基础部分-白化+PCA特征值

白化处理-分为了图像的白化处理和深度学习中的数据白化处理

图像的白化处理，就是对每个像素进行归一化。
http://blog.csdn.net/jxwhg/article/details/50186903
数据白化处理还要分PCA白化和ZCA白化处理
http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50864602

白化的目的就是降低输入的冗余性；更正式的说，我们希望通过白化过程使得学习算法的输入具有如下性质：(i)特征之间相关性较低；(ii)所有特征具有相同的方差。

http://www.cnblogs.com/dengdan890730/p/5495078.html
PCA 特征值 特征向量 协方差矩阵

https://www.cnblogs.com/makefile/p/pca.html
所以到底是Aλ=xλ中的A是原来样本的矩阵还是样本的矩阵的协方差矩阵呢
A是协方差 ！！！！！呃呃呃