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C++20引入了对协程的官方支持,这是C++语言发展的一个重要里程碑。协程为异步编程、并发任务处理以及复杂的控制流提供了一种更高效、更简洁的解决方案。以下是C++20中协程支持的主要优势:一、简化异步编程在传统的异步编程中,开发者通常需要使用回调函数、std::future和std::promise等机制来处理异步任务。这些方法虽然有效,但代码往往难以阅读和维护,且容易出错。C++20的协程提供了
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在外贸行业中,订单的成交95%依赖于高效的跟单技巧。无论是分析客户行为,还是灵活运用价格策略,每一步都可能成为促成交易的关键。本文将结合外贸实战经验,分享6大核心跟单技巧,并介绍如何通过ZohoBooks的智能化外贸管理工具提升跟单效率与成功率。技巧1:深度分析客户,精准锁定需求核心方法:通过海关数据、社交媒体(如领英、脸书)及搜索引擎(谷歌)挖掘客户的采购历史、合作供应商、竞争对手等关键信息,并
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std::unique_ptr和std::shared_ptr是C++中两种主要的智能指针类型,它们都用于自动管理动态分配的内存,但在所有权模型、使用场景和性能上有显著的区别。以下是它们的详细对比:一、所有权模型std::unique_ptr独占所有权:std::unique_ptr表示对资源的独占所有权。一个资源在同一时间只能被一个std::unique_ptr所拥有。禁止复制:std::uni
- 医疗器械企业出海,如何应对序列号跟踪、批次管理难题?
全球医疗器械市场规模持续扩大,越来越多的中国医疗器械企业选择走出国门,参与全球竞争。在出海过程中,欧盟、美国等国家均要求企业建立完整的追溯体系,这给国内医疗企业带来了新的挑战。这该如何破局?ZohoBooks以智能库存管理、全球化合规支持和多系统集成能力,可以成为医疗器械企业出海的“数字化护航者”。一、医疗器械出海的三大管理痛点1、序列号跟踪:从生产到终端的全链条追溯难题医疗器械的序列号需贯穿生产
- AI算力要变天了?一文搞懂ASIC和GPU
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近期,全球股市的动荡中,ASIC和GPU这两个科技股概念突然变得火热,引起了市场的高度关注。博通作为ASIC的代表,股价一路猛涨,而英伟达作为GPU的代表,股价却一路下跌。这是否意味着AI算力市场即将变天?随着人工智能技术的飞速发展,AI算力的重要性日益凸显。从早期的简单模型训练到如今的大规模语言模型如ChatGPT等的出现,对算力的需求呈爆发式增长。01那什么是ASIC和GPU?ASIC:定制化
- 云智慧:拥抱AI算法驱动的智能运维服务创新引擎
随着信息化、数字化、智能化的加码,企业对人工智能、大数据等技术应用呈现出明显兴趣,海笔研究对国内中型规模企业调研表明,在2020年,54.1%的企业选择购买人工智能类应用,41.9%的企业选择购买大数据及BI类应用,各类产品软件的应用大幅提升了企业信息系统复杂度,以及运维管理难度。业务发展催生服务需求从系统管理者角度出发,信息系统从“单机Excel表格”到“集中式单系统”再到“微服务、云架构”等,
- 云智慧发布对象关系型数据库CloudPanguDB,打破传统技术壁垒
近日,云智慧推出关系型数据库CloudPanguDB(中文名称:盘古数据库),旨在通过高兼容性能和创新技术架构,降低企业项目整体运营成本。无论是处理海量复杂数据,还是构建清晰有序的数据结构关系,CloudPanguDB都具有强大的应用价值。随着各产业数字化转型的迅速发展,企业对国产化数据库需求与日俱增。CloudPanguDB以云智慧自身产品技术为基础,统一优化技术架构,功能覆盖关系型数据库、全文
- 金银岛(信息学奥赛一本通-1225)
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【题目描述】某天KID利用飞行器飞到了一个金银岛上,上面有许多珍贵的金属,KID虽然更喜欢各种宝石的艺术品,可是也不拒绝这样珍贵的金属。但是他只带着一个口袋,口袋至多只能装重量为w的物品。岛上金属有s个种类,每种金属重量不同,分别为n1,n2,...,ns,同时每个种类的金属总的价值也不同,分别为v1,v2,...,vs。KID想一次带走价值尽可能多的金属,问他最多能带走价值多少的金属。注意到金属
- 算力租赁:人工智能时代的“水电煤”革命——以NVIDIA 4090为例解读下一代算力解决方案
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引言:当AI算力需求遇上“算力饥渴症”2023年,ChatGPT仅用2个月突破1亿用户,StableDiffusion让普通人秒变艺术家,但背后是单次训练消耗超10万GB内存、千亿级参数的恐怖算力需求。当全球AI企业陷入“算力饥渴症”时,一种名为算力租赁的创新模式正以每年37%的增速(MarketsandMarkets数据)重塑行业格局。本文将深度解析这一革命性服务,并聚焦搭载NVIDIARTX4
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随着人工智能技术的发展,尤其是大模型(LargeModel)的兴起,越来越多的企业开始重视这一领域的投入。作为大模型产品经理,你需要具备一系列跨学科的知识和技能,以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线,旨在帮助你构建所需的知识体系,从零基础到精通。一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法:理解基本的数据结构(如数组、链表、树、图等)和常用算法(如排序
- 2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)
分享学术科研与论文的禁小默
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重要信息官网:www.icmlnn.org时间:2025年4月22-24日地点:中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2025)围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论,涵盖深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个子领域,通过特邀报告、主题演讲、海报展示等形式,展示相关领域的最新研究成果和技术创新。征稿主题神经网络机器学习深度学习算法及应用
- 别只会用别人的模型了,自学Ai大模型,顺序千万不要搞反了!刚入门的小白必备!
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大家好,我是JackBytes,一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿,平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等。在使用诸如DeepSeek、ChatGPT、豆包、文心一言等大模型之余,你是否知道这些大模型背后的技术原理是什么?假如让你从头开始学习大模型,你知道应该遵循什么样的路线嘛?今天给大家介绍一下Ai大模型的学习路线,顺序千万不要搞反了!,大家可以按照这个路线进
- 网安会有35岁中年危机吗,还有网安将来发展怎么样?网络安全工程师可以干到多大年龄
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关于35岁中年危机这个问题,我想说,在网安行业里,这根本就不是个事儿!!与传统的IT行业不同,网安行业更加注重实战经验和技能深度,而不是单一的年龄因素。随着经验的积累,网络安全工程师在面对复杂问题时,反应更快、决策更准,这种价值是无法用年龄来衡量的。所以,只要你保持学习热情,不断提升自己的技能,35岁不仅不是终点,反而可能是你职业生涯的新起点。初入计算机行业的人或者想转行大学计算机相关专业准程序员
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frozenset是set的不可变版本,因此set集合中所有能改变集合本身的方法(如add、remove、discard、xxx_update等),frozenset都不支持;set集合中不改变集合本身的方法,fronzenset都支持。frozenset的作用主要有以下两点:1、当集合元素不需要改变时,使用frozenset代替set更安全。2、当某些API需要不可变对象时,必须用frozens
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在现代科技迅速发展的今天,遥感卫星的运用愈发广泛,而中国在这一领域的发展也颇为引人注目。近期,来自中国四维测绘技术有限公司的最新消息称,“四维高景三号”02星于3月16日成功回传了首批卫星影像数据。这一创新技术的落地,无疑是推动我国遥感技术发展的重要里程碑。一、卫星影像的精确与清晰据悉,“四维高景三号”02星的数据接收地点位于喀什卫星地面接收站。在北京时间3月16日的凌晨2时,卫星顺利回传了具有1
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卫星仿真平台在6G技术加速演进与天地一体化网络建设的大背景下,卫星通信作为地面网络的重要补充,正成为全球通信覆盖的关键支撑。IPLOOK凭借其深厚的技术积累与创新实践,推出的卫星网络仿真平台(SCEPS),不仅填补了行业技术空白,更通过多维度功能设计与产学研深度合作,为构建空天地一体化网络提供了全栈式解决方案。一、卫星仿真平台:技术架构与核心功能IPLOOK卫星仿真平台基于“分层式、组件化、插件化
- 4G核心网的演变与创新:从传统到虚拟化的跨越
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4G核心网随着移动通信技术的不断发展,4G核心网已经经历了从传统的硬件密集型架构到现代化、虚拟化网络架构的重大转型。这一演变不仅提升了网络的灵活性和可扩展性,也为未来的5G、物联网(LOT)和边缘计算等技术的发展奠定了基础。本文将探讨4G核心网的演变过程,重点分析虚拟化技术在其中的作用,并结合我们公司IPLOOK的创新产品和解决方案,展望未来核心网的发展趋势。传统4G核心网:硬件依赖与功能分离在4
- 在亚马逊云科技部署5G专网的测试已完成!
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近日,爱浦路IPLOOK宣布完成在亚马逊云科技(AmazonWebServices)云平台上部署专用5G核心网的测试,测试结果表明,IPLOOK5GC可以独立部署在亚马逊云科技云平台上,成功打造了以公有云+轻量化5G核心网为基础的行业专网部署实践,为5G专网公有云商用部署迈出坚实一步。亚马逊云科技是全球云计算的开创者和引领者,一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。全球数百万客户,
- 国内外的网络安全成难题,IPLOOK 2022年用产品筑起“护城墙”
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《爱尔兰时报》和爱尔兰国家广播电台(RTE)于12月31日对2021年爱尔兰科技行业的赢家和弱点进行了年终盘点。双方纷纷表示,2021年爱尔兰科技行业最大的弱点是爱尔兰的网络安全,这一年是一场前所未有的灾难。随着人工智能、大数据、5G等新兴技术的发展,企业面临的威胁日益增加,信息安全的重要性变得越来越突显。现在我们把视线从爱尔兰的网络安全问题拉回到国内的网络安全现状。我国对网络安全问题保持时刻警惕
- 跨域自监督学习:打破数据壁垒的创新突破
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学习人工智能跨模态学习深度学习计算机视觉自监督表示学习
近年来,跨域学习和跨模态学习在多个应用领域中取得了显著的进展。尽管不同领域和模态之间的数据分布差异和标注数据稀缺常常带来挑战,但越来越多的研究集中在如何通过自监督学习和无监督领域适应技术来解决这些问题。自监督学习作为一种无需大量标注数据的方法,能够有效地从未标注数据中提取有用特征,并在跨域或跨模态设置中增强模型的迁移能力和泛化能力。此外,如何处理源域和目标域之间的差异,使得模型能够在多领域或跨模态
- YOLOv8 改进:添加 AKConv(任意采样形状和任意数目参数的卷积)
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人工智能时代YOLO
YOLOv8改进:添加AKConv(任意采样形状和任意数目参数的卷积)引言在目标检测领域中,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列因其速度和效率而受到广泛关注。为了进一步优化模型性能,可以引入创新的卷积操作,例如AKConv,即“任意采样形状和任意数目参数的卷积”。这种卷积能够灵活地调整采样策略,以更好地适应输入特征。技术背景传统卷积运算在采样位置和参数数量上具有固定性,这限制了其对复杂几
- Mac触控板设置以及使用
Yo3ngLau
Mac实用技巧操作集
本文转载自:https://blog.csdn.net/guang_s/article/details/84307604如有侵权,联系即删,转载仅用于学习用途触控板Mac触控板体验是非常好的,很多同学甚至直接用触控板代替鼠标操作,但是默认设置中有一些功能是没有开启的,需要手动配置。本文就来说说如何更改Mac触控板默认设置,让触控板变得更高效。一、启用三指拖移1、打开系统偏好设置,点击辅助功能。2、
- 设计模式之观察者模式
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架构设计设计模式观察者模式
一、观察者模式介绍观察者模式(ObserverPattern)是一种行为设计模式,它定义了一种一对多的依赖关系,让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时,会通知所有观察者对象,使它们能够自动更新自己。1、观察者模式的结构观察者模式类图结构:观察者模式主要涉及以下角色:Subject(主题):它把所有对观察者对象的引用保存在一个聚集(比如ArrayList对象)里,每个
- 大模型提示词工程师的自我修养-应用二(RAG数据合成与数据多样性问题的解决) -(专题4)
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1.生成数据大型语言模型(LLMs)具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略,可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据,这对于进行各种实验和评估非常有用。例如,我们可以用它来为情感分类器生成快速样本,如下所示:提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式:Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息!A:正
- 在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库:避坑指南与实战验证
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机器学习macos推荐算法推荐系统
让推荐算法在AppleSilicon上全速运行概述作为推荐系统领域的最经常用的明星库,DeepCTR集成了CTR预估、多任务学习等前沿模型实现。但在AppleSilicon架构的Mac设备上,安装过程常因ARM架构适配、依赖库版本冲突等问题受阻。本文通过20+次环境搭建实测,总结出最稳定的安装方案。关键版本说明(2024年验证)组件推荐版本注意事项Python3.10.x向下兼容至3.7,但3.1
- 【设计模式】命令模式
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设计模式设计模式命令模式
命令模式命令(Command)模式是一种行为型模式,其实现有些烦琐,适用于一些比较专用的场合。本章首先通过一个采用命令模式编写的范例引入命令模式的概念,然后具体阐述命令模式适用的场景,达到让读者对该模式活学活用的目的。在本章的最后,还将阐述命令模式的特点以及一些值得深入思考的话题。9.1通过一个范例引出命令模式代码编写方法设想来到一家饭馆,点两个菜吃——红烧鱼和锅包肉,编写一下这个饭馆的相关代码:
- 制定执行标准的意义有哪些?
德为先科技
执行标准标准大数据业界资讯
1、规范行为和流程:为组织内的各项工作提供明确的准则和规范,使员工的行为和工作流程标准化、规范化,减少随意性和不确定性,确保工作的一致性和连贯性。2、提高管理效率:管理者依据执行标准进行管理,能够更清晰地了解工作进展和质量情况,便于发现问题、解决问题,从而提高管理的效率和效果,降低管理成本。3、保障产品和服务质量:明确产品或服务应达到的质量水平,有助于在生产和服务过程中进行严格的质量控制,确保向客
- 利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建预测性维护的新纪元
墨夶
数据库学习资料1人工智能mysql物联网
在工业4.0和智能制造的大背景下,如何确保生产设备的高效稳定运行成为企业竞争力的核心要素之一。传统的事后维修方式已经难以满足现代制造业的需求,而基于人工智能(AI)的预测性维护系统则为这一挑战提供了全新的解决方案。今天,我们将深入探讨如何结合AI技术和MySQL数据库,打造一个智能、高效的工业物联网(IIoT)健康监测平台,助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。一、为什么选择AI+MySQL?1.A
- MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元
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数据库学习资料1数据库mysql机器学习
在数据驱动的世界里,数据库的性能直接影响到整个应用系统的响应速度和用户体验。随着业务量的增长和技术的发展,传统的缓存机制逐渐暴露出局限性。如何更智能地识别并利用热点数据进行缓存优化,成为提升数据库性能的关键所在。今天,我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略,并分享其在MySQL中的具体实现方案。为什么选择机器学习?传统上,开发者们依赖于手动配置或预设规则来决定哪
- 构建 Python 插件架构:打造灵活可扩展的模块化应用
全栈探索者chen
pythonpython架构开发语言学习机器学习程序人生插件
构建Python插件架构:打造灵活可扩展的模块化应用前言在现代软件开发中,单一的代码库往往难以满足不断变化的业务需求和多样化的扩展场景。如何设计一个应用,使其既能保持核心功能的稳定,又能轻松集成第三方功能、模块或定制化扩展?答案就是——插件架构。通过插件架构,你可以让应用具备极高的灵活性,支持动态加载、无缝扩展以及解耦维护。本文将深入探讨如何在Python中设计和构建一个插件架构。从核心概念、模块
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数