- cJSON 源码解析
1.概述cJSON是一个轻量级的C语言JSON解析库,支持JSON数据的解析和生成。它采用单一头文件和源文件的设计,易于集成到项目中。主要特性完整的JSON支持(解析和生成)内存管理自动化支持格式化输出支持自定义内存分配器跨平台兼容2.核心数据结构2.1cJSON结构体typedefstructcJSON{structcJSON*next;//指向下一个兄弟节点structcJSON*prev;/
- Linux C/C++极速JSON库实战指南
隐身模式
C/C++linuxc语言c++
LinuxC/C++最快的JSON库:使用详解目录LinuxC/C++最快的JSON库:使用详解一、JSON库选型对比(性能、易用性、功能)二、RapidJSON简介1.RapidJSON的优势2.官方资源三、编译与集成方式1.下载源码2.添加到项目中3.CMake集成四、基础用法详解1.JSON解析(DOM模式)2.构造JSON3.遍历数组4.修改JSON字段五、性能测试(与其他库对比)1.测试
- Gson TypeAdapter处理复杂JSON结构
本文全面剖析Gson中TypeAdapter的使用技巧,通过多个实战案例展示如何处理动态键、多态类型等复杂JSON结构,并提供性能优化方案。一、为什么需要TypeAdapter?在JSON解析中,我们常遇到以下痛点:非标准数据结构:动态键、混合类型等非常规格式特殊格式需求:自定义日期/时间、数字格式化等性能瓶颈:反射机制在处理大数据量时效率低下多态类型:接口/抽象类的多种实现解析TypeAdapt
- 鸿蒙OpenHarmony之分布式软总线json_payload.c(一)
陈乔布斯
鸿蒙开发HarmonyOSOpenHarmonyharmonyos分布式jsonc语言OpenHarmony软总线鸿蒙开发
往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)①鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?②嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~③对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?④鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……cJSON介绍cJSON是用C语言编写的一个轻巧,简单的JSON解析器。它采用链表组织数据,其核心数
- 如何避免使用eval()和with语句?
破碎的天堂鸟
学习教程前端javascript开发语言
要避免使用eval()和with语句,需理解其潜在风险并采用更安全的替代方案。以下是分语言、分场景的详细指导:一、避免使用eval()的方法eval()的主要风险包括代码注入攻击、性能损耗和调试困难。以下为替代方案:1.安全解析数据JSON解析:使用JSON.parse()解析JSON字符串,而非eval()。它仅解析数据,不执行代码,有效防止注入攻击。constdata='{"name":"Al
- 解决el-input输入框输入数组传参报错
i_am_a_div_日积月累_
jselement-uivue.jsjavascriptelementui
文章目录一、二、DeepSeek回答一、该问题是由于JSON规范要求字符串必须使用双引号(")而非单引号(')导致的。以下是完整的解决方案://转jsonconststrictParse=input=>{try{//先尝试标准JSON解析returnJSON.parse(input)}catch{try{//二次尝试替换引号returnJSON.parse(input.replace(/'/g,'
- JSON解析性能优化全攻略:协程调度器选择与线程池饥饿解决方案
Android洋芋
json性能优化CPU密集型任务线程池饥饿Kotlin协程内存优化Kotlin协程
简介JSON解析是现代应用开发中的基础操作,但在使用协程处理时,若调度器选择不当,会导致性能严重下降。特别是当使用Dispatchers.IO处理JSON解析时,可能触发线程池饥饿,进而引发ANR或系统卡顿。本文将深入剖析这一问题的技术原理,提供全面的性能检测方法,并给出多种优化解决方案,帮助开发者在复杂JSON解析场景下获得最佳性能表现。JSON作为一种轻量级的数据交换格式,在前后端通信、数据存
- C++ JSON解析技术详解
ALex_zry
c++jsonc++json开发语言
一、JSON基础与解析流程1.1JSON数据结构JSON包含两种核心结构():对象:{}包裹的键值对集合数组:[]包裹的值序列1.2解析流程flowchartTDA[加载JSON数据]-->B{数据来源}B-->|字符串|C[直接解析]B-->|文件|D[读取后解析]C/D-->E[构建DOM树]E-->F[遍历节点]F-->G[类型检查与数据提取]G-->H[错误处理]二、主流JSON库详解2.
- JSON学习笔记
伊成
其它json学习笔记
Jackson参考用好Jackson,操作Json节省一半时间最棒的Json解析工具Jackson,看这一篇就够了SpringBoot框架中使用Jackson的处理总结写在前面Jackson是当前用的比较广泛的,用来序列化和反序列化json的Java的开源框架。Jackson社区相对比较活跃,更新速度也比较快,从Github中的统计来看,Jackson是最流行的json解析器之一。SpringMV
- Golang反射实现动态JSON解析与生成
Golang编程笔记
golangjson开发语言ai
Golang反射实现动态JSON解析与生成关键词:Golang、反射机制、动态JSON处理、运行时类型、接口{}、自定义序列化、类型安全摘要:本文深入探讨如何利用Golang的反射机制实现动态JSON解析与生成。通过解析reflect包的核心原理,结合JSON数据的动态特性,详细讲解从未知结构的JSON反序列化为自定义对象,以及将任意数据结构序列化为JSON的完整流程。内容涵盖反射基本法则、类型检
- 报错:org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error 快速排查解决
小猿、
java#常见问题javaspringbootjsonjava开发语言
SpringBootJSON解析错误:HttpMessageNotreadableException详解与解决方案1.错误概述在SpringBoot应用中,当客户端发送JSON数据到后端接口时,可能会遇到以下错误:org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException:JSONparseerror:Cannotconst
- JSON的C语言解析库---cJSON与jsmn及其应用
hurryddd
JSONjsonrtthreadcJSONjsmn
问题描述在只有64K甚至只有20K这样KB级别的内存资源极其有限的单片机中,要解析如下这种复杂的多级嵌套结构的json数据是很头疼的事。常用的cJSON解析器是通过链表将json数据按照键值对的形式展开,在解析过程中会大量的动态申请内存。在rtthread操作系统中,每一次malloc都会携带一个控制块,用于对申请内存的管理,在频繁malloc时,控制块的内存占用会比实际要申请得内存要大得多{"u
- 深入浅出:Go 语言 JSON 解析
软件架构师笔记
golanggolangjson开发语言json解析
深入浅出:Go语言JSON解析JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人类阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。由于其简洁性和通用性,JSON在现代Web开发中被广泛使用。Go语言提供了强大的标准库encoding/json来处理JSON数据的编码和解码操作,使得JSON解析变得简单而高效。本文将深入探讨Go语言中的JSON解析,帮助你更好地理解
- Go开发者必读!六大Web框架优缺点全曝光,别再盲目选型了!
gopher.guo
golanggolang开发语言gogo语言后端
以下是主流GolangWeb框架的综合对比,涵盖性能、功能、适用场景及优缺点,帮助开发者根据项目需求选择合适的框架:1.Gin适用场景:高性能API、微服务、RESTful开发特点:高性能:基于httprouter,平均响应时间1.5ms,每秒处理664RPS(基准测试最优)。简洁API:类似Martini风格,支持中间件(如CORS、日志、JWT)。JSON优化:内置高效JSON解析,适合现代A
- 【开源分享】nlohmann C++ JSON解析库
智驾
开源分享开源c++json
文章目录1.NlohmannJSON库介绍2.编译和使用2.1获取库2.2包含头文件2.3使用示例2.4编译3.优势4.缺点5.总结参考1.NlohmannJSON库介绍NlohmannJSON是一个用于C++的现代JSON库,由NielsLohmann开发。它以易用性和高性能著称,支持C++11及以上标准。2.编译和使用2.1获取库可以通过以下方式获取库:GitHub:nlohmann/json
- 推荐开源项目:nlohmann/json - C++中的JSON处理库
卓桢琳Blackbird
推荐开源项目:nlohmann/json-C++中的JSON处理库json适用于现代C++的JSON。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/js/json项目简介是由德国开发者NielsLohmann开发的一个C++11/14/17/20的轻量级JSON解析和生成库。此项目旨在为C++程序员提供一种简单、直观的方式来处理JSON数据,它支持将JSON转换为C++的
- C++ 使用 nlohmann/json 库
coco_1998_2
#C++json
C++常用json库有:JsoncppboostisonQtJson(不推荐使用)nlohman::json(推荐使用)其中Qt中json解析的相关类只在qt中有用,为了避免以后不用qt无法解析json,建议使用nlohmann/json,适用于任何C++框架。1.简介nlohmann是一个C++的JSON库,它提供了方便的方式来解析、生成和操作JSON数据。该库由nlohmann编写,是一个开源
- 爬虫常用工具类网站
lishuangbo0123
爬虫
https://spidertools.cn/#/爬虫工具库各种格式化参数提取加密解密爬虫分享https://www.json.cn/json解析json处理https://base64.us/Base64编码解码https://alisen39.com/httpRaw转Pythonhttp://httpbin.org/get查看本地请求信息http://tool.chinaz.com/tools
- 【Unity】使用LitJson保存和读取数据的例子
大飞pkz
Unityunity游戏引擎数据保存和读取游戏开发游戏中的数据处理类似JsonUnility
LitJson是一个轻量级的JSON解析和生成库,广泛应用于.NET环境中。优点:轻量级,易用,性能优秀,支持LINQ和自定义对象的序列化和反序列化。publicclassLitJsonTest:MonoBehaviour{//StartiscalledbeforethefirstframeupdatevoidStart(){PersonOfJsonpersonOfJson1=new();pers
- (Go Gin)Gin学习笔记(三)数据解析和绑定:结构体分析,包括JSON解析、form解析、URL解析,区分绑定的Bind方法
凉凉心.
GolanggolangginWEB开发框架数据解析数据绑定数据结构体分析
1.数据解析和绑定bind或bindXXX函数(后文中我们统一都叫bind函数)的作用就是将请求体中的参数值绑定到对应的结构体上,以方便后续业务逻辑的处理1.1JSON数据解析和绑定客户端传参,后端接收并解析到结构体packagemainimport("github.com/gin-gonic/gin""log""net/http")///typeLoginstruct{Usernamestrin
- 【修复】Django收到请求报Json解析错误
小毛驴吃梨子
djangojson
Django收到请求报Json解析错误场景分析解决场景在使用Postman发送Django的请求时,只能使用原来的json内容,如果修改json内容则会报json解析上的错误分析可能是有对请求内容的长度做了上报校验解决最终在请求头Headers里找到了Content-Length:625这个字段,取消这个传值或者更改数值与json内容保持一致即可解决
- Flink 窗口、Scala泛型通配符、Flink 窗口的底层 API、解析 json 格式的数据
赤兔胭脂小吕布
scalaflinkjson大数据java
目录Flink窗口TimeWindowSessionWindowCountWindowFlink窗口的底层API卡口过车需求案例解析json格式的数据导入fastjson依赖fastJson解析json字符串实现需求Flink窗口1、TimeWindow时间窗口2、SessionWindow会话窗口如果一段时间没有数据生成一个窗口3、CountWindow统计窗口窗口的使用需要先分组,因为需要针对
- Unity 保存Json数据到本地文件(字典)
亿洋
unity打包加载jsonunity
一、先导入Json解析库;下载地址:http://download.csdn.net/detail/u014076894/9606309二、开始代码的编写;[csharp]viewplaincopyprint?//命名空间usingSystem.IO;usingSystem.Collections.Generic;usingLitJson;[csharp]viewplaincopyprint?//
- HarmonyOS NEXT应用开发---本地JSON文件解析
空白谏
harmonyosjson华为
目录第一步:准备JSON文件,确保格式规范无误。第二步:导入JSON解析库,创建文件读取对象。第三步:读取文件内容,使用解析库提取数据,转换为应用所需数据结构。UI界面布局:案例完整代码:通过读取本地文件,利用JSON解析库,高效提取数据结构,简化数据处理流程,提升应用响应速度,确保信息准确无误,优化用户体验。本章内容,我们详细讲解解析本地json文件的具体步骤,包括文件读取、数据解析。通过实例演
- Qt题目知多少-1
飞翔的小七
Qt题目qt
1.简述Qt框架的核心组成部分及其作用。Qt框架是一个跨平台的应用程序开发框架,其核心组成部分及其作用包括:QtCore模块:这是Qt的基础模块,提供了字符串处理(QString)、容器类(QList,QMap等)、时间日期处理、文件和目录操作、国际化支持、插件机制、JSON解析、线程管理等基本功能。QtCore还包含了信号与槽机制的底层实现。QtGui模块:提供了图形用户界面的基础元素,如窗口、
- npm 常用命令及示例和解析
we19a0sen
npm前端node.js
一、基础命令1.初始化项目命令:npminit功能:生成package.json文件,记录项目元数据和依赖。示例:npminit-y#使用默认配置快速生成package.json解析:-y参数会跳过交互式问答,直接生成默认配置文件。2.安装依赖命令:npminstall(或npmi)功能:安装项目依赖包。示例:npminstall#安装生产依赖(保存到dependencies)npminstall
- scala 自带json_scala json相关操作
马华兴
scala自带json
一、前言目前准备编写一个scala项目基础类库,有这样一个需求,将String类型的Json转为Map或其他扩展对象。二、几种方法探讨1)scala自带的Json解析scala2.10(以上,其他版本不清楚)自带Json解析,scala.util.parsing.json.JSON使用方法如下:valjson=JSON.parseFull(string)作为一个python,php转过来的同学,期
- 嵌入式硬件篇---JSON通信以及解析
Ronin-Lotus
嵌入式硬件篇嵌入式通信篇嵌入式硬件jsonpython
文章目录前言一、JSON特点语法简单数据格式灵活轻量化跨语言使用二、JSON数据结构对象数组三、JSON在单片机之间通信的应用数据封装与传输四、JSON示例代码五、JSON在上位机与单片机之间通信的应用数据交互六、JSON示例代码七、JSON解析与生成解析生成八、Python中的数据解析1.字符串解析1.1整数1.2浮点数1.3布尔数1.4JSON格式字符串1.5CSV格式字符串2.字节解析2.1
- 轻量级JSON解析神器:cJSON库全面解析
郎杉忱Robust
轻量级JSON解析神器:cJSON库全面解析【下载地址】cJSON资源文件下载cJSON资源文件下载项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/67072项目介绍在当今的软件开发领域,JSON(JavaScriptObjectNotation)作为一种轻量级的数据交换格式,广泛应用于各种场景。为了满足嵌入式系统和资源受限环境下的JSON解析需求,cJS
- cJSON-轻量级 C 语言 JSON 解析库的使用(一)
clear code
c语言json开发语言
文章目录cJSON:轻量级C语言JSON解析库的使用前言一、cJSON简介核心特点:二、核心数据结构解析三、深入解析API设计1.解析JSON2.访问数据3.构建JSON四、内存管理策略五、高级应用技巧1.引用系统2.批量操作3.原地修改六、性能优化技巧1.使用预分配缓冲区2.非格式化输出3.使用引用而非复制七、实战案例:配置文件解析器八、总结cJSON:轻量级C语言JSON解析库的使用前言在当今
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文