爬虫之Urllib

urllib是python内置的HTTP请求库
包括以下模块
  urllib.request 请求模块
  urllib.error 异常处理模块
  urllib.parse url解析模块
  urllib.robotparser robots.txt解析模块

urlopen

关于urllib.request.urlopen参数的介绍:
urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout ])

import requests
import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
html = response.read()
html.decode('utf-8')
print(html)
#打印输出百度

在某些网络情况不好或者服务器端异常的情况会出现请求慢的情况,或者请求异常,所以这个时候我们需要给
请求设置一个超时时间,而不是让程序一直在等待结果。例子如下:

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get', timeout=1)
print(response.read())
#如果时间超出,则停止

下面来进行小练习

爬虫之Urllib_第1张图片

爬取研招网所需信息

分析该页面的HTML结构,找到所需信息的位置

爬虫之Urllib_第2张图片

编写代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request

import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='UTF-8')

requesturl='https://yz.chsi.com.cn/kyzx/tjxx/'
response=urllib.request.urlopen(requesturl)
html=response.read()#read进行乱码处理

doc=BeautifulSoup(html,"xml")
for item in range(51):
	pcxt = doc.find('ul',{'class':'news-list'}).findAll('a')[item].text
	print(pcxt)
#打印输出

    爬虫之Urllib_第3张图片

优化代码将加载页面进行封装

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request

import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='UTF-8')

def open_url(url):
    requesturl = url
    response = urllib.request.urlopen(requesturl)
    html = response.read()#read进行乱码处理
    doc = BeautifulSoup(html,"xml")
    return doc



doc = open_url('https://yz.chsi.com.cn/kyzx/tjxx/')
for item in range(51):
    print(doc.find('ul',{'class':'news-list'}).findAll('a')[item].text)

输出与上图一致

你可能感兴趣的:(爬虫之Urllib)