大数据项目课：项目实战：大数据电商用户画像

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课程大纲

第1章 用户画像基础知识

第1章 用户画像基础知识

1.用户画像基础知识 2.开发用户画像需要用到技术 3.用户画像及其应用规划 4.用户标签应用实施方案 5.工程开发代码案例 6.需要开发的表结构设计

第2章 用户标签指标体系

第2章 用户标签指标体系

1.用户属性指标体系 2.用户行为指标体系 3.用户消费指标体系 4.用户风控指标体系 5.标签口径及数据调研分析 6.标签命名方式

第3章 集群环境部署

第3章 用户画像集群环境部署

1.搭建虚拟机开发环境 2.HDFS的安装及应用 3.Zookeeper的安装及应用 4.Spark的安装及应用 5.MySQL的安装及应用 6.Hive的安装及应用 7.Hbase的安装及应用 8.Sqoop的安装及应用 9.kafka的安装

第4章 标签数据存储

第4章 标签数据存储

1.Hive存储及应用 2.Mysql存储及应用 3.Hbase存储及应用 4.Elasticsearch存储及应用 5.为什么用不同数据库进行存储

第5章 标签数据开发

第5章 标签数据开发

1.数据仓库基础知识 2.统计类标签开发案例 3.规则类标签开发案例 4.挖掘类标签开发案例 5.流式计算标签开发—kafka 6.流式计算标签开发-Spark Streaming 7.Streaming上线工程化 8.Spark人群计算功能开发 9.打通数据服务层

第6章 项目性能调优

第6章 项目性能调优

1.数据倾斜调优 2.Hive合并小文件 3.使用Spark缓存 4.开发中间表

第7章 作业流程调度

第7章 作业流程调度

1.crontab命令调度 2.Airflow介绍 3.Airflow安装 4.Airflow主要功能模块 5.Airflow工作流调度 6.画像工程化调度方案 7.标签数据监控预警 8.ETL异常问题排查

第8章 用户画像项目产品化

第8章 用户画像项目产品化

1.标签视图与标签查询 2.标签编辑管理 3.用户人群圈定与推送 4.多维透视分析

第9章 用户画像应用

 

第9章 用户画像应用

1.业务数据分析 2.AB效果测试 3.精准营销 4.用户行为分析 5.应用效果评估