分类与回归的区别

分类:classification
回归:regression
李航《统计学习方法》的解释为:
输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题
输出变量为有限个离散变量的预测问题为分类问题
输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题为标注问题

举个例子:
预测明天的气温是多少度,这是一个回归任务;
预测明天是阴、晴还是雨,就是一个分类任务。


分类与回归的区别_第1张图片

分类与回归的区别_第2张图片

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