python-装饰器

一.装饰器的作用

　　装饰器的作用就是在不改变原有函数调用方式和代码的情况下，给这个函数增加需要的功能。
　　例如:

def print_1():
    print(1)

　　然后这个函数在项目的很多地方都被调用了，现在需要在不改变调用方式和函数代码的情况下，在调用print_1时先打印一下当前时间，这种时候就需要用到装饰器了。

二.装饰器的实现原理。

1.函数作为参数传给另一个函数

def print_1():
    print (1)

def print_time(func):
    print(time.time())
    func()

print_time(print_1)            #将print_1作为参数传给print_time

执行结果：

　　1575794937.7757223
　　1

　　这里会先执行print(time.time())，再执行func()，因为传了print_1进来，这里func()就相当于print_1()，跟我们看到的结果一样

2.函数的嵌套
　　python允许在函数里定义另一个函数　　　

def print_1():
    print (1)


def print_time(func):
    def inner():
        print(time.time())
    inner()    
    func()


print_time(print_1)　

　　这里先执行的inner里的print(time.time)，再执行func()

3.将函数作为返回值

def print_1():
    print (1)

def print_time(func):
    def inner():
        print(time.time())
        func()
    return inner
    
tmp=print_time(print_1)   #这里因为print_time反回inner函数，所以这一步相当于把inner函数赋值给tmp
tmp() 　　　　　　　　　　　　#然后这里tmp(),这里相当于调用了inner函数,然后就执行print(time.time())和func() 

 

　　这个时候用tmp()，就完成了最初的目标每次调用print _1时都打印一下时间的效果了，但是还有个条件没满足，那就是不改变原有的调用方式，这里变成了tmp就不行了。

　　接下来再进一步：

print_1 = print_time(print_1)　　　　#这里把iprint_time返回值inner函数赋值给print_1
print_1()　

　　这样就完全实现了最初的目标了，不改变函数调用方式也不修改函数代码，给print_1增加了功能。
　　然后，print_1 = print_time(print_1)，这样的代码实在有点难看，所以python为我们提供了语法糖神奇的@符号。
　　只需要在print_1函数定义的时候加上@print_time即可，如:
　　　　

@print_time             #这一句相当于print_1 = print_time(print_1)
def print_1():
    print(1) 

　　所以，完整的装饰器实现过程如下:　　　　

import time
from functools import wraps

#定义一个装饰器
def wrapper_print_time(func):
    @wraps(func)
    def inner():
        print(time.time())
        func()
    return inner
    
#在需要用到装饰器的函数定义前加@装饰器名
@wrapper_print_time     #相当于print_1 = wrapper_print_time(print_1)
def print_1():
    print (1)


print_1()

　　@wraps(func)

　　这一句不加一样能实现装饰器的效果，加这一句是为了避免一些错误, 作用是将print_1函数的一些属性赋给inner函数
　　print(print_1.__name__)　　　　
　　装饰器里不加@wraps(func)的话，这里会打印出inner，如果加了的话则会打印出print_1

三.可以接收参数的装饰器

　　现在多一个print_2函数，有个需求就是print_1和print_2函数调用时都要先打印时间，并且需要知道是哪个函数被调用了，根据被调用的函数执行不同的操作，这时候就需要给装饰器传参了

import time
from functools import wraps


# 定义一个装饰器
def firstCalled(*args, **kwargs):
    def wrapper_print_time(func):
        @wraps(func)
        def inner():
            print(args)
            print(time.time())
            func()
        return inner
    return wrapper_print_time


@firstCalled('this is print_1')　　
def print_1():
    print(1)


@firstCalled('this is print_2')
def print_2():
    print(2)

print_1()
print_2()


#@firstCalled('this is print_1')这里首先等于@+firstCalled('this is print_1'),
#就是先执行firstCalled('this is print_1')，所以把wrapper_print_time地址传了回来
#所以就等于@wrapper_print_time就跟上面不带参数的装饰器一样了
#不同的只是firstCalled('this is print_1')调用时先把参数传进去了