- 分布式存储--大规模订单架构设计
梦江河
大数据分布式订单系统大数据
架构一:MySQL+HBase+ElasticsearchMySQL存储实时订单,HBase存储历史订单,Elasticsearch实现订单的多维度搜索。架构复杂,运维维护成本高架构二:MySQL+TablestoreTablestore其实是HBase+Elasticsearch,既能存储大量数据,也能全文搜索架构三:分布式数据库TiDB+全文搜索功能参考文章
- Redis在京东到家的订单中的使用
weixin_33948416
数据库java大数据
背景Redis作为一款性能优异的内存数据库,在互联网公司有着多种应用场景,下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。主要从以下几个方面来介绍:订单列表在Redis中的存储结构Redis和DB数据一致性保证Redis中的分布式锁缓存防穿透和雪崩订单列表在Redis中的存储结构订单列表数据在缓存中,是以用户的唯一标识作为键,以一个按下单时间倒序的有序集合为值进行存储的。大家都知道Redis
- Zookeeper(21)Zookeeper的架构组成有哪些?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper架构分布式
Zookeeper是一个分布式协调服务,常用于分布式应用程序中,提供一致性、高可用性和可靠性。Zookeeper的架构主要由以下几个部分组成:客户端(Client):客户端是与Zookeeper服务器进行交互的实体。客户端通过ZookeeperAPI进行连接、读写数据和注册Watcher等操作。服务器(Server):Zookeeper集群中的每个节点都是一个服务器。服务器有三种角色:Leader
- 蓝易云 - HBase基础知识
蓝易云
hbase数据库大数据phppython人工智能
HBase是一个分布式、可伸缩、列式存储的NoSQL数据库,它建立在Hadoop的HDFS之上,提供高可靠性、高性能的数据存储和访问。以下是HBase的基础知识:数据模型:HBase以表的形式存储数据,每个表由行和列组成,可以动态添加列族。每行由唯一的行键标识,列族和列限定符(Qualifier)用于唯一标识列。架构:HBase采用分布式架构,数据被分散存储在多个RegionServer上,每个R
- 【Python爬虫①】专栏开篇:夯实Python基础
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言基础知识
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、Python语法基础2.1变量2.2数据类型2.3运算
- 【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练
LittleNyima
人工智能深度学习pytorch分布式
本文原文以CCBY-NC-SA4.0许可协议发布于技术相关|使用Pytorch进行分布式训练,转载请注明出处。其实Pytorch分布式训练已经不算什么新技术了,之所以专门写一篇blog是因为今天训模型的时候出现了一个没见过的问题,在调试的时候发现自己平时都是用别人写好的分布式代码,没有深入研究过其中的实现细节,因此感觉有必要整理吸收一下。最简单的数据并行作为最简单的并行计算方式,使用nn.Data
- PyTorch Lightning多GPU分布式日志介绍
qq_27390023
pytorch人工智能python
分布式日志是指在分布式系统中,多个节点(如多台机器或多个GPU)协同工作时,对系统运行状态、错误信息、性能指标等进行记录的过程。在多GPU/分布式训练环境下,多个进程会同时运行,普通的print()或logging可能会在所有GPU上重复输出,导致日志混乱。PyTorchLightning提供了一些分布式日志控制工具,确保日志仅在rank0进程打印,防止重复输出。lightning_utiliti
- mysql sql脚本 雪花算法
梦空细雨
mysqlsql数据库
算法相关学习资料:https://edu.51cto.com/video/1451.html雪花算法在MySQLSQL脚本中的实现作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现MySQLSQL脚本中的雪花算法。雪花算法是一种生成唯一ID的算法,广泛应用于分布式系统中。雪花算法流程首先,我们通过一个表格来展示雪花算法的实现流程:步骤描述1创建雪花算法表2插入初始数据3生成唯一ID4使用唯一ID雪花算法
- 搭建Kubernetes集群之私有云安装指南
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介背景在分布式系统中,Kubernetes是最流行的容器编排调度工具。它是一个开源的、全面性的解决方案,提供了跨主机、跨云平台的部署环境。随着容器技术的飞速发展,越来越多的公司开始采用容器技术,基于Kubernetes构建自己的集群。而私有云市场上的Kubernetes发行版,也正在蓬勃发展。因此,我们将会以AWSEKS和GoogleGKE为例,通过一个Kuber
- webrtc-stream和m7s可以实现thingsboard加载视频的功能,还有其其他网页的方法也可以实现如flask
鼾声鼾语
自动驾驶云平台音视频python开发语言ubuntugithub
方法1,推荐参考的案例:去学习webrtc-stream下载地址:去下载方法2,推荐:m7s下载地址:去下载m7s流媒体服务搭建方法方法3不推荐,不能够直接迁入到thingsboard中flask实现网页读取rtsp视频流创建app.py在app.py同级目录下创建文件夹和htmltemplates/index.html启动app.py,然后在地址中就可以看到视频了
- python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍
weixin_39778582
python并行框架
前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架,该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行,并具有类似消息传递接口(MPI)的性能和细粒度。这种框架名为Ray,看起来有望取代Spark,业界认为Spark对于一些现实的人工智能应用而言速度太慢了;过不了一年,Ray应该会准备好用于生产环境。目前ray已经发布了0.3.0
- python使用ray框架改进原有代码,实现多进程与分布式
呆萌的代Ma
pythonpython
安装依赖:pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'ray[default]'ray框架可以在几乎不改变现有代码的基础上实现分布式与并行计算!!改变的只有传值的方式,与每个函数加上装饰器即可对于常规的循环任务defexponentiation_test(a,b):importtimetime.sleep(1)#这里是为了看是否是真正的多
- 1.1、Ray-关键概念Key Concepts
MaxCode-1
Ray计算框架RayActorspython
1.1、关键概念KeyConcepts关键概念KeyConcepts本节概述了Ray的关键概念。这些基元协同工作,使Ray能够灵活地支持广泛的分布式应用。任务TasksRay使任意的函数能够在独立的Python工作者上异步执行。这些异步的Ray函数被称为“任务”。Ray使任务能够指定其在CPU、GPU和自定义资源方面的资源需求。这些资源请求被集群调度器用来在整个集群中分配任务,以实现并行执行。参见
- 分布式事务-at模式
薛定谔的猫1982
系统架构分布式
AT模式通常指的是二阶段提交协议中的一种模式,即补偿事务(CompensatingTransaction)模式,也被称为AT模式,以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍:基本概念AT模式是在分布式事务处理中,基于支持本地ACID事务的关系型数据库,通过对数据的解析和日志记录等技术,来实现分布式事务的最终一致性。它是Seata框架中提出的一种分布式事务解决方案,旨在解决分布式系统中不同
- Python 魔法学院 - 第24篇:Python 解释器优化 ⭐⭐⭐
星核日记
《Python魔法学院》python开发语言pycharmwindowsPython性能优化
目录引言1.Cython与PyPy1.1Cython1.1.1Cython的优势1.1.2Cython的简单示例1.1.3Cython的适用场景1.2PyPy1.2.1PyPy的优势1.2.2PyPy的简单示例1.2.3PyPy的适用场景1.3Cython与PyPy的对比2.并行计算与分布式计算2.1并行计算2.1.1multiprocessing模块2.1.2concurrent.futures
- 分布式光纤传感器行业:市场潜力巨大,技术革新引领未来
QYR_11
分布式
引言:市场增长背后的技术革命分布式光纤传感器,以其独特的传感机制和高灵敏度的监测能力,正迅速成为众多行业不可或缺的监测工具。随着智慧城市、物联网(IoT)以及能源安全需求的日益增长,分布式光纤传感器市场展现出前所未有的增长潜力。本文将深入探讨分布式光纤传感器的重要性、市场趋势、显著优势、全球市场规模、主要市场参与者、地区市场特点,以及未来的发展机遇与挑战。分布式光纤传感器的重要性与市场增长趋势分布
- 开源 APM 性能检测系统与架构
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性能测试开源架构
开源APM性能检测系统与架构(一)APM基础篇介绍APM的定义、核心思想和作用。APM,全称ApplicationPerformanceManagement,是一种应用性能监控工具。目前市面的系统基本都是参考Google的Dapper(大规模分布式系统的跟踪系统)来做的。APM通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据,分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间,实现对应用的全链路性能监测。其核心思想是
- SpringCloud之老版本(旧版)
wangleidong711
SpringCloudjava后端spring
SpringCloud微服务实践第一章:微服务架构概述1-1.系统进化理论概述在系统架构与设计的实践中,经历了两个阶段,一个阶段是早些年常见的集中式系统,一个阶段是近年来流行的分布式系统;集中式系统:集中式系统也叫单体应用,就是把所有的程序、功能、模块都集中到一个项目中,部署在一台服务器上,从而对外提供服务;分布式系统分布式系统就是把所有的程序、功能拆分成不同的子系统,部署在多台不同的服务器上,这
- 警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type
NLstudy33
python
这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的,具体涉及流水线并行(PipelineParallelism)和点对点通信(P2PCommunication)。以下是对这条警告的详细解释:###**警告内容**```WARNING:Settingargs.overlap_p2p_commtoFalsesincenon-interleavedscheduledoesnotsupportoverlapp
- Go语言的微服务架构实战:构建高效、可扩展的分布式系统
威哥说编程
开发语言go
随着云计算和分布式系统的普及,微服务架构(MicroservicesArchitecture)成为了现代软件开发的主流模式。微服务架构通过将一个大型应用拆分成一系列小型、独立的服务,使得系统更具可维护性、可扩展性和高可用性。Go语言作为一门高性能、简洁且支持并发的编程语言,特别适合用于构建高效的微服务架构。本文将结合Go语言的特点,分享如何设计和实现高性能的微服务架构,帮助开发者构建可扩展、可维护
- 阿一网络安全学院课堂作业——ActiveMQ 反序列化漏洞 (CVE-2015-5254)
网安大队长阿一
web安全activemq安全
⼀、漏洞描述ApacheActiveMQ是由美国阿帕奇(Apache)软件基⾦会开发的开源消息中间件,⽀持Java消息服务、集群、Spring框架等。属于消息队列组件(消息队列组件:分布式系统中的重要组件,主要解决应⽤耦合、异步消息、流量削峰等)。⼆、漏洞成因ApacheActiveMQ5.13.0版本之前到5.x版本的安全漏洞,该程序引起的漏洞不限制代理中可以序列化的类。远程攻击者可以制作⼀个特
- 【Git 命令大全:从零开始,轻松玩转版本控制】
程序员远仔
gitgitsvngithubide编辑器
Git的基本使用和命令前言Git是目前最流行的分布式版本控制系统,广泛应用于软件开发中。掌握Git的基本使用和命令,对于开发者来说至关重要。本文将详细介绍Git的基本概念、常用命令以及一些实用技巧,帮助您快速上手Git。关键词Git,版本控制,分布式,代码管理,分支管理,合并,冲突解决,提交,推送,拉取,克隆,仓库,远程仓库,本地仓库,工作区,暂存区,版本回退,标签,钩子,协作开发,代码审查,持续
- SpringCloud AWS S3 对象存储
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,其中包括配置管理、服务发现、消息总线等等。在云计算、容器化和微服务的大环境下,SpringCloud提供了一些基础设施来支持快速部署应用程序。对于存储服务,SpringCloudAWS提供了AWSS3对象存储的集成实现。本文将介绍如何通过SpringBoot和SpringCloud来实现对AWS
- AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解
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AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI系统微服务架构原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:微服务架构,API网关,分布式系统,SOA,RESTfulAPI1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网应用的快速发展,单一应用程序越来越难以满足业务需求的增长及扩展性要求。大型企业级系统的开发面临着一系列挑战,如性能瓶颈、部署复杂性、维护成本上升以及功能模
- 从0到1带大家搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(九)文件服务篇(1):minio 单机与集群搭建
峡谷电光马仔
springcloudminioalibaba分布式文件
为什么需分布式文件服务单机时代初创时期由于时间紧迫,在各种资源有限的情况下,通常就直接在项目目录下建立静态文件夹,用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分,可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如:resources\static\file、resources\static\image等。优点:这样做比较便利,项目直接引用就行,实现起来也简单,无需任何复杂技术,保存数据库记录和访问
- 基于AWS的证券交易系统架构设计与核心技术实践
AWS官方合作商
系统架构云计算aws架构
作者注:本文深度剖析证券行业数字化转型痛点,结合AWS云原生技术栈,为高频交易、行情分发、风控系统等核心场景提供可落地的解决方案。一、证券交易系统的云原生挑战证券交易系统作为金融基础设施的核心组件,面临三大技术挑战:亚毫秒级延迟要求:订单撮合引擎需在500μs内完成交易匹配突发性流量冲击:新股申购等场景带来100倍以上的瞬时流量激增金融级数据一致性:分布式架构下需确保ACID事务与T+0结算要求传
- 微服务架构,Spring Cloud、Kubernetes 以及云厂商(AWS、Azure)的管理方式
2301_79306982
架构微服务springcloudkubernetes云原生
解析SpringCloud相关的术语(1)服务发现(ServiceDiscovery)定义:当一个微服务启动后,如何让其他微服务知道它的地址(IP、端口)?服务发现用于自动注册和查找服务,避免手动配置地址。为什么需要?传统服务器:IP地址固定,不需要动态发现。微服务:容器随时可能重启、迁移、扩容,地址会变动,必须动态发现SpringCloud组件:Eureka、Consul、Zookeeper。K
- 分布式训练三大并行策略:数据、模型与流水线并行的本质解析
WHCIS
#分布式训练人工智能与机器学习分布式人工智能深度学习
截至2023年,大型语言模型的参数量已突破万亿级别(如GooglePaLM2达到3400亿参数),单卡显存容量(NVIDIAA10080GB)与计算能力(312TFLOPS)面临严峻挑战。分布式训练通过多维度并行策略实现:算力维度:聚合多卡计算能力存储维度:分布式参数存储通信维度:优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。一、数据并行:分布式优化的数学基础1.1同步SGD的收敛性证明定
- Zookeeper(50)如何备份和恢复Zookeeper的数据?
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeperdebian分布式
备份和恢复Zookeeper数据是确保数据可靠性和持久性的关键步骤。以下是详细的步骤和代码示例,涵盖如何备份和恢复Zookeeper的数据。备份Zookeeper数据Zookeeper默认会将数据存储在其数据目录中。备份Zookeeper数据的主要方法是复制这个数据目录。你可以手动备份或编写脚本自动执行备份。手动备份假设Zookeeper的数据目录为/var/lib/zookeeper,你可以使用
- 20250213 隨筆 雪花算法
靈臺清明
XdClass雪花算法
雪花算法(SnowflakeAlgorithm)雪花算法(Snowflake)是Twitter在2010年開發的一種分布式唯一ID生成算法,它可以在高併發場景下快速生成全局唯一的64-bit長整型ID,且不依賴資料庫,具備有序性、低延遲、高可用性等特性。1.雪花算法ID結構雪花算法生成的ID是一個64-bit(8字節)長整型數字,其組成結構如下:0|41bit时间戳|10bit机器ID|12bit
- java类加载顺序
3213213333332132
java
package com.demo;
/**
* @Description 类加载顺序
* @author FuJianyong
* 2015-2-6上午11:21:37
*/
public class ClassLoaderSequence {
String s1 = "成员属性";
static String s2 = "
- Hibernate与mybitas的比较
BlueSkator
sqlHibernate框架ibatisorm
第一章 Hibernate与MyBatis
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。
MyBatis 参考资料官网:http:
- php多维数组排序以及实际工作中的应用
dcj3sjt126com
PHPusortuasort
自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8&q
- DOM改变字体大小
周华华
前端
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- c3p0的配置
g21121
c3p0
c3p0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。
以在spring中配置dataSource为例:
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="prope
- Java获取工程路径的几种方法
510888780
java
第一种:
File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath());
System.out.println(f);
结果:
C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin
获取当前类的所在工程路径;
如果不加“
- 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器
Harry642
免密ssh
1.客户机
(1)执行ssh-keygen -t rsa -C "xxxxx@xxxxx.com"生成公钥,xxx为自定义大email地址
(2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上,xxx为服务器地址
(3)执行cat
- Java新手入门的30个基本概念一
aijuans
javajava 入门新手
在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。 Java概述: 目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
- Memcached for windows 简单介绍
antlove
javaWebwindowscachememcached
1. 安装memcached server
a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip
b. 解压缩,dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录,运行memcached.exe -d install
c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
- 数据库对象的视图和索引
百合不是茶
索引oeacle数据库视图
视图
视图是从一个表或视图导出的表,也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表,数据库不对视图所对应的数据进行实际存储,只存储视图的定义,对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图
为什么oracle需要视图;
&
- Mockito(一) --入门篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
Mockito是一个针对Java的mocking框架,它与EasyMock和jMock很相似,但是通过在执行后校验什么已经被调用,它消除了对期望 行为(expectations)的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为(expectations),而这导致了丑陋的初始化代码。
&nb
- 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* SQL函数
*/
--数字函数
--ABS(n):返回数字n的绝对值
declare
v_abs number(6,2);
begin
v_abs:=abs(&no);
dbms_output.put_line('绝对值:'||v_abs);
end;
--ACOS(n):返回数字n的反余弦值,输入值的范围是-1~1,输出值的单位为弧度
- 【Log4j一】Log4j总体介绍
bit1129
log4j
Log4j组件:Logger、Appender、Layout
Log4j核心包含三个组件:logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能:
日志的输出目标
日志的输出格式
日志的输出级别(是否抑制日志的输出)
logger继承特性
A logger is said to be an ancestor of anothe
- Java IO笔记
白糖_
java
public static void main(String[] args) throws IOException {
//输入流
InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test");
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in);
Bu
- Docker 监控
ronin47
docker监控
目前项目内部署了docker,于是涉及到关于监控的事情,参考一些经典实例以及一些自己的想法,总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身
监控宿主机本身还是比较简单的,同其他服务器监控类似,对cpu、network、io、disk等做通用的检查,这里不再细说。
额外的,因为是docker的
- java-顺时针打印图形
bylijinnan
java
一个画图程序 要求打印出:
1.int i=5;
2.1 2 3 4 5
3.16 17 18 19 6
4.15 24 25 20 7
5.14 23 22 21 8
6.13 12 11 10 9
7.
8.int i=6
9.1 2 3 4 5 6
10.20 21 22 23 24 7
11.19
- 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法
Kai_Ge
iReport汉化英文版
对于那些具有强迫症的工程师来说,软件汉化固然好用,但是汉化不完整却极为头疼,本方法针对iReport汉化不完整的情况,强制使用英文版,方法如下:
在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数,即可变为英文版。
# ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
- [并行计算]论宇宙的可计算性
comsci
并行计算
现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......
那么,这种概念让我们推论出一个结论
&nb
- 用OpenGL实现无限循环的coverflow
dai_lm
androidcoverflow
网上找了很久,都是用Gallery实现的,效果不是很满意,结果发现这个用OpenGL实现的,稍微修改了一下源码,实现了无限循环功能
源码地址:
https://github.com/jackfengji/glcoverflow
public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements
GLSurfaceV
- JAVA数据计算的几个解决方案1
datamachine
javaHibernate计算
老大丢过来的软件跑了10天,摸到点门道,正好跟以前攒的私房有关联,整理存档。
-----------------------------华丽的分割线-------------------------------------
数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间,负责计算数据存储层的数据,并将计算结果返回应用程序的层次。J
&nbs
- 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式
dcj3sjt126com
yii
怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统
通过查看论坛,我发现这是一个常见的问题,所以我决定写这篇文章。
本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库
首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类
在配置文件(一般为 protecte
- 未选之路
dcj3sjt126com
诗
作者:罗伯特*费罗斯特
黄色的树林里分出两条路,
可惜我不能同时去涉足,
我在那路口久久伫立,
我向着一条路极目望去,
直到它消失在丛林深处.
但我却选了另外一条路,
它荒草萋萋,十分幽寂;
显得更诱人,更美丽,
虽然在这两条小路上,
都很少留下旅人的足迹.
那天清晨落叶满地,
两条路都未见脚印痕迹.
呵,留下一条路等改日再
- Java处理15位身份证变18位
蕃薯耀
18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
15位身份证变18位,18位身份证变15位
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】
hanqunfeng
springmvc4
从spring3.0开始,Spring将JavaConfig整合到核心模块,普通的POJO只需要标注@Configuration注解,就可以成为spring配置类,并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。
Xml配置和Java类配置对比如下:
applicationContext-AppConfig.xml
<!-- 激活自动代理功能 参看:
- Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互
jackyrong
JavaScripthtmlandroid脚本
在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之:
1 JAVASCRIPT脚本调用android程序
要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
- 8个最佳Web开发资源推荐
lampcy
编程Web程序员
Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作,程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助,比如指导手册、在线课程和一些参考资料,而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言,或是了解最新的标准,还是需要从其他地方找到一些灵感,我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源,帮助你更成功地进行Web开发。
这里列出10个最佳Web开发资源,它们都是受
- 架构师之面试------jdk的hashMap实现
nannan408
HashMap
1.前言。
如题。
2.详述。
(1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法(其实也就是简单的加乘算法),如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了)。
static int hash(int h)
{
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
- html禁止清除input文本输入缓存
Rainbow702
html缓存input输入框change
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。
如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";
<input type="text" autocomplete="off" n
- POJO和JavaBean的区别和联系
tjmljw
POJOjava beans
POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比 POJO复杂很多, Java Bean 是可复用的组件,对 Java Bean 并没有严格的规
- java中单例的五种写法
liuxiaoling
java单例
/**
* 单例模式的五种写法:
* 1、懒汉
* 2、恶汉
* 3、静态内部类
* 4、枚举
* 5、双重校验锁
*/
/**
* 五、 双重校验锁,在当前的内存模型中无效
*/
class LockSingleton
{
private volatile static LockSingleton singleton;
pri