VS2017安装opencv-4.1.1

1.下载并安装VS2017（网上很多帖子）

2.下载并安装opencv

opencv的官网：https://opencv.org/

网络不好的，见百度云盘

链接：https://pan.baidu.com/s/10yRPdLJMnW9m8AVzVRWbYw

提取码：sb6x

下载后，用解压软件将exe解压为文件夹

解压opencv

3.配置开发环境

（1）环境变量

计算机—>属性—>高级系统设置—>高级—>环境变量

注意：

        (a)电脑系统为64位选择X64。

        (b)VS2017对应选择X64目录下的VC15。（VS2015对应VC14）

环境变量

（2）vs2017配置

（a）建立空项目

建立空项目

（b）打开属性管理器

视图->其他窗口->属性管理器

打开后，选择工程下的Debug|x64，右键属性，进行头文件的包含

（c）包含目录

添加目录

指定路径

（d）添加lib

添加库目录

选择路径

（e）添加依赖项

添加依赖项

注意此处添加的依赖项，与Opencv的版本有密切关系，可以从opencv的目录中查看

opencv_world411d.lib  （debug版本） 

opencv_world411.lib  （release版本）

注意：

    此处我们在debug模式下测试，因此只用添加 opencv_world411d.lib 。

    出现过因为将两个lib同时添加，且opencv_world411.lib 的顺序比opencv_world411d.lib高，导致测试程序时imread对象，src.empty()为1，而无法加载图片。需要注意。

lib名称

（3）测试

（a）新建源文件

建立源文件

（b）编写程序

由于上述配置的为X64的环境，注意此处切换debug中的X86为X64，否则编译器会提醒无法找到opencv.hpp。

切换为x64

#include

#include

using namespace cv;

int main(int argc,char **argv)

{

printf("\r\n test start \r\n");

Mat src = imread("D:/opencv_demo/pic/lopv.jpg");

if(src.empty())

{

printf("\r\n! no pic : %d\r\n", src.empty());

}

else

{

printf("\r\n load pic \r\n");

namedWindow("opencv test",WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("opencv test", src);

}

waitKey(0);

return 0;

}

按下F5 （调试-》开始执行）

测试结果

完成