前言
这是第一次用makedown编辑器写文章，感觉像一件利器，排版美观而且效率飙升。进入正题
Echart官网文档地址
针对于矩形树图api配置项链接
1. 完全从数据定义图形
$.get( "{% static 'json/rectTreeData.json' %}", function (obama_budget) {
myChart.hideLoading();//obama_budget数据里面的参数可以决定option里面需要用到的参数，可以直接在后端完整定义这个data，来自定义前端显示的图形形状，pyecharts的实现应该也是这种思路，echarts的api接口不是对所有问题需求都是可以很好满足的，幸好这里图形配置项定义可以直接在从原始数据中操作，前端自定义可以用下面的方式
第一种
obama_budget[4]["itemStyle" ]= { //
color : '#0000ff',
...
};第二种
data.children[0].itemStyle = {
color : '#0000ff',
borderColor:'#0000ff'
...
};后端自定义每个方块颜色可以这样实现
rectDictnode["name"]=node[0]
rectDictnode["value"]=nodebuf
rectDictnode["absName"]=filedir+node[0]
color=gerColorOfWeight(node[1][0],node[1][3])
color1="rgb("+str(color['red'])+','+str(color['green'])+','+str(color['blue'])+')'
#print(color1)
rectDictnode["itemStyle"]={"color":color1 } 最终形成echarts中需要的格式就可以
{
value: [1212, 4943, 5453],
absName:'root'
name: 'description of this node',
children: [...]
},2. 利用Api配置项定义图表
一些常用配置项代码中做注释：
function isValidNumber(num) {
return num != null && isFinite(num);
}
myChart.setOption(option = {
title: {
left: 'left', //标题显示位置
text: '缺陷分布', //主标题，副标题
subtext: '缺陷密度=缺陷数量/代码行数*1000 \n绿色表示该模块缺陷密度为0,红色越深的模块缺陷密度越大'
},
tooltip: {
formatter: function (info) { //自定义tooltip鼠标浮动提示，返回HTML
var value = info.value;
var lines = value[0];
lines = isValidNumber(lines)
? echarts.format.addCommas(lines )
: '-';
var errors = value[1];
errors = isValidNumber(errors)
? echarts.format.addCommas(errors)
: '-';
var warningsOrWeight = value[2];
warningsOrWeight = isValidNumber(warningsOrWeight)
? warningsOrWeight.toFixed(2) + '%'
: '-';
return [
'' + echarts.format.encodeHTML(info.name) + '',
'代码行数: ' + lines + '
',
'缺陷数量: ' + errors + '
',
'缺陷率: ' + warningsOrWeight
].join('');
}
},
series: [{
name: 'root', //这些配置项是对全局属性配置
top: 80,
type: 'treemap', //树形图类型
leafDepth: 1, //一次下钻深度
roam:'false', //不能缩放平移
label: { //显示文字标签定义
show: true,
formatter: "{b}", //定义显示的内容 {b}表示name
normal: {
textStyle: {
ellipsis: true //圆角
}
}
},
itemStyle: {
normal: {
borderColor: 'black' //方块分割边框颜色
}
},borderWidth, gapWidth, borderColor 的解释
visualDimension: 2, //指定2『视觉映射』使用的是value数组的第3项
levels: [ //https://blog.csdn.net/dtq007/article/details/87879790
{ //钻入矩形树图的顶层
// colorSaturation: [0.1, 0.5], //设置颜色饱和度
color:['#269f3c', '#ca6872','#942e38'], //颜色列表，对于定义每个分块颜色不太理想
colorMappingBy: 'value', //颜色根据value设置
itemStyle: {
normal: {
borderWidth: 2, //方块外边框粗细
borderColor: '#333', //边框颜色
gapWidth: 1 //方块内部边框粗细
}
}
},
{ //钻入矩形树图的第二层
//color: ['#269f3c', '#ca6872','#942e38'],
//colorMappingBy: 'value',
itemStyle: {
normal: {
gapWidth: 1
}
}
},
{ //钻入矩形树图的第三层
//color: ['#269f3c', '#ca6872','#942e38'],
// colorMappingBy: 'value',
itemStyle: {
normal: {
borderWidth: 1,
}
}
},
{ //钻入矩形树图的第四层，没有的话就不用写了
//color: ['#269f3c', '#ca6872','#942e38'],
// colorMappingBy: 'value',
itemStyle: {
normal: {
borderWidth: 1,
}
}
}
],
data: obama_budget //设置数据来源
}]
});
最终效果，自己定义每个小方块的颜色
也将echarts矩形树图做成了我自已实现的树形图表的样子：
