的第一个匹配项
        • x = ['to', 'be' , 'or', 'be']
        • x.remove('be')
        • x
        • ['to', 'or', 'be']

        • remove 是一个没有返回值的原位置改变方法，它修改了列表却没有返回值，这与pop方法相反。

      • reverse 将列表中的元素反向存放
        • x = [1,2,3]
        • x.reverse()
        • x
        • [3,2,1]

        • 如需对一个序列进行反向迭代，可以试用reversed函数。这个函数并不返回一个列表，而是返回一个迭代器(iterator)对象。 可以试用list函数把返回的对象转换成列表也是可行的。

      • sort 在原位置对列表进行排序。
        • “原位置排序”意味着改变原来的列表，而不是简单的返回一个已排序的副本。
        • x = [1,3,2,4]
        • x.sort()
        • x
        • [1,2,3,4]

        • sort 返回空值

        • x = [1,3,2,4]
        • y = x.sort() # Don't do this !
        • print y
        • None

        • 正确的获得x副本的做法

        • x = [1,3,2,4]
        • y = x[:]
        • y.sort()
        • x
        • [1,3,2,4]
        • y
        • [1,2,3,4]

        • 调用 x[:]得到包含了x所有元素的分片，是一种很有效率的复制整个列表的方法。

        • 只是简单的把x赋值给y是没用的，因为这样，x和y都指向同一个列表了。

        • 另一种获取已排序的列表副本的方法是，使用sorted函数：
        • x = [1,3,2,4]
        • y = sorted(x)
        • x
        • [1,3,2,4]
        • y
        • [1,2,3,4]
        • sorted实际上可以用于任何序列，却总是返回一个列表
        • sorted('Python')
        • ['P','h','n','o','t','y']

        • 如果想相反的顺序排序，可以调用 reverse 方法。

      • 高级排序
        • 可以为 sort 或 sorted 函数指定参数，来自定义排序

        • 比较函数 ,可自定义

        • cmp(42,32)
        • 1
        • cmp(99,100)
        • -1
        • cmp(10,10)
        • 0
        • num = [5,2,9,7]
        • num.sort(cmp)
        • num
        • [2,5,7,9]

        • sort 返回还有另外两个可选的参数-- key 和 reverse

        • 参数key和 参数cmp类似，必须提供一个在排序过程中使用的函数
        • x = ['bb' , 'a' , 'aaaa']
        • x.sort(key=len)
        • x
        • ['a', 'bb', 'aaa']
        • reverse是简单的布尔值，指明列表是否要进行反向排序。
   4. 元组： 不可变序列
      • 元组创建

        • 也可以不用括号

        • 1，2，3
        • (1，2，3)

        • 用括号也可以

        • (1，2，3)
        • (1，2，3)

        • 一个值的元组 , 逗号很重要

        • 42
        • 42
        • 42，
        • (42,)
        • (42,)
        • (42,)

        • (42)和42是完全一样的，但是，一个逗号却能彻底改变表达式的值

        • 3*(40+2)
        • 126
        • 3*(40+2,)
        • (42,42,42)
      • tuple 函数
        • 与list函数基本是一样的，以一个序列作为参赛，并把它转换为元组
        • 如果参数数元组，则原样返回
        • tuple([1,2,3])
        • (1,2,3)
        • tuple('abc')
        • ('a','b','c')
        • tuple((1,2,3))
        • (1,2,3)
      • 基本元组操作
        • 元组其实并不复杂，除了元组创建和访问元组元素之外，没有太多其他操作。
        • x = 1,2,3
        • x[1]
        • 2
        • x[0:2]
        • (1,2)

        • 元组的分片还是元组

      • 元组，意义何在
        • 有两个重要原因，元组是不可替代的
          • 元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用-- 而列表则不行
          • 元组作为很多内建函数和方法的返回值存在，也就是说你必须对元组进行处理。
            只有不尝试修改元组，那么“处理”元组在绝大多数情况下就是把他们当作列表来进行操作。

第三章 使用字符串

1. a
2. b

第四章 字典：当索引不好用时

1. dict函数

   • 可以用 dict，通过其他映射(比如其他字典)或者 (键,值)这样的序列建立字典。
     • items = [('name','Gumby'), ('age', 42)]
     • d = dict(items)
     • d
     • {'name':'Gumby', 'age':42}

     • 还可以通过关键字来创建字典

     • d = dict(name='Gumby', age=42)
     • d
     • {'age':42, 'name':'Gumby'}

2. 基本字典操作

   • 字典的基本行为在很多方面与序列(sequence)类似：

   • len(d)

   • d[k]

   • d[k] = v

   • del d[k]

   • k in d

   • 重要区别

   • 键类型： 整数类型，或者其他不可变类型，比如：浮点型，字符串或者元组

   • 自动添加：可以为不存在的键分配值，会建立新的项。

   • 成员资格：表达式 k in d 查找的是键，而不是值。

   • 提示： 在字典中检查成员资格比在列表中更高效，数据越大，差距越明显。

3. 字典的格式化字符串

   • phonebook
   • {'Beth':'9102' , 'Cecil':'3258'}
   • "Cecil's phone number is %(Cecil)s." % phonebook
   • "Cecil's phone number is 3258."

4. 字典方法

   • clear 清楚字典中的所有的项。 原地操作，所以无返回值（或者说返回None）

     • x = {}
       - >>> y = x
       - >>> x['key'] = 'v'
       - >>> y
       - {'key': 'v'}
       - >>> x = {}
       - >>> y
       - {'key': 'v'}
       - ###########################
       - >>> x = {}
       - >>> y = x
       - >>> x['key'] = 'v'
       - >>> y
       - {'key': 'v'}
       - >>> x.clear()
       - >>> y
       - {}

   • copy 返回一个具有相同键-值对的新字典。 （这个方法实现的是浅复制（shallow copy），因为值本身就是相同的，而不是副本）。

     • x = {'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'baz']}
       - >>> y = x.copy()
       - >>> y['username'] = 'mlh'
       - >>> y['machines'].remove('bar')
       - >>> y
       - {'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}
       - >>> x
       - {'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}
       - 可以看到，当在副本中替换值的时候，原始字典不受影响，但是，如果修改了某个值（原地修改，而不是替换），原始的字典也会改变，因为同样的值也存储在原字典中。
       - 避免这个问题的一种方法可以试用深复制（deep copy）

   • fromkeys 使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None

     • {}.fromkeys(['name', 'age'])
     • {'aget': None, 'name': None}
     • #######
     • {}.fromkeys(['name', 'age'], 'unknown')
     • {'aget': 'unknown', 'name': 'unknown'}

   • get 是一个更宽松的访问字典项的方法。 访问不存在的项时不会出错

     • d = {}
     • print d.get('name')
     • None

     • 还可以自定义‘默认’值

     • print d.get('name' , 'N/A')
     • 'N/A'

   • has_key 检查字典中是否含有给出的键。相当于 k in d. 但python3.0不包括这个函数

   • items 和 iteritems

     • items 将所有的字典项以列表方式返回，列表的每一项都来自于(键，值).但返回时没有特殊顺序。
     • iteritems 的作用大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是列表。

     • 很多情况下使用 iteritems 更高效。

   • keys 和 iterkeys

     • 将字典中的键以列表形式返回
     • iterkeys 则返回针对键的迭代器

   • pop 获取对应于给定键的值，然后将这个键-值对从字典中删除。

     • d = {'x':1, 'y':2}
       - >>> d.pop('x')
       - 1
       - >>> d
       - {'y': 2}
       - >>>

   • popitem 类似于list.pop,后者会弹出列表的最后一个元素。但不同的是，popitem弹出随机的项，因为字典并没有'最后的元素'

   • setdefault 类似get方法，就是能获取与给定键相关的值，除此之外，还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值。

   • update 可以利用一个字典项更新另外一个字典：

     • d = {'x':1, 'y':2}
       - >>> e = {'y':3}
       - >>> d.update(e)
       - >>> d
       - {'y': 3, 'x': 1}

   • values 和 itervalues 以列表的形式返回字典中的值（itervalues返回值的迭代器）。 与返回键不同的是，返回值的列表中可以包含重复的元素。

第五章 条件，循环和其他