2019年7月第三次产品更新：聚类算法，打造AI意图识别新引擎 / 属性收集再升级，客户数据全方位收集

01 聚类算法，助力AI意图识别强势升级

和AI对话，还怕“词不达意”？

02 AI算法赋能智能质检 单声道质检上线

客户信息，还有什么AI不能采集？

01 聚类算法，助力AI意图识别强势升级

对于AI的人机交互来说，自然语言处理（NLP）解决了“词不达意”的问题。

但在日常沟通中，我们不难发现：同一个意思可以有很多种表达，方式因人而异。

对AI而言，最重要的是“听得懂”你说的话，然后给你想要的回答或反应。

同一问题有不同的问法，就拿银行理财咨询为例，单单是询问理财收益，就可以穷举出一堆相似的问题：

实际上，AI在与客户沟通的过程中，会听到各种各样的“新问题”。很多情况下，AI之所以无法听懂这些问题，是由于客户在同一问题上采用不同的表达方式导致的，本质上这些问题并不能算是新问题。

关键是，探意在人机对话的过程中，能否火眼金睛地辨别这些“新问题”具有的相似特征，通过模糊识别找出它们的“关键信息”，并作出准确的回答。

例如，在上面的问题中，「理财」、「收益」就是客户共同的关键信息。

那么，探意是如何能够听懂客户“五花八门”的问法，准确地完成意图识别的？

在产品不断领先迭代的背后，依靠的是一知智能研究院在自然语言处理及人机交互领域多年的AI技术沉淀。作为一支“浙大系”实力团队还曾在机器阅读理解SQuAD比赛中获得第二的卓越成绩。

本次升级，探意应用了AI领域的迁移学习（Transfer learning），依托平台长期积累的海量语料，对不同的行业场景有针对性地训练模型，然后根据语义的相似度对语句进行聚类以及再学习。

经算法升级后的探意，将具备更强大的问题模糊识别能力，进一步强化了再学习能力，在人机对话中将有更加出色的实战发挥。

在话术优化方面，探意能把未识别问题归为几大类并按占比排序。对您来说，需要重点关注与整理的客户问题一目了然，帮助您不断完善AI话术，省时省力又高效！

02 属性收集再次优化，凸出探意算法优势

探意机器人在人机对话过程中能够快速、准确地采集到关键的客户信息。依靠的就是属性收集。

以消费金融企业的理财推广场景为例：

在对话过程中，探意会问应聘者一些问题:一通对话下来，探意就把意向客户的信息都收集到位了。

但在很多真实沟通场景下，客户信息通常和其他对话内容混杂在一起，AI机器人进行语义理解的难度指数级攀升。

在今年5月，一知智能研究院在NER时间实体识别取得行业性突破。针对市面上智能客服普遍存在的“时间识别障碍”，给出了基于命名实体识别（NER）的解决方案，大幅提升了探意在面对“非结构化”时间信息时的识别能力。

截止目前，经过算法模型的不断学习优化，我们的NER实体识别技术已经能精准识别多种客户信息。除了时间，还包括地点、人名、组织名、手机号、身份证号。

只需几通电话，你就能轻松了解客户，关键信息自动采集到「我的客户」信息栏中啦！

作为探意极具价值的一个亮点功能，属性收集的价值链条是这样的：

信息精准收集——分析语料数据——构建用户画像——实现精准营销

一句话结尾：探意机器人，智能营销的最佳帮手。

▍一知智能科技

一知智能科技成立于2017年8月，是一家致力于自然语言处理（NLP）与人机交互领域的研发型人工智能公司。2年来，公司目前已获金沙江联合资本、启赋资本等投资，累计融资近亿元。

2018年9月，一知智能科技正式发布“探意”机器人以及“一知大脑引擎”项目，助推自然语言处理（NLP）、人机交互等AI技术在企业智能服务场景的深度应用，加速公司在语音识别、语义理解、语音合成等领域上的研发探索及应用落地，旨在实现人机语音交互的生态闭环。

2019年2月，一知智能科技与浙江大学成立了浙大-一知联合研究院，促进产学研的深度融合，赋予了公司在AI技术研发上的独特优势。截止目前，一知智能科技已拥有多项技术专利和著作权。

从智能语音客服切入人工智能行业，一知智能科技不断完善产品体系和提升AI技术实力，目前公司已构建出覆盖企业「智能营销+智能服务」的全方位产品体系，打造了包括探意智能客服、人机协作平台、智能质检、智能IVR语音导航、行业知识图谱、数据等完备的智能服务及营销解决方案，聚焦于客户服务、商业营销、投诉咨询、满意度调查、会务通知等多种应用场景，助力企业全面升级用户体验、降本提效，有效挖掘营销价值。

一知智能科技的快速发展也得到了业内和权威机构认可，公司连续入选机器之心评选中国十大最具潜力早期AI公司、甲子光年评选最具潜力TO B成长型企业。

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