基于Emgucv,C#的图片旋转方式

 

 1         /// 
 
 2         /// 图片旋转 --百度 旋转仿射
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 5         /// 
 6         /// 
 7         Imagebyte> rotateImage1(Image modelImage, int degree)
 8         {
 9             Imagebyte> modelImage_Emgucv = new Imagebyte>(new Bitmap(modelImage));
10             double angle = degree * Math.PI / 180; // 弧度  
11             double a = Math.Sin(angle), b = Math.Cos(angle);
12             int width = modelImage.Width;
13             int height = modelImage.Height;
14             int width_rotate = Convert.ToInt32(height * Math.Abs(a) + width * Math.Abs(b));
15             int height_rotate = Convert.ToInt32(width * Math.Abs(a) + height * Math.Abs(b));
16             //旋转数组map
17             // [ m0  m1  m2 ] ===>  [ A11  A12   b1 ]
18             // [ m3  m4  m5 ] ===>  [ A21  A22   b2 ]
19             //float[] map = new float[6];
20             //此处为修改点，opencv可以直接使用数组，但emgucv似乎不认，所以改为了Matrix。
21             Matrix<float> map_matrix_temp = new Matrix<float>(2, 3);
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23             // 旋转中心
24             PointF center = new PointF(width / 2, height / 2);
25             CvInvoke.GetRotationMatrix2D(center, degree, 1.0, map_matrix_temp);
26 
27             map_matrix_temp[0, 2] += (width_rotate - width) / 2;
28             map_matrix_temp[1, 2] += (height_rotate - height) / 2;
29 
30             Imagebyte> img_rotate = new Imagebyte>(width_rotate, height_rotate, new Bgra(0d, 0d, 0d, 0d));
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32             //对图像做仿射变换
33             //CV_WARP_FILL_OUTLIERS - 填充所有输出图像的象素。
34             //如果部分象素落在输入图像的边界外，那么它们的值设定为 fillval.
35             //CV_WARP_INVERSE_MAP - 指定 map_matrix 是输出图像到输入图像的反变换，
36             CvInvoke.WarpAffine(modelImage_Emgucv, img_rotate, map_matrix_temp, new Size(width_rotate, height_rotate), Inter.Nearest, Warp.Default, BorderType.Transparent, new MCvScalar(0d, 0d, 0d, 0d));
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38             return img_rotate;
39         }

 

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 2         /// 图像的旋转
 3         /// 在 ImageRotate 有三个重载函数， 这边简单介绍：
 4         /// public Image Rotate(double angle, TColor background);
 5         /// public Image Rotate(double angle, TColor background, boolcrop);
 6         /// public Image Rotate(double angle, PointF center, Inter interpolationMethod, TColor background, bool crop);
 7         ///参数解析：
 8         /// double angle： 顺时针旋转角度。
 9         /// PointF center： 旋转中心， 默认为图像的中心。
10         /// Inter interpolationMethod： 插值类型表示符， 如表 6.1 所示。
11         /// TColor background： 背景图像的颜色， TColor 类型与图像的颜色
12         /// 类型一致。
13         /// bool crop： 如果 Crop = true， 则图像裁剪到与原来图像一样大，可能会失去边角信息。 
14         ///false， 保证不失去边角信息， 但是改变了图像的大小。 默认为 true。
15         /// 
16         public Imagebyte> ImageRotates(Bitmap Map,double Dou,bool Bol=false)
17         {
18             Imagebyte> Imga1 = new Imagebyte>(Map);
19            //Image Imga2 = Imga1.Rotate(Dou, new Bgra(0, 0, 0, 0), Bol);
20             // Image Imga2 = Imga1.Rotate(Dou, new Bgra(0, 0, 0, 0), Bol) 等同于
21             Imagebyte> Imga2 = Imga1.Rotate(Dou, new PointF(Imga1.Width / 2, Imga1.Height / 2), Inter.Cubic, new Bgra(0, 0, 0, 0), Bol);
22             return Imga2;
23 
24         }

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 2         /// 三点仿射实现代码
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 5         /// 
 6         /// 
 7         public Mat ImagePointFs(Bitmap Map, double Dou)
 8         {
 9             Imagebyte> Imga1 = new Imagebyte>(Map);
10             //Image Imga2 = new Image(Map);
11             PointF[] scr = new PointF[] { new PointF(0, 0), new PointF(90, 0),new PointF(0, 90) };//创建用于获取仿射矩阵的原始三个点的坐标。
12             PointF[] dst = new PointF[] { new PointF(0, 0), new PointF(0, 90), new PointF(90, 0) };//创建用于获取仿射矩阵的目标三个点的坐标。
13             Mat data = new Mat();//创建矩阵， 用于存储仿射矩阵。
14 
15             data = CvInvoke.GetAffineTransform(scr, dst);//获取仿射矩阵。
16 
17             Mat scr_mat = Imga1.Mat;//创建矩阵， 用于存储原始图像（输入图像）。
18             Mat dst_mat = new Mat();//创建矩阵， 用于存储目标图像（处理后的图像）。
19             //scr_mat = new Mat("flower.jpg",Emgu.CV.CvEnum.ImreadModes.AnyColor);//指定目录实例化一张图像。
20             //Image img_rotate = new Image(Imga1.Width, Imga1.Height, new Bgra(0d, 0d, 0d, 0d));
21             CvInvoke.WarpAffine(scr_mat, dst_mat, data, new Size(scr_mat.Height, scr_mat.Width));//采用仿射获取目标图像。
22             //imageBox1.Image = scr_mat;//显示原始图像。
23             //imageBox2.Image = dst_mat;//显示目标图像。
24             return dst_mat;
25 
26         }

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 2         /// 旋转仿射
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 5         /// 
 6         /// 
 7         public Mat ImageRume(Bitmap Map, double Dou)
 8         {
 9             Imagebyte> Imga1 = new Imagebyte>(Map);
10             Mat data = new Mat();//创建矩阵， 用于存储旋转矩阵。
11             //double angle = Dou * Math.PI / 180; // 弧度  
12             CvInvoke.GetRotationMatrix2D(new PointF(Imga1.Width/2, Imga1.Height / 2), Dou, 1, data);//以特定的参数获取旋转矩阵。
13             Mat scr_mat = Imga1.Mat;//创建矩阵， 用于存储原始图像（输入图 像）。
14             Mat dst_mat = new Mat();//创建矩阵， 用于存储目标图像（处理后的图像）。
15                                     //scr_mat = new Mat("flower.jpg",Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor);//指定目录实例化一张图像。
16 
17             //Warp.FillOutliers  向左
18             //Warp.InverseMap  向右
19             CvInvoke.WarpAffine(scr_mat, dst_mat, data, scr_mat.Size, Inter.Nearest, Warp.Default, BorderType.Transparent, new MCvScalar(0d, 0d, 0d, 0d));// 采 用 仿射获取目标图像。
20 
21             return dst_mat;
22 
23         }

 

方法调用：

 1  private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
 2         {
 3             Image img = bit;
 4             Imagebyte> Image = null;
 5             if (radioButton1.Checked)
 6                 Image = rotateImage1(img, int.Parse(numericUpDown1.Value.ToString()));
 7             if (radioButton2.Checked)
 8                 Image = ImageRotates(bit, double.Parse(numericUpDown1.Value.ToString()));
 9             if (radioButton3.Checked)
10                 Image =  new Imagebyte>(ImagePointFs(bit, double.Parse(numericUpDown1.Value.ToString())).Bitmap);
11             if (radioButton4.Checked)
12                 Image = new Imagebyte>(ImageRume(bit, double.Parse(numericUpDown1.Value.ToString())).Bitmap);
13 
14 
15             if (Image != null)
16             {
17                 pictureBox1.Image = Image.Bitmap;
18             }
19 
20             Imagebyte> Imae = new Imagebyte>(bit);
21             CvInvoke.Imshow("原图", Imae);
22 
23         }