AI智能化运维如何靠智和网管平台SugarNMS实现

智能管理功能赋能AI智能化运维，助力用户IT运维服务生态体系建设，从以下几方面展现：
1、集成AI训练和推理能力
平台满足全局性的策略和算法模型的集中训练和推理，可以智能发现设备、资源、链路；智能识别设备类型、资源类型、监视类型；自动化生成拓扑图、设备面板图；进行策略化的故障监控，自动化的性能采集，机器学习式的事件管理，通过所见即所得的拓扑图及大数据分析，多维度洞察网络状况。
2、AI学习模式扩展平台功能
通过AI学习模式，识别和管理未知设备类型，真正实现对设备及其资源的全面化管理，达到管控万物的目的。
3、万能大屏可视化展示
用户可自定义监控点，通过万能大屏展示功能，实时可视化展示网络综合监控信息、设备综合监控信息、网络拓扑结构、统计报表等。自动展示网络流量告警、资源性能分析等系统运行态势，其细粒度可覆盖网络中每个设备、资源和链路。

4、设备万能命令
万能命令配置下发功能，深入的管控网络设备，实现对telnet、jdbc、jmx和snmp协议的支持。用户可以将对应的命令添加到设备或者资源的右键菜单，并且支持对同一设备类型的多台设备进行批量命令下发。实现设备一键关机、资源获取、连通性检测等功能。
5、智能运维巡检
对设备的在线状况、故障情况进行智能化巡检，并根据故障等级数据自动生成巡检报表。整个巡检过程中的策略和报表均支持通过自定义的形式来实现。用户可自行选择要进行巡检的网络、设备、资源、故障类型、监视器类型、时间范围、报表排序规则、过滤规则等。
6、GIS地图功能
GIS地图拓扑模式，整个拓扑背景根据地图实时变动，充分利用地图的便利性，设备、链路等信息与地图信息相关联，能够在图上进行直观展示。

7、全方位告警通知
在监视器发出告警后，平台确保用户第一时间收到告警通知，故障可以通过颜色、告警列表、短信、Email、微信等方式发出通知，以便用户能够及时做出响应的处理和应对策略。
8、智能日志分析
智能日志分析系统可以收集各个设备的日志文件，使异构日志结构统一化，实现统一的管理和分析。采用大数据NoSQL模式存储，日志存储时间不低于6个月。可监控设备日志上的故障、告警内容，图形化显示日志上报数量、事件等级分布、设备事件分布、事件类型分布等信息。可与拓扑联动。用户可自定义统计场景，统计的条件和时间段可自由设定；支持柱状图、饼图等形式的统计信息可视化展示。用户可自定义查询条件，可对日志进行模糊搜索查询，可以追溯到原始的日志信息。可对日志采集器进行集中管理配置，记录系统自身日志。
随着各行各业数字化转型步伐的加速，企业亟需技术领先、响应及时的AI智能化运维方案。智和网管平台SugarNMS采用AI技术实现自动发现、设备拓扑、故障管理、安全管控等千余种成熟网管功能，通过机器学习及自动化判断，解决客户设备管控、功能实现、运营维护和拓展集成的难题，为当下的运维智能化演进提供了可定制化、可扩展、多场景、一体化的智能管控方案，满足日益复杂的IT基础设施对高效运维的需求。
智和信通致力于研发自主知识产权和专利技术的软件，以“管控万物、无所不能、无处不在”为发展目标，已形成30余项独立自主知识产权，荣获由IT运维大会颁发的“2019 IT运维用户信赖品牌奖”，这已是智和信通连续六年荣获IT运维管理奖。智和信通自主研发的智和网管平台SugarNMS和解决方案已在全国30多个省份大规模使用，覆盖军工国防、科研院所、政府、金融、交通、能源、电信、事业单位、企业、教育、医疗等多种领域。