- 汇编简介&常用语法
官子无敌刘小路
汇编
为什么要有汇编因为Cortex-A芯片一上电SP指针还没初始化,C环境还没准备好,所以肯定不能运行C代码,必须先用汇编语言设置好C环境,比如初始化DDR、设置SP指针等等,当汇编把C环境设置好了以后才可以运行C代码GNU语法如果大家使用过STM32的话就会知道MDK和IAR下的启动文件startup_stm32f10x_hd.s其中的汇编语法是有所不同的,将MDK下的汇编文件直接复制到IAR下去编
- Python中的enumerate函数详解
程序员一点
pythonpythonenumerate
在Python编程中,我们经常需要在循环遍历一个序列时同时获取元素的索引和值。为了实现这一需求,Python提供了一个内置的enumerate函数,它能够方便地为我们提供序列中每个元素的索引和值。enumerate函数enumerate函数接受两个参数:一个可迭代对象和一个可选的起始索引值。语法enumerate(iterable,start=0)iterable:一个可迭代的对象,如列表、元组等
- 数智时代下,值得关注的大技术趋势
人工智能爱好者
人工智能大数据大数据技术趋势
(1)区块链将得到更广泛的应用。区块链是一种每一个人都能够分享和访问的电子分类账,交易的双方可通过区块链来跟踪交易记录。区块链这个词在整个2017年都备受大家关注,这是因为加密货币比特币采用了一个分散式区块链来跟踪它的所有交易记录,然而区块链技术的应用范围远不限于比特币,它还有更广泛的应用范围。有些人希望将区块链技术能够应用在病历记录上,病人的病史可通过不同的数据库和软件集中导入一个加密数据库。这
- 深入探究前端性能优化:从理论到实践
lozhyf
学习工作面试前端性能优化
一、引言在当今数字化时代,用户对于网页的加载速度和响应性能有着极高的要求。前端性能不仅直接影响用户体验,还与业务指标息息相关,如转化率、用户留存率等。因此,掌握前端性能优化技术成为了前端开发者必备的技能。本文将深入探讨前端性能优化的多个方面,并提供实际可操作的优化技巧。二、前端性能优化的关键指标(一)加载时间这是最直观的指标,指从用户请求网页到页面完全加载并可交互的时间。加载时间过长会导致用户流失
- Github 2024-06-05 开源项目日报 Top10
老孙正经胡说
github开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2024-06-05统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Python项目7JupyterNotebook项目2Rust项目1初学者的生成式人工智能(第2版)创建周期:259天开发语言:JupyterNotebook协议类型:MITLicenseStar数量:25764个Fork数量:16105次关注人数:
- GPT 系列模型发展史:从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节
Ash Butterfield
nlpgptchatgpt
从GPT到ChatGPT,OpenAI用短短几年时间,彻底改变了自然语言处理(NLP)的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史!GPT(2018):划时代的起点:GPT(GenerativePre-trainedTransformer)首次将Transformer架构与无监督预训练结合,开启了大规模语言模型的新时代。核心突破:通过海量文本预训练+任务微调,GPT展示了强大的泛化能力。GPT-
- 自然语言处理(NLP)入门:基础概念与应用场景
Ash Butterfield
nlp自然语言处理人工智能
什么是自然语言处理(NLP)?自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能(AI)的一个重要分支,研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。换句话说,NLP是让机器像人一样“读、写、听、说”的技术,它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。NLP的核心目标是将非结构化的自然语言(如文本和语音)转化为结构化数据,使机器能够高效处理、分析和生
- Abstract Syntax Tree (AST)(抽象语法树)
Ash Butterfield
nlpnpl
AbstractSyntaxTree(AST)(抽象语法树)是表示源代码结构的树形数据结构,广泛用于编程语言的解析和编译过程中。它是一种用于表达程序代码结构的树状表示,忽略了代码中的一些细节(如括号和分号),仅保留代码的语法结构和语义信息。AST的组成:节点:每个节点表示源代码中的一个语法元素,如表达式、语句或操作符。子节点:节点的子节点表示更小的组成部分。例如,一个算术表达式可能有两个子节点,分
- 机器学习算法工程师笔试选择题(1)
Ash Butterfield
机器学习算法人工智能
1.关于梯度下降的说法正确的是:A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降(BatchGradientDescent)通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。答案:D(学习率过大会导致不稳定,可能震荡或无法收敛)2.在以下算法中,哪种算法属于无监督学习?A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案:D(K-均值聚
- YOLO各版本原理和优缺点解析
Ash Butterfield
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YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种实时目标检测算法,以其高速度和较高精度著称。以下是各版本的详细介绍及优缺点分析:1.YOLOv1(2016年)原理:将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格,每个网格预测多个边界框和类别置信度。使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点:速度快,适合实时应用。模型结构简单,易于实现和训练。缺点:对小目标检测效果差,容易
- Java NIO基础与实战:如何提升IO操作性能
薛伟同学
Netty:高性能网络编程技巧javanio
JavaNIO概述JavaNIO(新I/O)是Java提供的一个更为高效的I/O处理框架。JavaNIO(NewI/O)是对传统I/O(java.io)模型的改进,它引入了非阻塞I/O操作和面向缓冲区的数据读写方式,解决了传统I/O模型中的性能瓶颈。NIO的设计目标是使I/O操作更加高效,特别是在大数据量、高并发情况下,能够充分利用操作系统的底层I/O多路复用机制。JavaNIO的核心概念包括:B
- echarts中x轴、y轴 类目自定义换行
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在echarts中可能因为某项的名字过长想要换行展示,就可以在axisLabel属性中自定义换行,如以下案例在y轴上换行展示()yAxis:[axisLabel:{formatter:function(value){varret=''//拼接加\n返回的类目项varmaxLength=6//每项显示文字个数varvalLength=value.length//Y轴类目项的文字个数varrowNum
- 压缩动态图片gif 和 静态图片的方法,返回Blob对象
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1、定义--压缩动态图片方法exportconstgifCompress=(file,url,max,min,times)=>{if(window.FileReader){letcolors=255letcount=0constfr=newFileReader()fr.readAsArrayBuffer(file)returnnewPromise((resolve)=>{fr.onload=asy
- echarts 饼状图 label 字体设置
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1、给label按需设置样式,在series的label中用formatter格式化内容,在rich中设置样式option={tooltip:{trigger:'axis'},legend:{orient:'vertical',top:'center',right:'3%',itemWidth:10,//图例icon与name之间的距离itemHeight:5,//icon大小icon:'circ
- pdf在页面中预览的方法
weixin_45907435
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1、iframe使用方法相关属性(属性间用&连接拼接到src中):1、缩放比例:#zoom=120;(表示将文件放大120%)2、跳往特定页数:#page=33、工具栏:#toolbar=0(0隐藏、1显示)菜单栏:#menubar=0(0隐藏、1显示)4、页面自适应屏幕:#view=Fit页面自适应水平宽度:#view=FitH页面自适应垂直高度:#view=FitV5、侧边导航栏状态:#nav
- vue页面导出为pdf文件
weixin_45907435
vue.jspdf前端
在后台管理项目中,想到把页面导出为pdf格式的文件,可以使用html2canvas和jspdf插件实现1、安装'html2canvas''jspdf'npminstallhtml2canvas--savenpminstalljspdf--save2、util.js文件中封装导出方法//引入依赖importhtml2canvasfrom'html2canvas'importJsPDFfrom'jsp
- 【实测】用全志A733平板搭建一个端侧Deepseek算力平台
小文哥嵌入式开发
嵌入式人工智能AI编程
随着DeepSeek的蒸馏技术的横空出世,端侧SoC芯片上运行大模型成为可能。那么端侧芯片跑大模型的效果如何呢?本文将在全志A733芯片平台上部署一个DeepSeek-R1:1.5B模型,并进行实测效果展示。端侧平台环境设备:全志A733平板系统:Android15DDR:8GBLPDDR5@2400MHzFlash:128GBUFS3.0测试模型:Deepseek-R1-Distill-Qwen
- Python 适合大型软件项目(不是基于 Web 的)吗?
潮易
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Python适合大型软件项目(不是基于Web的)吗?Python非常适合于大型软件项目的开发,尤其是那些不依赖于Web技术的项目。以下是一些关于如何在Python中开发大型软件项目的建议:1.设计明确的架构:在编写代码之前,你需要明确你的软件系统的架构。你应该考虑模块化的设计,以便更容易地扩展和维护。2.使用合适的数据结构和算法:根据你的需求,选择合适的数据结构或算法可以提高你的程序的性能。3.测
- COCO数据集
是小果果蛋儿啊
机器学习算法计算机视觉人工智能深度学习
官网地址:http://cocodataset.org/#downloadCOCO是一个大规模的物体检测、分割和描述数据集。COCO具有以下特点:物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片(超过20万张有标注)150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集,它支持多种任务,包括但不限于:物体检测(ObjectDetec
- 软件测试之通用功能测试点
头疼的程序员
软件测试功能测试
文章目录前言分页搜索框对搜索框操作的测试点搜索结果页测试点输入框测试点输入方式测试点输入框操作类测试点图片相关的测试点PC端上传图片测试点PC端图片浏览测试点移动端上传图片测试点移动端浏览图片测试点视频播放器测试点视频播放测试点视频操作测试点登录新增删除修改密码查询查询结果测试点单选按钮复选框滚动条控件权限测试导入导出测试后退/返回按钮系统易用性界面测试窗体控件菜单安全测试参考目录前言阅读本文前请
- Android技术-修改SO导出符号
Tasfa
androidjavaso导出函数
背景经常在使用第三方SDK的时候会莫名其妙报错,其中最常见的一种就是SO符号冲突,比如libA.so静态链接了libC.a,而libB.so动态链接了libC.so。这样便会导致符号冲突。又或者在使用不同版本的动态库,也会造成符号冲突。报错案例案例1DEBUG:Abortmessage:'terminatingwithunexpectedexceptionoftypestd::bad_cast:s
- Java 循环结构进阶
m0_74824483
面试学习路线阿里巴巴java
二重循环1.一个循环体内又包含另一个完整的循环结构2.外城循环变量变化一次,内层循环变量要变化一遍。二重循环-冒泡排序
- Java--IO流详解 (上)--字符流
不修×蝙蝠
IO流JavaSE输入流输出流字节流字符流
目录IO流的概念字符流输入流Reader核心方法1.close()2.mark(intreadAheadLimit)3.markSupported()4.read()5.read(char[]cbuf)6.read(char[]cbuf,intoff,intlen)7.read(CharBuffertarget)8.ready()9.reset()10.skip(longn)Reader的常用子类
- Linux操作系统管理System V标准中三种资源的方式
柯懒不是柯南
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操作系统管理SystemV标准中三种资源的方式前面介绍了四种进程间通信的方式,其中共享内存、消息队列和信号量属于SystemV标准的通信方式,在使用这三种进程间通信方式时可以发现其中的接口都比较类似,如下表所示:操作\通信方式共享内存消息队列信号量申请资源shmgetmsggetsemget操作资源常规读写操作msgsnd和msgrcvsemop释放资源shmctlmsgctlsemctl从应用层
- 【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级
东临碣石82
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摘要:端到端的人体动画技术,如音频驱动的说话人物生成,近年来取得了显著的进步。然而,现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难,限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中,我们提出了OmniHuman,一个基于扩散变换器的框架,该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此,我们为这些混合条件引入了两种训练原则,以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利
- 【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程
东临碣石82
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摘要:我们的研究表明,将强化学习应用于大型语言模型(LLMs)能显著提升复杂编码和推理任务的性能。此外,我们将两个通用推理模型——OpenAI的o1模型和o3模型的一个早期检查点——与一个特定领域的系统o1-ioi进行了比较。o1-ioi采用了为参加2024年国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)而手工设计的推理策略。我们使用o1-ioi实时参加了2024年IOI竞赛,并凭借手工制定的测试时策略取得了第
- Shell脚本参数获取的两种方式
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#shell#Linuxlinux服务器运维
一、Shell参数获取的两种方式方式一固定顺序传参示例新建一个test.sh文件#!/bin/bashecho"shell名称=$0"echo"参数1=$1"echo"参数2=$2"echo"参数3=$3"echo"参数4=$4"echo"参数5=$5"执行脚本:shtest.sh56362输出的结果:shell名称=test.sh参数1=5参数2=6参数3=3参数4=6参数5=2使用该方式有两点
- 设计模式(一):设计原则、常用设计模式
lercent
设计模式设计模式
1.设计原则SOLID原则-SRP单一职责原则:一个类或者模块只负责完成一个职责(或者功能)。SOLID原则-OCP开闭原则:如果要添加一个新的功能,能够在已有代码基础上直接扩展代码,而不用修改已有代码就能实现,那么就符合“扩展开放、对修改关闭”原则。SOLID原则-LSP里式替换原则:子类对象能够替换程序中父类对象出现的任何地方,并且保证原来程序的逻辑行为不变及正确性不被破坏。SOLID原则-I
- JavaScript 中内存泄漏的几种情况是什么,如何避免?
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前端开发JavaScriptJava面试题javascript前端开发语言
一、全局变量泄漏(高频考点)问题场景:未使用var/let/const声明变量,或意外挂载到window对象//错误示例(创建全局变量)functioninitData(){cache=newArray(1000000)//隐式全局变量}//正确方案(严格模式+局部变量)'usestrict'functionsafeInit(){constlocalCache=[]//局部变量自动回收}防御建议:
- 前瞻技术:改变未来的关键趋势与应用
jiemidashi
经验分享
物联网IoT)在智能家居中的应用越来越广泛。智能家居通过互联网连接各种设备,使日常生活更加便捷。例如,智能灯泡可以通过手机控制。用户可以在外出时远程关灯,节约电量。这种智能化控制不仅提高了家居安全性,还提升了用户的生活质量。实现智能家居设备的控制需要几个步骤。首先,用户需要下载相关的智能家居应用。其次,设备如智能插座、安防摄像头等,需连接到同一网络。通过应用,用户可以轻松管理这些设备。比如,设定定
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
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编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
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Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
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thrift的使用介绍
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>