图-Graph

基本概念

  • 数据元素之间是一种多对多的关系,用罗辑边标识元素之间的关系;
  • 线性表中数据称为 元素,树中将元素称为 结点,图中数据元素称为 顶点(vertex),线性表可以为空表,树可以为空树,但是图 不允许有空结点
  • 顶点 有穷 非空集合和顶点之间的边组成;
  • G(V,E) G: 表示一个图,V: 表示顶点集合,E: 表示边的集合;

简单图

  • 不存在顶点到自身的边;
  • 同一条边不重复出现;
  • 是我们要讨论的图;

无向图

  • 顶点之间边 无方向 的边称为 无向边 (A,B);
  • 图中任意两个顶点之间的边都是无向边,称该图为 无向图
  • 无向图中,任意两个顶点都存在边,称该图为 无向完全图
  • 无向完全图有 (n*(n-1))/2 条边,n代表顶点数;
  • 无向图顶点的度TD:
    • 和顶点相关的边的数目; TD=各顶点度的和;
    • 边的数量 e=(1/2)*TD

有向图

  • 顶点之间的边 有方向 的边称为 有向边或弧(Arc)
  • 图中任意两个顶点之间的边都是有向边,称该图为 有向图
  • 图中任意两个顶点都存在方向 互为相反的两条弧,称该图为 有向完全图
  • 有向完全图有 n*(n-1) 条边,n代表顶点数;
  • 有向图顶点的度TD是各个顶点入度数+出度数之和:
    • 度(TD)= 入度(ID)+出度(OD);
    • 边的数量=ID = OD;

  • 与图的边或弧相关的数叫做
  • 带权的图称为

路径

  • 路径长度:路径上的边或弧的数量;

  • 回路或环(cycle):路径中第一个顶点和最后一个顶点是同一个顶点;

  • 简单路径:顶点不重复出现的路径;

  • 简单回路(简单环):除了第一个顶点和最后一个顶点之外,其他顶点不不重复的回路;

连通图:

  • 无向图:
    • 连通:两个顶点间存在路径,称为这两个顶点是连通的;
    • 连通图:图中任意两个顶点都是连通的;
    • 连通分量:极大连通子图;
    • 子图
    • 子图要连通
    • 连通子图含有极大顶点数;
    • 连通子图含有极大边数;
    • 连通分量再加入一个原图顶点或边就不连通了;
  • 有向图:
  • 强连通图:图中任意顶点A,B A!=B, 存在A到B和B到A的路径;
  • 强连通分量:极大连通子图

生成树

  • 无向图中连通并且有n个顶点,n-1条边叫 生成树
  • 有向图中一顶点入度为0,其他各个顶点入度为1的叫 有向树

存储结构

邻接矩阵

  • 一个一维数组存顶点;
  • 一个二维数组存图中的边/弧的信息(邻接矩阵);
  • arc[1][3] = 0; v1到v3不存在边;
  • arc[2][4] = 1; v2到v4存在边;
  • 如果是网则 arc[i][j] = 权值;
  • 无向图顶点vi的度=矩阵中第i行或第i列中值的和;
  • 有向图顶点vi的 入度=矩阵中vi 的各数之和;
  • 有向图顶点vi的 出度=矩阵中vi 的各数之和;

邻接表

  • 对于边数相对较小的图,邻接矩阵会存在浪费空间的情况;
  • 邻接表:顶点存在一个一维数组中;
  • 无向图边表:某一顶点所有邻接点构成一个单链表;( 有向图分出边表和入边表(逆邻接表) );

十字链表

  • 把邻接表和逆邻接表整合在一起;
  • 有向图 设计;
  • 一维数组+单链表;

邻接多重表

  • 优化无向表的邻接表结构;
  • 同一条边在邻接表中用 两个结点 表示;
  • 同一条边在邻接多重表中用 一个结点 表示;
  • 一维数组+单链表;

边集数组

  • 由两个一维数组构成,(一个存顶点信息,另一个存边的信息);
  • 适合对对边的处理;

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