CUDA 基础

1. 老生常谈，正确使用memset

2. nvcc -o my_prog my_prog.cu

3. Nsight Eclipse的使用方法

4. 《CUDA by example》第四章 julia例子 编译代码：

nvcc -lGL -lglut -o julia_gpu julia_gpu.cu

Julia 分形

-0.9, 0.156

5. 《CUDA by example》第五章 问题

void anim_and_exit( void (*f)(uchar4*,void*,int), void(*e)(void*) );
bitmap.anim_and_exit( (void (*)(void*,int))generate_frame,
                            (void (*)(void*))cleanup );
void generate_frame( DataBlock *d, int ticks ) {
    dim3    blocks(DIM/16,DIM/16);
    dim3    threads(16,16);
    kernel<<>>( d->dev_bitmap, ticks );

    HANDLE_ERROR( cudaMemcpy( d->bitmap->get_ptr(),
                              d->dev_bitmap,
                              d->bitmap->image_size(),
                              cudaMemcpyDeviceToHost ) );
}

// clean up memory allocated on the GPU
void cleanup( DataBlock *d ) {
    HANDLE_ERROR( cudaFree( d->dev_bitmap ) ); 
}

anim_abd_exit函数参数的写法看不懂，而且它接收的是三个参数，而原函数是两个参数。好像是函数指针，但是看不懂值传递方式。
6.使用__share__声明变量使得变量驻留在共享内存中。