都贵玛：草原母亲，大爱无疆

JavaScript基础-事件基础難釋懷 javascript 开发语言
在现代Web开发中，交互性是网站用户体验的重要组成部分。通过使用JavaScript，我们可以捕获用户的操作并作出响应，实现动态网页效果。这一切都离不开事件（Events）的概念。本文将介绍JavaScript中事件的基础知识，包括事件类型、如何绑定事件处理器以及一些常见的实践技巧。一、什么是事件？在浏览器环境中，事件是由浏览器生成的通知，表明某种情况已经发生。这些情况可能是用户交互（如点击按钮）
使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分 bavDHAUO python
在文本处理任务中，按字符进行拆分是一种简单且有效的方法。本篇文章将介绍如何使用CharacterTextSplitter类对文本进行按字符拆分，并生成适用于下游任务的LangChainDocument对象。技术背景介绍文本拆分是自然语言处理（NLP）中的一个基础步骤，尤其在大文本分块处理、文本摘要等任务中。CharacterTextSplitter是langchain-text-splitters
目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣 yuanpan 机器学习计算机视觉
目前市场上主流的机器视觉框架和工具可以分为商业软件、开源工具和深度学习框架三大类。以下是它们的总结及特点对比：1.商业软件(1)Halcon(MVTec)特点：专注于工业机器视觉，提供高精度、高效率的算法。支持复杂的工业应用，如缺陷检测、3D视觉、深度学习等。提供图形化开发工具HDevelop和多种编程接口。优势：算法优化好，适合实时工业应用。硬件兼容性强，支持多种工业相机和设备。劣势：商业软件，
95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进字节跳动云原生计算火山引擎搜索引擎算法
采访嘉宾|火山引擎云搜索团队鲁蕴铖、李杰辉、余炜强编辑|TinaInfoQ2023年，大模型惊艳了世界。2024年，RAG技术如日中天。RAG使得大模型能够在不更新模型参数的情况下，获得必要的上下文信息，从而减少大模型的幻觉。随着大型语言模型技术的不断成熟和行业应用的深入，人们对RAG系统的期望已经超越了对其“酷炫”效果的追求。企业和组织开始寻找更可靠、可扩展的RAG解决方案，以满足实际业务需求。
go面向对象编程三大特性，封装、继承和多态平谷一勺 Golang基础篇 golang 开发语言后端 go封装继承多态封装多态继承
1.简介go具有面向对象编程的封装、继承和多态的特性，只是实现的方式和其它OOP语言不一样，下面看下go的三大特性是如何实现的。2.封装2.1基本介绍封装就是把抽象出的字段和对字段的操作封装在一起，数据被保护在内部，程序的其它包只能通过被授权的操作（方法），才能对字段进行操作。优点：隐藏细节。可以对数据进行验证，保证安全合理。2.2封装的实现步骤将结构体、字段（属性）的首字母小写（不能导出了，其他
【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）人工智能
【专栏介绍】⌈⌈⌈人工智能与大模型应用⌋⌋⌋人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。文章目录一、AIGC概述（一）什么是
蓝桥杯pythonB组备赛暴力执码蓝桥杯职场和发展
P1003[NOIP2011提高组]铺地毯题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯，编号从1到n。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设，后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。地毯铺设完成后，组织者想知道覆盖地面某个点的最上面的那张地毯的编号。注意：在矩形地毯边界和四个顶点上的点也算被地毯
Hadoop相关面试题努力的搬砖人. java 面试 hadoop
以下是150道Hadoop面试题及其详细回答，涵盖了Hadoop的基础知识、HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper等多个方面，每道题目都尽量详细且简单易懂：Hadoop基础概念类1.什么是Hadoop？Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。它提供了高容错性和高扩展性的分布式存
华为IPD研发管理体系的3大核心框架解析猴哥聊项目管理 IPD（产品集成开发）自动化测试工具前端国产化信创项目经理华为IPD 项目管理软件
开篇：从“偶然成功”到“持续领先”，华为IPD的蜕变密码1999年，华为面临研发周期长、产品质量不稳定、过度依赖“英雄主义”的困境，甚至被内部称为“工程师的乐园，客户的噩梦”。引入IBM的IPD（集成产品开发）体系后，华为实现了研发周期缩短40%-60%、新产品收益增长100%的飞跃。如今，这套体系已成为全球企业竞相学习的标杆。本文将深入解析华为IPD的三大核心框架，揭示其如何将产品开发从“无序博
知识库中的知识如何进行分类和标签管理？自不量力的A同学人工智能
知识库中的知识如何进行分类和标签管理？基于主题分类明确主题层级：首先确定主要的知识主题领域，如在一个企业知识库中，可以分为“人力资源”“市场营销”“技术研发”等大主题。然后在每个大主题下细分小主题，例如在“人力资源”主题下可以有“招聘”“培训”“绩效考核”等子主题。这样的层级分类有助于用户快速定位到自己需要的知识领域。参考行业标准和最佳实践：按照行业内公认的分类标准来划分知识。以医学知识库为例，可
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GitlabForkWorkFlow（协作工作流）ForkWorkFlow用于团队间的协作开发。在开发过程中，我们都需要将最新修改的代码合并到代码库上，在代码合并之前，为了保证代码符合上传要求（符合需求、代码规范等），往往需要进行CodeReview之后没有问题，才允许合并。Gitlab拥有合并请求这一功能，开发者向审批者发起一个合并请求，审批者通过后，代码合并。开发流程介绍管理员创建项目代码库开
深度学习-130-RAG技术之基于Anything LLM搭建本地私人知识库的应用策略问题总结(一) 皮皮冰燃深度学习深度学习人工智能 RAG
文章目录1AnythingLLM的本地知识库1.1本地知识库应用场景1.2效果对比及思考1.3本地体现在哪些方面1.3.1知识在本地1.3.2分割后的文档在本地1.3.3大模型部署运行在本地2问错问题带来的问题2.1常见的问题2.2原因分析3为什么LLM不使用我的文件？3.1LLM不是万能的【omnipotent】3.2LLM不会自省【introspect】3.3AnythingLLM是如何工作的
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electron 安装换源夜璨如炽学习笔记
安装electronnpm不换源无法正常安装，打包都会遇到问题，网上找了好多换源方式都无效。良久重要找到有效的命令换源npmconfigsetELECTRON_MIRRORhttp://npm.taobao.org/mirrors/electron/
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python ansys workbench联动_如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型 YUNYA麻麻 python ansys workbench联动
我们都知道，通过诸如HPERMESH这样的有限元网格划分软件得到的模型，在传入ANSYS以后，只包含节点和单元信息。但是当我们在WB中使用模型操作时，有时候需要选择几何特征，如在圆孔面上施加圆柱支撑，而此时对象只有单元节点信息，并无体面线的几何信息，该怎么办呢？显然，处理此问题的有效途径，在于把有限元模型与该有限元模型对应的几何模型进行关联，再一起导入到MECHANICAL中进行分析，则既能够既享
从基础到实践（十九）：DC/DC由来和工作原理介绍硬件进化论嵌入式硬件单片机压力测试电脑智能手机数码相机智能手表
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PTA--- 666(递归搜索）对方正在长头发丿算法数据结构蓝桥杯 c++深度优先
题目描述：小明有一张m*n的好习惯记录卡，记录每一天的好习惯目标达成度（数字0-9表示）。某天目标完成达成，就在当天的格子里写上数字6，目标没有完全达成就写上一个小于6的数字（0-5），目标超额完成就写上一个大于6的数字（7-9）。记录卡上如果能找到一条长度为3的路径并且路径上的三个数字都大于等于6（这里的路径是指从某个格子出发，可以向左、右、上、下格子移动，并且不能重复经过一个格子），则小明就能
使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发 UwoiGit tensorflow opencv pygame
在本篇文章中，我们将介绍如何结合使用TensorFlow、OpenCV和Pygame来进行图像处理和游戏开发。这三个工具在机器学习、计算机视觉和游戏开发领域都非常流行，并且它们的结合可以提供强大的功能和无限的创造力。我们将逐步介绍如何安装和配置这些工具，并提供相关的源代码示例。安装TensorFlowTensorFlow是一个基于数据流图的开源机器学习框架，提供了丰富的工具和库来构建和训练各种深度
innovus命令每日精要 | setCheckMode：数字后端物理设计的必备神器数字后端物理设计知识库 innovus 命令每日精要后端性能优化
在数字后端物理设计的领域中，确保设计数据的完整性和正确性是至关重要的。今天，我们要深入探讨的是Innovus中的一个强大命令——setCheckMode。这个命令就像是你的设计流程中的“健康卫士”，能够在各个阶段帮你揪出潜在的数据问题，避免因小失大，让错误在流程中扩散。检查模式核心功能大揭秘1.设计数据完整性检查：全面扫描，无死角-all选项就像是给你的设计做一次“全身CT”，开启所有检查选项，确
2025年从DeepSeek到Manus：AI如何重塑企业价值报告600+份汇总解读|附PDF下载
原文链接：https://tecdat.cn/?p=41172当前全球AI技术正从实验室走向产业化深水区，本报告以企业价值重构为核心，通过技术演进路径、行业竞争范式、落地实施策略三大维度，揭示AI如何从成本中心转变为价值引擎。数据显示，2025年生成式AI在中国创造的潜在经济价值达2万亿美元，其中制造业、电子行业生产力增益最为显著。本报告汇总解读基于《发布机构：华中科技大学数智管理与传播研究团队、
超小巧且经济的CMOS工业相机——Vieworks的VZ系列 51camera 工业相机
今天我们来看一款超级紧凑小巧且具有成本效益的工业相机——Vieworks的VZ系列。它主要有以下四大特点：1、超紧凑的工业相机VZ系列是最小的相机，适用于广泛的机器视觉应用。由于其29mmx29mm的紧凑外壳尺寸和重量轻，VZ系列可以简单地取代大多数工业相机。2、无缝安装和高可用性PoE千兆以太网和USB3.0接口使得系统集成相对容易，减少了电缆长度和多个摄像头设置。VZ系列通过使用千兆以太网和U
高输出红外光源的特点及应用 51camera 工业光源红外光源机器视觉
我们都知道光源在机器视觉系统中起着重要作用，能够影响成像效果，今天我们来看看红外光源。红外光是指波长比可见光中的红光长并且肉眼看不到的光。与可见光的红光相比，红外光的散射率较低，但透射率较高，因此，可用于透过印刷图案或液体的成像。红外LED的优点LED照射的红外光仅拥有特定波长范围的能量,与卤素光源相比,照射热极少。因此,对象物不易因热能而受损。红外光源成像实例（以ccs光源为例）1、1000nm
仓库可视化管理有哪几个点： wms系统
在现代仓库管理的广阔议题中，仓库可视化无疑是一个无法绕过的关键话题。无论是对现场管理进行深度优化，还是在数字化系统的选择上，企业都致力于实现仓库整体运营数据的直观展现与高效管理，以推动仓库管理水平的全面提升。仓库可视化的内涵丰富，主要包括以下几个方面：仓库运营可视化：通过智慧大屏的融入，仓库的动态数据得以生动呈现。这包括但不限于已处理订单数量、待处理订单数量、实时库存等核心运营指标。库存可视化：这
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3月19日随笔 Kamui_0us 笔记
本周的任务1.班级故事两篇八百字（这个压力）2.收集本月的团日材料3.周日去食堂收集五四述职材料4.学计算机二级（这么多天了还没行动）今天下午上完英语课之后和同学们去了海边，本来说的是为了班级风采视频拍一些素材，但是Max的无人机在海滩上被禁飞了，好像这一片都是禁飞的区域，最终决定，来都来了，吃顿好的再回去上晚自习。我们去茂业吃了好像是东北菜，然后买了DQ，这是我第一次吃这么贵的冰激凌，19.9，
windows下使用vscode+cline插件体验MCP，体验使用AI控制浏览器，踩坑记录（至少让你节省3个小时弯路版）（喂饭级别）几道之旅人工智能智能体及数字员工 windows vscode ide 人工智能
为什么网上天天说MCP，你这儿却一点动静都没有？1️⃣人家很早之前就用上了制定标准的Claudedesktop，这玩意儿在咱这儿用不了。对策：使用vscode+cline+deepseek（或其它同级别国产大模型deepseek-V3其实有时比R1效果还好）2️⃣人家也Claude，但人家能用Cursor，咱太穷了，用不了。对策：使用vscode+cline+deepseek（或其它同级别国产大模
深入学习 DNS 域名解析 dns解析
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基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
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摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》白糖_ 高质量代码
记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。看完整本书，也记了不少笔记
【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
注意：本文基于 Django 1.8.2 版本生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls 说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
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传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
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[JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件...... &nb
MonkeyRunner的使用 dai_lm android MonkeyRunner
要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎先抄一段官方doc里的代码作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
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csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。 Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
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