Kafka Eagle安装详情及问题解答

1.概述

最近有很多同学给笔者留言，说在安装Kafka Eagle的时候，会遇到一些问题，请教如何解决？今天笔者就在这里总结一下安装步骤，和一些安装的注意事项，以及解决方式。

2.内容

在安装Kafka Eagle之前，可能新接触的同学对Kafka Eagle不太了解，那我们现在简要介绍一下Kafka Eagle。

源代码地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle （感兴趣的同学可以关注一波）

2.1 Kafka Eagle是什么？

Kafka Eagle是一款用于监控和管理Apache Kafka的完全开源系统，目前托管在Github，由笔者和一些开源爱好者共同维护。它提供了完善的管理页面，很方面的去管理和可视化Kafka集群的一些信息，例如Broker详情、性能指标趋势、Topic集合、消费者信息等。

同时，兼容若干Kafka版本，例如0.8，0.9，...，以及截止到2019-12-16最新发布的2.4.0版本。

2.2 Kafka Eagle包含哪些功能？

Kafka Eagle监控管理系统，提供了一个可视化页面，使用者可以拥有不同的角色，例如管理员、开发者、游客等。不同的角色对应不同的使用权限。在知道了Kafka Eagle的作用之后，那么它包含哪些功能呢？核心功能如下所示：

 

 2.2.1 数据面板

 

 负责展示Kafka集群的Broker数、Topic数、Consumer数、以及Topic LogSize Top10和Topic Capacity Top10数据。

 

 2.2.2 主题

该模块包含主题创建、主题管理、主题预览、KSQL查询主题、主题数据写入、主题属性配置等。

 

 2.2.3 消费者组

该模块包含监控不同消费者组中的Topic被消费的详情，例如LogSize、Offsets、以及Lag等。同时，支持查看Lag的历史趋势图。

 

 2.2.4 集群管理

该模块包含Kafka集群和Zookeeper集群的详情展示，例如Kafka的IP和端口、版本号、启动时间、Zookeeper的Leader和Follower。同时，还支持多Kafka集群切换，以及Zookeeper Client数据查看等功能。

 

2.2.5 指标监控

该模块包含监控Kafka集群和Zookeeper集群的核心指标，包含Kafka的消息发送趋势、消息大小接收与发送趋势、Zookeeper的连接数趋势等。同时，还支持查看Broker的瞬时指标数据。

 

2.2.6 告警

该模块包含告警集群异常和消费者应用Lag异常。同时，支持多种IM告警方式，例如邮件、钉钉、微信、Webhook等。

 

2.2.7 系统管理

该模块包含用户管理，例如创建用户、用户授权、资源管理等。

 

2.2.8 数据大屏

该模块包含展示消费者和生产者当日及最近7天趋势、Kafka集群读写速度、Kafka集群历史总记录等。

 

3.Kafka Eagle如何安装？

Kafka Eagle安装部署非常方便，可以从官网下载最新版本进行安装，或者从Github下载最新的Release源代码进行编译安装。

例如，从官网下载Kafka Eagle安装包，按如下命令操作即可：

# 解压安装包
tar -zxvf kafka-eagle-v1.4.2-bin.tar.gz

然后，是配置环境变量，这里需要注意的是，KE_HOME和JAVA_HOME均需在环境变量文件中进行配置（建议在~/.bash_profile文件中进行设置好，否则，可能在启动的时候抛出环境变量找不到的错误），配置内容如下：

# 配置JAVA_HOME和KE_HOME：
vi ~/.bash_profile
export JAVA_HOME=/hadoop/jdk8
export KE_HOME=/hadoop/kafka-eagle
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$KE_HOME/bin

接下来是配置Kafka Eagle的系统文件，这里需要注意一些事项，配置内容如下：

######################################
# 设置Kafka多集群，这里只需要设置Zookeeper,
# 系统会自动识别Kafka Broker
######################################
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=127.0.0.1:2181
cluster2.zk.list=127.0.0.1:2181/plain
cluster3.zk.list=127.0.0.1:2181/scram
cluster4.zk.list=vmn4:2181

######################################
# Zookeeper线程池最大连接数
######################################
kafka.zk.limit.size=25

######################################
# Kafka Eagle的页面访问端口
######################################
kafka.eagle.webui.port=8048

######################################
# 存储消费信息的类型，一般在0.9版本之前，消费
# 信息会默认存储在Zookeeper中，所以存储类型
# 设置zookeeper即可，如果是在0.10版本之后，
# 消费者信息默认存储在Kafka中，所以存储类型
# 设置为kafka。而且，在使用消费者API时，尽量
# 客户端Kafka API版本和Kafka服务端的版本保持
# 一致性。
######################################
cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka
cluster2.kafka.eagle.offset.storage=kafka
#cluster3.kafka.eagle.offset.storage=kafka
cluster4.kafka.eagle.offset.storage=kafka

######################################
# 开启性能监控，数据默认保留30天
######################################
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.metrics.retain=30


######################################
# KSQL查询Topic数据默认是最新的5000条，如果
# 在使用KSQL查询的过程中出现异常，可以将下面
# 的false属性修改为true，Kafka Eagle会在
# 系统中自动修复错误。
######################################
kafka.eagle.sql.topic.records.max=5000
kafka.eagle.sql.fix.error=false

######################################
# 删除Kafka Topic时需要输入删除密钥，由
# 管理员执行
######################################
kafka.eagle.topic.token=keadmin

######################################
# 开启Kafka ACL特性，例如SCRAM或者PLAIN，
# 一般生产环境会使用SCRAM来做ACL，应为SCRAM
# 可以动态创建和管理用户。
######################################
cluster1.kafka.eagle.sasl.enable=false
cluster1.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster1.kafka.eagle.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256
cluster1.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="admin" password="admin-secret";
cluster1.kafka.eagle.sasl.client.id=

cluster2.kafka.eagle.sasl.enable=true
cluster2.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
cluster2.kafka.eagle.sasl.mechanism=PLAIN
cluster2.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="admin" password="admin-secret";
cluster2.kafka.eagle.sasl.client.id=

######################################
# 存储Kafka Eagle元数据信息的数据库，目前支持
# MySQL和Sqlite，默认使用Sqlite进行存储
######################################
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root
kafka.eagle.password=123456

#kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
#kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/Users/dengjie/webserver/hadoop/sqlite/ke.db
#kafka.eagle.username=root
#kafka.eagle.password=root

最后是启动，执行命令如下：

# 启动Kafka Eagle系统，执行如下命令：
ke.sh start

同时，我们还可以执行其他的命令，参数如下：

# 查看Kafka Eagle运行状态
ke.sh status

# 停止Kafka Eagle
ke.sh stop

# 查看Kafka Eagle GC情况
ke.sh gc

# 查看Kafka Eagle服务器资源占用情况，例如TCP、句柄等
ke.sh stats

# 查看Kafka Eagle版本号
ke.sh version

# 查看Kafka Eagle服务器上JDK的编码情况（如果JDK编码不是UTF-8，可能会有异常出现，执行如下命令，根据提示来修复JDK编码问题）
ke.sh jdk

# 查看Kafka Eagle中是否存在某个类（如果需要精确，类名前面可以加上包名）
ke.sh find [ClassName]

4.总结

总的来说，Kafka Eagle提供了简单、易用的页面，部署方便。同时，提供非常详细的操作手册，根据官网提供的操作手册来安装Kafka Eagle，一般都可以正常使用。另外，有时候可能会在日志中发现一些连接超时或是空指针异常，对于这类问题，首先需要检测Kafka集群的各个Broker节点JMX_PORT是否开启（这个Kafka默认是不开启），然后就是空指针异常问题，这类问题通常发生在Kafka集群配置了ACL，这就需要认真检测Kafka Eagle配置文件中ACL信息是否正确（比如设置的用户名和密码是否正确，以及用户是否拥有访问Topic的权限等）

vi kafka-server-start.sh
...
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms8G -Xmx8G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    # 开启JMX_PORT端口，端口开启后，Kafka Eagle系统会自动感知获取
    export JMX_PORT="9999"
    # 注释脚本中默认的信息
    # export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

如果大家对Kafka Eagle感兴趣，可以关注一波。后续，在Github上笔者也会公布每个版本的开发计划，修复大家在issues上面提的需求和问题，将Kafka Eagle建设的更加完善、易用。

Kafka Eagle源代码地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle

5.结束语

这篇博客就和大家分享到这里，如果大家在研究学习的过程当中有什么问题，可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！

另外，博主出书了《Kafka并不难学》和《Hadoop大数据挖掘从入门到进阶实战》，喜欢的朋友或同学， 可以在公告栏那里点击购买链接购买博主的书进行学习，在此感谢大家的支持。关注下面公众号，根据提示，可免费获取书籍的教学视频。