python的一切数据都是对象，包括函数、基本数据类型、自定义数据类型等等，这其中最复杂的就是对象内部存储的数据结构(引用)，包括类属性、数据描述符、实例属性及非数据描述符，不仅它们的优先级不一样，而且它们的回调函数也存在很大的差异，这也是本文需要阐述的地方。
如果以前有过Javascript的编程经验，初上Python肯定会对“.”运算符与“[]”之间的差异难以理解，它们不仅不能替换，而且完全不相关，如下：
mem = {'username': 'yiifaa'}
# 无法通过.运算符进行计算
mem.username
# 声明String
name = str('yiifaa')
# 无法使用“[]”运算符
name['upper']
1. 为实例添加“[]”运算符支持
这也是“_ getattribute_”与“_ getitem_”的最大差异，示例如下：
1. “_ getattribute_”只适用于所有的“.”运算符；
2. “_ getitem_”只适用于所有的“[]”运算符；
class Employee(object):
def __init__(self, username, age):
self.username = username
self.age = age
def __getattribute__(self, attr):
return super(Employee, self).__getattribute__(attr)
def __getitem__(self, attr):
return super(Employee, self).__getattribute__(attr)
em = Employee('yiifaa', 32)
print em.username
# 现在支持“[]”运算符
print em['username']
通过实现“_ getitem_”回调接口，现在Employee可以支持“[]”运算符。
2. 避免语法错误错误
在对象属性的调用中，如果没有调用了不存在的属性，则Python解释器会报错，如下：
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'str' object has no attribute 'length'
通过覆盖实现“_ getattr_”回调接口可以解决此问题，如下：
# 直接返回空对象，将此方法添加到类Employee的声明中
def __getattr__(self, attr):
return None
# 现在调用不存在的属性也不会报错
print em.company
那“_ getattribute_”与“_ getattr_”的最大差异在于：
1. 无论调用对象的什么属性，包括不存在的属性，都会首先调用“_ getattribute_”方法；
2. 只有找不到对象的属性时，才会调用“_ getattr_”方法；
3. 将对象作为数据描述符
这就是“_ get_”的作用了，将整个对象都作为数据描述符，但是请记住，要想““_ get_””作为数据描述符，那么此对象只能作为类属性**，作为实例属性则无效，如下：
class Dept(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
# target是拥有此属性的对象
def __get__(self, target, type=None):
# 默认返回self与obj都可以
return 'Dept'
class Company(object):
# 一定要作为类属性，作为实例属性无效
dept = Dept('organ')
# 现在的测试结果
x = Company()
# 返回True
print type(x.dept) == str
4. 获取对象属性数据的三种方法
对象的所有属性都存储在“_ dict_”中（启用了“_ slots_”除外），所以访问对象的属性数据有如下三种方法：
print yiifaa.name
print yiifaa.__dict__['name']
print getattr(yiifaa, 'name')
结论
每个以“__ get”为前缀的方法都是获取对象内部数据的钩子，但名称不一样，用途也存在较大的差异，只有在实践中理解它们，才能真正掌握它们的用法。