[Big Data Processing]

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教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题](http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693)

教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题作者：July出处：结构之法算法之道blog前言 一般而言，标题含有“秒杀”，“99%”，“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌，但进一步来讲，如果读者读罢此文，却无任何收获，那么，我也甘愿背负这样的罪名，:-)，同时，此文可以看做是对这篇文章：十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。 毕竟受文章和理论之限，本文将...

从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理前言 几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术，且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题：海量数据处理。 由此，最近凡是空闲时，便在看“Hadoop”，“...

海量数据处理面试题集锦

十七道海量数据处理面试题与Bit-map详解作者：小桥流水，redfox66，July。前言 本博客内曾经整理过有关海量数据处理的10道面试题（十道海量数据处理面试题与十个方法大总结），此次除了重复了之前的10道面试题之后，重新多整理了7道。仅作各位参考，不作它用。 同时，程序员编程艺术系列将重新开始创作，第十一章以后的部分题目来源将取自下文中的17道海量数据处理的面试题。因为，我们觉...

海量数据处理之Bloom Filter详解

海量数据处理之Bloom Filter详解 前言 本博客内曾已经整理过十道海量数据处理面试题与十个方法大总结。接下来，本博客内会重点分析那些海量数据处理的方法，并重写十道海量数据处理的面试题。如果有任何问题，欢迎不吝指正。谢谢。一、什么是Bloom Filter Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用位数组很简洁地表示一个集合，并能判断一个元素是否属于这个集...

十道海量数据处理面试题与十个方法大总结

海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结作者：July、youwang、yanxionglu。时间：二零一一年三月二十六日本文之总结：教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题。有任何问题，欢迎随时交流、指正。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。 第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这...