一、前言
ConcurrentHashMap是线程安全并且高效的HashMap，其它的类似容器有以下缺点：
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HashMap在并发执行put操作时，会导致Entry链表形成环形数据结构，就会产生死循环获取Entry，参考文章 HashMap并发导致死循环 -
HashTable使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下。
ConcurrentHashMap高效的原因在于它采用 锁分段技术，首先将数据分成一段一段地存储，然后给每段数据配一把锁，当一个线程占用锁并且访问一段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。
二、 ConcurrentHashMap 的结构
ConcurrentHashMap是由Segment数组结构和HashEntry数组结构组成：
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Segment是一种可重入锁，在ConcurrentHashMap里面扮演锁的角色。 -
HashEntry则用于存储键值对数据。
一个ConcurrentHashMap里包含一个Segment数组，它的结构和HashMap类似，是一种数组和链表结构。
一个
Segment里包含一个
HashEntry数组，每个
HashEntry是一个链表结构的元素，每个
Segment守护着一个
HashEntry里的元素，当对
HashEntry数组的数据进行修改时，必须首先获得与它对应的
Segment锁。
Segment 结构
static final class Segment extends ReentrantLock implements Serializable {
transient volatile int count;
transient int modCount;
transient int threshold;
transient volatile HashEntry[] table;
final float loadFactor;
}
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count：Segment中元素的数量 -
modCount：对table的大小造成影响的操作的数量 -
threshold：阈值，Segment里面元素的数量超过这个值依旧就会对Segment进行扩容 -
table：链表数组，数组中的每一个元素代表了一个链表的头部 -
loadFactor：负载因子，用于确定threshold
HashEntry 结构
static final class HashEntry {
final K key;
final int hash;
volatile V value;
final HashEntry next;
}
2.1 初始化
ConcurrentHashMap的初始化方法是通过initialCapacity、loadFactor和concurrencyLevel等几个参数来初始化segment数组、段偏移量segmentShift、段掩码segmentMask和每个segment里的HashEntry来实现的。
2.1.1 初始化 segment 数组
初始化segment的源代码如下，它会计算出：
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ssize：segment数组的长度 -
segmentShift：sshift等于ssize从1向左移位的次数，segmentShift等于32-sshift，segmentShift用于 定位参与散列运算的位数 -
segmentMask：散列运算的掩码，等于ssize-1
if (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS)
concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS;
int sshift = 0;
int ssize = 1;
//计算 segments 数组的长度，它是大于等于 concurrencyLevel 的最小的 2 的 N 次方。
while (ssize < concurrencyLevel) {
++sshift;
ssize <<= 1;
}
segmentShift = 32 - sshift;
segmentMask = ssize - 1;
this.segments = Segment.newArray(ssize);
2.1.2 初始化每个 segment
输入参数initialCapacity是ConcurrentHashMap的初始化容量，loadFactor是每个segment的负载因子，在构造方法里通过这两个参数来初始化数组中的每个segment。
if (initialCapacity < MAXIMUM_CAPACITY) {
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
}
int c = initialCapacity / ssize;
if (c * ssize < initialCapacity) {
++c;
}
int cap = 1;
while (cap < c) {
cap <<= 1;
}
for (int i = 0; i < this.segments.length; i++) {
this.segments[i] = new Segment(cap, loadFactor);
}
cap 是 segment 里 HashEntry 数组的长度，它等于initialCapacity / ssize，如果c大于1，就会取大于等于c的2的N次方。segment的容量threshold等于(int) cap * loadFactor，默认情况下initialCapacity等于16，ssize等于16，loadFactor等于0.75，因此cap等于1，threshold等于0。
2.2 定位 segment
在插入和获取元素的时候，必须先通过散列算法定位到Segment，ConcurrentHashMap会首先对元素的hashCode()进行一次再散列。
private static int hash(int h) {
h += (h << 15) ^ 0xffffcd7d;
h ^= (h >>> 10);
h += (h << 3);
h ^= (h >>> 6);
h += (h << 2) + (h << 14);
return h ^ (h >>> 16);
}
再散列的目的是减少散列冲突，使元素能够均匀地分布在不同的Segment上，从而提高容器的存取效率。
2.3 操作
2.3.1 get 操作
segment的get操作过程为：先进行一次再散列，然后使用这个散列值通过散列运算定位到Segment，再通过散列算法定位到元素。
public V get(Object key) {
int hash = hash(key.hashCode());
return segmentFor(hash).get(key, hash);
}
get操作的高效之处在于整个get过程不需要加锁，除非读到的值为空才加锁重读。在它的get方法里，将要使用的共享变量都定义成volatile类型，如用于统计当前segment大小的count字段和用于存储值的HashEntry的value，定义成volatile的变量，能够在线程之间保持可见性，能够被多线程同时读，并且保证不会读到过期的值，在get操作里，只需要读而不需要写共享变量count和value，所以可以不用加锁。
transient volatile int count;
volatile V value;
2.3.2 put 操作
由于put方法需要对共享变量进行写入，所以为了线程安全，在操作共享变量时必须加锁。put方法首先定位到Segment，然后在Segment里进行插入操作。插入操作需要经历两个步骤：
- 判断是否需要对
Segment里的HashEntry数组进行扩容 - 定位添加元素的位置，然后将其放在
HashEntry数组里
2.3.3 size 操作
如果要统计整个ConcurrentHashMap里元素的大小，就必须统计所有Segment元素的大小后求和，虽然每个Segment的全局变量count是一个volatile变量，在相加时可以获取最新值，但是不能保证之前累加过的Segment大小不发生变化。
因此，ConcurrentHashMap会先尝试2次通过不锁住Segment的方式来统计各个Segment大小，如果统计的过程中，容器的count发生了变化，则再采用加锁的方式来统计所有Segment的大小。
检测容器大小是否发生变化的原理为：在put、remove和clean方法里操作元素前会将变量modCount进行加1，那么在统计size前后比较modCount是否发生变化，从而得知容器的大小是否发生变化。
三、参考文献
<<Java并发编程的艺术>> - Java并发容器和框架